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【本期嘉宾】傅盛、王俊煜、张鹏

傅盛(猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长)

王俊煜(豌豆荚联合创始人、前CEO,2003年广东省高考状元)

张鹏(极客公园创始人&总裁)

主播:潘乱(「乱翻书」主理人)

【时间线】

00:52 嘉宾分享:CPT-4与GPT-3.5使用感受与对比

08:16 GPT4与机器人的结合,未来可期

14:30 Notion AI:个人数据+GPT→个人助理?

28:28 GPT发展太快,人类的数据将很快不够用了,怎么办?

32:13 怎么看待New Bing把ChatGPT用到搜索里边?使用体验如何?

44:07 Speak + OpenAI,可能会对教育行有什么影响?

50:37 产品经理的春天来了还是冬天来了?

51:38 OpenAI助力Descript影音剪辑

55:24「助理」不再只是专门给老板配的了,每个人都要有!

57:03 Mem与Notion,轻笔记与知识管理

70:19产品经理在下一个时代会是什么样?

84:45 巨头的淘汰赛开始了:在OpenAI和微软的联盟面前,所有巨头众生平等的落后了!

【开场&结尾音乐】

开场&结尾音乐:Vexento - I Love Mondays

【关于「乱翻书」】

「乱翻书」是一档关注商业、科技和互联网的从业者对话节目。关心How和Why,以及少有人注意到的What。内容主要方向是科技考古、行业观察和前沿思考,希望能够为你带来信息增量。

「乱翻书」主理人是潘乱,代表作品有《腾讯没有梦想》、字节跳动/快手早期关键节点的系列特写。

【关于主播】

即刻/视频号/B站/抖音:潘乱

公众号/播客:乱翻书

【友情推广】

AI方向创业者交流社区入群步骤:

搜索关注FounderPark公众号,并回复“大模型”三个字,就可以收到报名表单。

【如何收看直播回放】

【往期播客和连线嘉宾】

微信公众号:乱翻书

视频号:潘乱

商业合作:联系微信 tongxing717

本期编辑:怀杭

主播...
潘乱
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空空如也

小宇宙热门评论...
每天都想吃烧肉
2年前 广东
1
1:10:02 embedding?这么写的吗?
哲水思源
2年前 上海
1
25:59 嘉宾们聊到的从端到云迁移细想一下是个挺可怕的事,每个人的重要数据都集中在了一家私营公司的云服务器上。这时倒是体现出web3其中一个思想的作用了,通过类似区块链和隐私网络来实现数据为个人所有
haitaoyao
2年前 浙江
1
1:25:38 「找非共识的机会,而不是去调用 api 凑热闹 」非常同意,所谓「众利勿往」
阿白_XlZ3
2年前 北京
1
大师们在说prompt 么,感觉全文在promote 😄
haitaoyao
2年前 浙江
2
1:18:25 翻了一下豌豆荚 2011 年 App 排行榜,当时排名靠前的产品已经没人记得了
我家有只小短毛
2年前 湖南
2
中间提到的一个国内的办公软件也接入了open ai 听议是q box? 具体app名称是啥呀?
七尺咔嚓
2年前 北京
2
产品经理必须有行业知识加chatgpt 才行,还是得聚焦解决一个具体的问题
Silas7
2年前 山东
3
记个笔记:巨头都会出大模型,并且越晚出的越可能更开放。
Vincent李元
2年前 北京
3
潘乱除了前后鼻音不分以外,总体上是完美的。
日拱一卒卒长
2年前 江苏
3
在这种播客讨论中也可以让gpt参与进来,从此疯狂
Pulp_wy40
2年前 广东
4
51:10 50:11 这个观点挺有趣,未来机器直接端到端处理,去掉中间人。不过中间人在一定时段内会以训练师的角色发展,毕竟在AI不能百分百正确的情况下,对于理解的正确性,互动沟通,还是需要一些成本的。
HD301109d
2年前 北京
4
52:57 初阶产品经理/产品策划会被ai所取代,但高阶产品经理反而多了很多帮助,加快产品设计的输出
不二法棍
2年前 北京
4
1:12:48 同意潘乱,用API做feature不丢人,至少不比夸夸其谈大趋势的丢人
haitaoyao
2年前 上海
7
23:35 从日历开始,聊到最好的模式就是用最厉害的效率工具武装自己、创造的产品是让大家娱乐,而不是做效率工具给用户。
Akira在小宇宙
2年前 上海
9
进来先偏个题 期待对Junyu的介绍以后能变成「阅览室」创始人💡
没事听一听
2年前 北京
9
gpt和搜索的区别,差不多像手机地图和纸质地图,一个直达你的目的地但是发现不了更多,另一个反之。
John李_13GG
2年前 广东
9
想想都觉得可怕,GPT会逐渐消灭所有事务型、有固定规则、固定流程、解释性的工作,那就是大部分人的工作啊,特别是白领。
晓风暮笛
2年前 广东
17
这几个月使用后,我有个粗浅的关于产品经理在大模型时代需要的三个能力: 1、语言学的能力,如何更精准的用语言描述问题?有些人认为聊天问问题很简单,其实怎样问一个好问题,如何提问也很考验一个人。在语言模型时代,我们会更深刻的感受到一个好的问题某些时候比答案更重要。而且,语言本身也代表着人类思维的外放,语言文字的诞生与文明的诞生也有着深深的关联。因此,我认为产品经理有必要了解一下语言学,锻炼语言表述能力。 2、业务理解和结合能力,当然,这本来就是产品经理的基础能力。今后,如何找到业务中需要应用大模型的场景,更好的将业务和大模型算法结合,并且还可以理解模型在业务中的边界,这可能是一个产品的加分项。而且我们要了解一个比较基础的事情,就是ChatGPT目前擅长回答那些允许有一定偏差,还没有标准答案的问题。因此,有些场景可能就不适用啦(比如风控、诊断,传统机器学习应该会更合适)。 3、维度转换能力。将各种问题转化为语言问题;将业务中的各种数据转化为语言描述,作为大模型解决问题的前置条件;将通用模块问题转化为通用问题模块,从而将语言模型的调用转化成为产品的一个功能模块。用语言模型解决问题,通常会犯的错误就是对维度理解不够(当然后续多模态可能解决)。毕竟人类接触的信息是多维的,自然语言只是一维,站在高维的角度跟他聊肯定有点驴唇不对马嘴。把自己降到一维,把所有的信息都转化为语言信息后再跟他交流,交流就比较高效了。
潘乱
2年前 北京
19
先提前说明一下:本期直播开始时傅盛的航班刚落地,在飞机上和回程车里进行的连麦,前半部分音质可能有些不稳定。视频版晚些出。
暖宝爸比
2年前 天津
28
这阵容。。前所未见
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