【本期嘉宾】王国晖
王国晖（前抖音特效团队研发负责人）
主播：潘乱（「乱翻书」主理人）
【时间线】
- 一、Snapchat（色拉布）
01:21 滤镜和特效是一回事吗？
04:09 特效软件的大概发展脉络：Snapchat、Looksery、bitmoji、Faceu…
12:07 Bitmoji算特效吗？Snap收购它的意义是什么？
17:11 一个爆款特效，比如变小孩，对Snapchat有多大帮助？
25:02 抖音跟Snapchat的特效有什么不同？
32:25 特效算是运营团队吗？中美巨头对于运营分别是什么态度？
37:47 YouTube shorts跟Tik Tok的投稿率差别非常大的，为什么？
40:57 朋友圈不让有滤镜，手机厂商其实都把滤镜给做了？
49:14 剪映之前，跟拍和挑战赛
- 二、剪映前世今生
52:10 剪映是怎么立项的，又怎么超过快影的？
57:27 快影团队的复盘
58:35 剪映（CapCut）用户快速增长的原因有哪些？
59:13 站在巨人肩膀上
60:18 抖音（TikTok）引流
61:09 剪同款
63:50 剪映产品团队是个什么风格？
73:29 剪映的特效热点挖掘机制是怎样的？又怎么做效果创新的？
76:49 剪映跟抖音、CapCut跟TikTok他们的国内外的使用情况是否是一致的？
82:44 剪映跟抖音相机，某个层面上是不是算是竞品？
84:21 剪映这类产品的核心指标看什么？
86:29 剪映广受好评，但它是合格的独立产品吗？
88:45 剪映跟CapCut，是跟抖音和TikTok的类似关系吗？
90:47 CapCut的出海有多成功？为什么会成功？
- 三、特效开放平台
100:45 全球市场有哪几家重量级的特效开放平台？他们主要竞争的点在哪里？
105:37 国内外民间做特效的都些是什么人？
107:41 特效开放平台如何拉新、激励，如何帮特效创作者产生获益？
- 四、字节特效和智能创作
108:28 爆款特效是怎么产生的？
113:09 研发、产品、运营是如何做好配合促使爆款不断产生？
119:30 字节的APP矩阵，如何从技术中台收益？
125:29 智能创作特效对于抖音到底起到什么作用？
127:56 抖音为什么这么大投入在UGC？
- 五、AI可能性和影响
133:48 AI图像和视频生成技术的发展，对这个行业来说意味着怎样的挑战和机遇？
139:00 字节的特效发展，大概可以怎么划分，有哪几个阶段？
146:16 如果要去做创新，在每一个不同的阶段，团队应该去做什么样的事情？
【开场&结尾音乐】
开场音乐：宝石Gem - 野狼disco
结尾音乐：Mount Dreams - Wolfs
【相关名词介绍】
生成对抗网络（英语：Generative Adversarial Network，简称GAN）是非监督式学习的一种方法，通过两个神经网络相互博弈的方式进行学习。该方法由伊恩·古德费洛等人于2014年提出。生成对抗网络由一个生成网络与一个判别网络组成，分别称为Generator和Discriminator，Discriminator通过对Generator的批判来提升鉴别能力，Generator通过对Discriminator的欺骗来提升生成能力。
其中，基于GAN的人脸特效是近年来学术研究和短视频特效领域的热点课题之一。
【部分特效/滤镜示例】
【图】呕吐彩虹（Puking Rainbow）
【图】Snapchat的变小孩（Rejuvenation）特效
【图】小狗脸特效
【图】猫耳朵特效
【图】蓝线特效
【图】抖音的控雨特效
【图】抖音仔仔
【关于「乱翻书」】
「乱翻书」是一档关注商业、科技和互联网的圆桌对话节目。关心How和Why，以及少有人注意到的What。内容主要方向是科技考古、行业观察和前沿思考，研究公司的兴衰循环，希望能够为你带来信息增量。
「乱翻书」主理人是潘乱，代表作品有《腾讯没有梦想》、字节跳动/快手早期关键节点的系列特写。
【关于主播】
即刻/视频号/B站/抖音：潘乱
公众号/播客：乱翻书
【图】潘乱（左）采访王国晖（右）
微信公众号：乱翻书
视频号：潘乱
商业合作：联系微信 tongxing717
本期编辑：怀杭
空空如也
