简介...
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最近几年的时间,国内外的 AI 大模型一直持续不断地更新迭代,比如 OpenAI 两周前发布的主打推理和逻辑的代号为「草莓」的 o1 模型就引起了不小的轰动。

不管是硅谷还是国内,除了 chatbot 这种形式之外,在人工智能的其他落地场景大家都在期待着有落地的应用和变现,出现一些非共识的产品形态。我们最近一段时间讨论了不少关于 AI 落地的问题,那今天的节目就请到了百度集团的副总裁侯震宇和好未来集团的 CTO 田密一起来聊一聊在大家都非常关注的教育领域,AI 大模型如何能够帮助我们的老师和学生让高质量的教育变得更加可及、公平和个性化,以及在企业级大模型训练上有什么坑和坎。

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本期人物

丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播

侯震宇,百度集团副总裁

田密,好未来集团 CTO



主要话题

[04:35] 「朋友圈刷屏 OpenAI o1 模型,无数朋友问我是不是又要失业了」

[07:58] 大模型的应用落地是全球难题,还没有看到被验证的 killer app

[13:10] AI 的趋势不可逆转:有了语音识别,家里的娃已经不爱打字了

[18:28] 高质量、大规模和个性化是教育行业的不可能三角

[25:19] GPU 集群的稳定高效很重要,10%的时间用来维修就是10%的投资打了水漂

[27:15] 好的模型不只需要大规模数据,更需要高质量的数据

[31:40] 想要做一款 AI 驱动的应用,并不一定需要自己训练一个大模型

[36:17] AI 满足了教育的稀缺性,未来我们还要学什么?

[47:42] Scaling law 让人又爱又恨,10万卡集群可能会成为常态

[52:32] 要让 AGI 成为组织者,还有很长的路要走



幕后制作

监制:Yaxian

后期:Jack

运营:George

设计:饭团



商务合作

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Special Guests: 侯震宇 and 田密.

评价...

空空如也

小宇宙热门评论...
Julia_Scott
10个月前 上海
25
这期宣传了百度模型和学而思工具,可惜在教育ai未来判断等方面没讲出啥新的更深入的内容,全都是各大科技企业投资人媒体讲过的……
nene请说
10个月前 北京
22
11:06 在车上做题这也就中国家长了hhh 好未来这是个多么好的PMF
blakeM
10个月前 湖北
15
信息密度太低,和标题不匹配
TartarusRid
10个月前 上海
13
27:03 疯狂打广告啊
asddd
10个月前 陕西
6
有些浅。
Julia_Scott
10个月前 上海
6
11:11 “与其让孩子在车上看动画片,不如让车上的AI给孩子讲讲题”——想到了谷爱凌妈妈开车送她去滑雪场,她在车上学习的宣传😵‍💫
空杯Alex
10个月前 北京
6
关于讲课ai工具上,听到的不是实际的工程细节,而是理想化的概念。
独立教练Diane黛安
10个月前 天津
6
17:42 我是成长教练。我不认同学生面对AI学习交互能够带来自信心的提升。不厌其烦的老师背后带来的也可能是无需思考的机械发问,丧失的是思考过程。从这个角度crity thinking的观点也有点片面。我认为AI在自学习的场景中是一个非常好的技术工具,但它与老师这个角色在学习教育中不是二元对立的替代关系,而是同一角色的相互补充。好未来嘉宾在这一段的观点上更像是营销话术的标准版本。
Salamanca
10个月前 中国香港
5
听了一集广告。
叡成_Raychen
10个月前 英国
5
相比隔壁某播客采访用AI帮助药房多卖药,好未来真是一股清流
Jolin_乔琳
10个月前 北京
3
11:03 中国的家长真的是🤣
good_luck
10个月前 浙江
3
29:02 没听出来和xx云有啥差异… 各说各话啊…… 加速插件谁家没有哇… 那个训练平台 谁家没有哇… 那个gpu故障探查 谁家没有哇…… 尴尬…
大大福气万万
10个月前 北京
2
听了这期最大的感受是好想用好未来的学习机自己再学一遍,好想试试~来自一个曾经总是听不懂不敢提问的学生hhhh
大大福气万万
10个月前 北京
2
百度大模型支持各行各业其实落地场景应该非常多,期待更多的案例分享
用户名什么的不重要
9个月前 湖北
1
百度你放过大家吧
是迦棋呀
10个月前 北京
1
38:04 具备学习能力比完成学习本身更重要
熊猫吃完饭
10个月前 陕西
1
太水了
Riderr
10个月前 广东
1
37:43 听起来就是个pr稿…而且为啥英语一定要学好但语文不需要嘛…听起来奇奇怪怪的
一云_DzCn
4个月前 北京
1
好未来 讲的一点深度都没有
阿金inCQ
10个月前 重庆
0
想问问Diane 和嘉宾,目前虽然都在做大模型,而底层支撑的是数据本身,那么数据标注这个行业目前各地都在做,一方面是用大量人工去做数据筛选以供跑模型、另一方面是解决了就业,那当某一天模型能自我解决数据,这个行业是不是就不存在了呢?目前数据标注的需求方一般是集中在哪些企业呢
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