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简介...
【本期嘉宾】何明科、苏春园、任栋霓（Tony Ren）
何明科（百度集团资深副总裁、百度大健康事业群组总裁、一面数据创始人）
苏春园（观远数据创始人&CEO）
任栋霓Tony Ren（艾盛集团亚太区首席产品官、一面数据创始人）
主播：潘乱（「乱翻书」主理人）
【时间线】
05:18 在大厂工作与创业时的心态有什么不同？
14:25 大厂的优势是什么？独立业的优势又是什么？
20:24 在中国，数据服务公司的宿命就是被大厂收购吗？
22:41决定数据服务企业发展好坏的关键要素都有哪些？
28:48 在数据服务领域，甲方购买的到底是什么？
37:38 数据服务公司的增长方向跟路径有哪些？
43:33 数据跟大模型有什么关系？
57:11 作为数据服务商，怎么来应对这一轮的技术的冲击？
65:13 数据服务领域的核心竞争壁垒是什么？
76:07 数据服务领域会有哪些技术和竞争格局的变化？
【开场&结尾音乐】
开场&结尾音乐：Vexento - I Love Mondays
【关于「乱翻书」】
「乱翻书」是一档关注商业、科技和互联网的从业者对话节目。关心How和Why，以及少有人注意到的What。内容主要方向是科技考古、行业观察和前沿思考，希望能够为你带来信息增量。
「乱翻书」主理人是潘乱，代表作品有《腾讯没有梦想》、字节跳动/快手早期关键节点的系列特写。
【关于主播】
即刻/视频号/B站/抖音：潘乱
公众号/播客：乱翻书
【友情推荐】欢迎订阅“量药采医”
【如何收看直播回放】
【往期播客和连线嘉宾】
微信公众号：乱翻书
视频号：潘乱
商业合作：联系微信 tongxing717
本期编辑：怀杭
主播...
潘乱
评价...
空空如也
小宇宙热门评论...
Jamin L
1年前
日本
0
1:09:14 【权威】或许是这种服务业最坚实的壁垒，也或许是任何行业最坚实的壁垒。
helloworld_
1年前
上海
0
1:08:18 真的是很好的一期 非常专业 可惜反而数据很一般
李在啊
1年前
福建
0
42:19 同一技术水平，看信任关系
叫我老謝
2年前
上海
0
产品经理刚起步，在观望互联网医疗，也发现一些公司做SAAS产品或者线上线下一体化产品，想问哪种比较有前途
黄粱二梦
2年前
四川
0
嘉宾很专业👍
SimonAKing
2年前
北京
0
大数据 大算力 大算法
大数据是场景，LLM 适用于数据流程清晰的场景，不适用于 业务重的场景。
大算力是 Infra，现在已是趋向红海。
大算法是 未来增长点。
黄先生_Bp0l
2年前
广东
0
00:09 什么大家好，要说hello
Hiko_ohaS
2年前
四川
0
正在考虑转行学习数据分析中。。。
EricDual
2年前
北京
0
华为的核心竞争力是什么来着，那几个字没听清楚
脆筒冰淇淋
2年前
广东
0
1:09:12 非常赞同，需要做到成为行业标准，虽然可能不是最佳的选择，但绝对是不能忽视的选择，采购的时候你必须买一份作为参考
脆筒冰淇淋
2年前
广东
0
45:52 受教了，数据相关从业者，今年数据行业整体不太行，在考虑做数据分析还是做数据仓库，哎
HD766519z
2年前
广东
1
国内的爬虫有法律风险，想知道大佬们是怎么规避的
Kate123
2年前
广东
1
听你们这样说，数据还有很多没用的啊，一直以为数据大部分应该是受用
CC023
2年前
江苏
1
谢谢。
宠坏的喵
2年前
北京
4
这期知识量好丰富，喜欢喜欢👍
王懒狗
2年前
北京
5
金融行业数据分析 数据治理选手来了
脆筒冰淇淋
2年前
广东
6
1:22:03 我就在金融行业，数据复合人才确实很难，现在都在知道业务放学习写SQL自行查询数据，我是做数据开发但是缺少对业务的深度了解，数据挖掘跟探索能力非常欠缺。大家共勉共勉
独托邦
2年前
北京
21
1、消费品数据为什么很快见顶了？
真正能服务的消费品牌，只有那么多，可能100个以内消费品只聚集在这个营销侧和销售侧，比较关注数据，研发制造比较成熟，或者是工业化的
2、医药行业数据：
客户基数：上百上几百都有可能，产业链方面，研发注册、上市销售等，对对数据的依赖是非常大的。
每个行业细分几十家，上百家公司，同时你在价值链上面可能又会有研发的人，注册的人，制造的人，营销和销售的人，这是第二点，相当于是个矩阵乘法出来，这个client base就会非常大，同时他每家的数据化程度,互相的去套利的空间更大，它不像金融是一个高度流通的市场。医药行业每一家他都是个孤岛
且数据服务商也有机会伴随中国药企去海外全球化
3、决定数据服务企业发展好坏的关键要素：
数据距离钱和决策近不近；行业本身的数据化程度如何
4、卖的是数据、产品还是服务？
观点1：身段比较柔和，就是甲方需要什么我们就做什么
观点2：我们是坚定做产品，产品还是这个服务，相当于奶瓶还是保姆，这个最大杠杆肯定是产品，和所有努力的方向肯定就是把它给奶瓶化，就是保姆这个东西就怎么样能够scale，这需要有个过程，就我举个例子，刚才结论说的肯定是这是产品
国内其实最大的瓶颈，大家用数据最大的瓶颈，其实是缺少数据分析师。要培养这个群体出来这种所谓数据文化也好，数据素养也好，然后人一个要一个generation，一个一代人的这个变化
观点3：觉得做产品做服务是被投资人误导的一个伪概念，产品是一堆人躲在机器后面也是在提供服务，那为什么躲在机器后面就是产品了？你站在客户面前就是服务了，这都是形式，不是本质，本质是你的人效和你的续费率。