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简介...
【本期嘉宾】刘江、陶芳波、Flood Sung
刘江（前智源研究院副院长、前美团技术学院院长）
陶芳波（心识宇宙创始人、前阿里达摩院科学家）
Flood Sung（启元世界算法专家，前字节跳动强化学习研究员）
主播：潘乱（「乱翻书」主理人）
【时间线】
01:13 现在国内做Chat GPT思路应该是什么？
06:31 如何把最优秀的相关人才集中起来？
14:45 「GPT是操作系统」
17:16 如果中国一定会出现Chat GPT这张船票，可能会是谁？
30:49 通用大模型VS专用小模型
50:21 这种生成式在哪些方向有大的改进？
51:30 如果进入AI时代，人类做什么工作？
【开场&结尾音乐】
开场&结尾音乐：Mount Dreams - Wolfs
【关于「乱翻书」】
「乱翻书」是一档关注商业、科技和互联网的从业者对话节目。关心How和Why，以及少有人注意到的What。内容主要方向是科技考古、行业观察和前沿思考，希望能够为你带来信息增量。
「乱翻书」主理人是潘乱，代表作品有《腾讯没有梦想》、字节跳动/快手早期关键节点的系列特写。
【关于主播】
即刻/视频号/B站/抖音：潘乱
公众号/播客：乱翻书
【往期播客和连线嘉宾】
微信公众号：乱翻书
视频号：潘乱
商业合作：联系微信 tongxing717
本期编辑：怀杭
主播...
潘乱
评价...
空空如也
小宇宙热门评论...
李哔哔
2年前
广东
2
了解最深的人获得最少话语权的一期🤥
没事听一听
2年前
北京
2
不是王慧文招了这么个玩意是要想好了商业模式了，要2G是吗，刘江去各地方政府游说，“新城市大脑”
Koolee
2年前
湖北
3
10:20 智能音箱火的时候，大家也是这么说的
HD409387g
2年前
海南
4
这位刘江老师应该是个水货混子。
n维小鱼儿
2年前
加拿大
5
感觉各厂单打独斗确实浪费资源 但国家牵头效率又如何 这是国家策略问题 祝福我们早日做出自己的强人工智能 我还是相信工程方面我们是有优势的
阿白_7gJ3
2年前
广东
6
25:06 这个老头子，充分体现了什么叫两头下注。骗国家经费搞不出来，转头可以当买办啊。反正都是他赢
消散在人间
2年前
浙江
6
中国只有脱离互联网的内参AI。
五里坨
2年前
北京
8
25:33 嘉宾就这水平，真不是反向广告么？
童飞帆
2年前
上海
10
15:17 太东拉西扯了。。质量好低
SFantasy
2年前
浙江
10
“两弹一星”太形象了 🥶
阿杜joe
2年前
北京
12
扯淡呢
randomForest
2年前
上海
14
42:46 惊人的愚昧与自大
晨未阿未
2年前
美国
14
28:49 这老哥挺会忽悠的，让我想起了元宇宙火的那阵，我就被忽悠了，每天期待着黑客帝国的到来
赵小康
2年前
四川
16
19:47 哈哈哈哈，四个专家是不敢说还是不能说？低技术含量如足球，高技术含量如芯片都搞不起来，专家却认为我们能拿到1-2张船票？哈哈哈哈
小不咩则乱打咩
2年前
江苏
18
各位老师都不提芯片的问题，被封锁的情况下芯片够用吗？
琉璃纸鸢
2年前
日本
19
41:59 完全不能认同。不了解他们的技术背景 但是如果是技术专家 就该多谈技术 少画大饼。不是 我相信 而是 通过什么办法可能达到
AI-Nate
2年前
美国
23
38:14 技术兄弟对ChatGPT的理解更加深刻一些，之所以ChatGPT效果高于GPT3，更多归功于RLHF，也就是之前的InstructGPT，也就是用到了人工标注训练出来的奖励模型给结果自动打分，再放回到RL模型里去train。所以更加专精的数据标注和专家反馈，会更好提升在某一特定领域的奖励模型，从而使这一领域的答案更加准确。其他二位有些过度理解LLM，语言模型没有认知上的能力和思维能力，只是按照概率去输出，只不过这个概率被Human Feedback给tune过了，让人觉得答案更舒服了而已。
火中取栗
2年前
河北
35
整篇主题就是争取国家资金支持
YOU_uu
2年前
江苏
36
满心期待点进来，骂骂咧咧点出去
AI-Nate
2年前
美国
53
31:52 Meta的新模型已经发布了，比ChatGPT更小更快，效果也不差，船票又少了一张。这种模型的积累都不是一天炼成的，美国公司都有自己的储备，并且美国的生态更加完善，从计算机算力，到数据整理标注，都不是一家企业做起来的。中国公司如果现在想从0到1，要走的路真的很远，我们要认识到这些差距，而不是盲目的自信和一窝蜂地炒作资本。之前的半导体，元宇宙啊，都是这个问题，浪费了国家资源，却没有真正的革新。