硬地骇客 - EP44 OpenAI GPTs 里蕴藏的搞钱机会在哪里？ - EarsOnMe

迷失的贵族

1年前北京

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听了半天还是没太理解为什么这么看衰gpts 尽管确实认为它的收费激励机制有缺陷。事实上我现在都不太使用原版的chatgpt了如果能找到某个领域专业版的gpt可以使用要原版干啥呢

迷失的贵族

1年前北京

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听了半天还是没太理解为什么这么看衰gpts 尽管确实认为它的收费激励机制有缺陷。事实上我现在都不太使用原版的chatgpt了如果能找到某个领域专业版的gpt可以使用要原版干啥呢

TerryZhou

1年前北京

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11:48 我觉得对一个AI公司，你给到它什么数据，就使得它在什么方面更具备优势。大量的应用切换数据，使用分布，操作过程可能才是他想要的？

TerryZhou

1年前北京

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11:48 我觉得对一个AI公司，你给到它什么数据，就使得它在什么方面更具备优势。大量的应用切换数据，使用分布，操作过程可能才是他想要的？

莉子Sally

1年前湖北

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能不能给出总结啊，此时此刻需要gpt 听一遍，总结出重点

莉子Sally

1年前湖北

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能不能给出总结啊，此时此刻需要gpt 听一遍，总结出重点

河粉

1年前上海

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在节目中，嘉宾提出了一些关键问题，体现了他们的深入思考和对GPT市场的见解。以下是一些代表性的原话摘录： 1. 关于GPT应用的用户关注点差异性： - "就像你去看电影，读书，每一个人的读后感和观后感都是不一样的。每个人的关注点它是不一样的。" [47:30.140 - 47:47.820] 2. GPT产品与传统产品的差异： - "你想一下，如果一个iPhone上面只装了一个iOS，它其实就等同于一块废铁。但是iOS上的那些APP，就是开发者开发的这些APP，那它就是很值钱的了。" [7:6.540 - 7:30.260] 3. 对GPT产品商业潜力的质疑： - "我觉得这是一个很大的问题，开发者在iPhone上面是真的能赚到钱的，能赚到很多很多的钱的。然后我们是不是能在open AI上赚到钱，我觉得这确实是一个很大的一个问号。" [14:51.800 - 15:2.780] 4. 自媒体对GPT的影响和市场炒作： - "其实可以看到各种自媒体就是把这个东西捧的异常的高，把它吹到天上了。人家自媒体999赚完就跑了。" [39:35.280 - 39:47.870] 这些引用反映了嘉宾对GPT技术、市场应用、用户需求和商业模式的深刻见解。

河粉

1年前上海

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在节目中，嘉宾提出了一些关键问题，体现了他们的深入思考和对GPT市场的见解。以下是一些代表性的原话摘录： 1. 关于GPT应用的用户关注点差异性： - "就像你去看电影，读书，每一个人的读后感和观后感都是不一样的。每个人的关注点它是不一样的。" [47:30.140 - 47:47.820] 2. GPT产品与传统产品的差异： - "你想一下，如果一个iPhone上面只装了一个iOS，它其实就等同于一块废铁。但是iOS上的那些APP，就是开发者开发的这些APP，那它就是很值钱的了。" [7:6.540 - 7:30.260] 3. 对GPT产品商业潜力的质疑： - "我觉得这是一个很大的问题，开发者在iPhone上面是真的能赚到钱的，能赚到很多很多的钱的。然后我们是不是能在open AI上赚到钱，我觉得这确实是一个很大的一个问号。" [14:51.800 - 15:2.780] 4. 自媒体对GPT的影响和市场炒作： - "其实可以看到各种自媒体就是把这个东西捧的异常的高，把它吹到天上了。人家自媒体999赚完就跑了。" [39:35.280 - 39:47.870] 这些引用反映了嘉宾对GPT技术、市场应用、用户需求和商业模式的深刻见解。

河粉

1年前上海

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- 主题：EP44 OpenAI GPTs 里蕴藏的赚钱机会在哪里？ - 上传者：www.xiaoyuzhoufm.com **嘉宾与主持人:** - 赛、一夏和龟龟，均为互联网创业领域经验丰富的人物。 **主要内容:** - 讨论了GPT的发布和市场上各种非官方版本的情况。 - 重点关注GPT商店内的不同类别，如图像集成、写作、效率分析、编程教育和生活方式等。 **GPT中的机会:** - 探讨了GPT能否为开发者创造收入的可能性，并将其与传统应用商店进行比较，强调用户价值和开发者收益之间的差异。 **GPT的挑战:** - 指出GPT市场的饱和状态和竞争性，特别是在内容创作和用户参与方面。 - 讨论了仅通过GPT进行货币化的局限性和挑战。 **GPT在生态系统中的作用:** - 讨论了GPT在现有平台和生态系统中的整合情况，质疑这种方法的有效性和可持续性。 - 强调了GPT在实际应用中的用户体验和实用性问题。 **对GPT未来的思考:** - 以对GPT未来的思考作为结束，考虑了它们在技术领域中的角色及对互联网和AI发展的影响。 (注：本摘要聚焦于播客中关于GPT的商机、挑战和未来展望的关键讨论。)

河粉

1年前上海

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- 主题：EP44 OpenAI GPTs 里蕴藏的赚钱机会在哪里？ - 上传者：www.xiaoyuzhoufm.com **嘉宾与主持人:** - 赛、一夏和龟龟，均为互联网创业领域经验丰富的人物。 **主要内容:** - 讨论了GPT的发布和市场上各种非官方版本的情况。 - 重点关注GPT商店内的不同类别，如图像集成、写作、效率分析、编程教育和生活方式等。 **GPT中的机会:** - 探讨了GPT能否为开发者创造收入的可能性，并将其与传统应用商店进行比较，强调用户价值和开发者收益之间的差异。 **GPT的挑战:** - 指出GPT市场的饱和状态和竞争性，特别是在内容创作和用户参与方面。 - 讨论了仅通过GPT进行货币化的局限性和挑战。 **GPT在生态系统中的作用:** - 讨论了GPT在现有平台和生态系统中的整合情况，质疑这种方法的有效性和可持续性。 - 强调了GPT在实际应用中的用户体验和实用性问题。 **对GPT未来的思考:** - 以对GPT未来的思考作为结束，考虑了它们在技术领域中的角色及对互联网和AI发展的影响。 (注：本摘要聚焦于播客中关于GPT的商机、挑战和未来展望的关键讨论。)

XCG00

1年前北京

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提一个不同的观点。自然语言交互是一件成本很高，对用户要求很高的事情，绝大多数人很难把需求描述精准。使用 LLM 的技术在后端实现之前实现不了的能力，而前端，未来主流的可能还是按钮或手势。

山中异草

1年前北京

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（1）关于gpts。更细分的应用意味着需求的收敛，选择每一个gpts都用户，对应的都是更细分的一类场景，从而也就意味着更有希望出现定向的生成优化和体验改进。而且一旦用户需求足够收敛，也有希望复用结果从而节省成本。就像Podwise的运营逻辑，第二个用户其实是不消耗成本的。当然现阶段这些优化还没有开放，但我认为可以相信未来这一层会涌现出很多有效的优化。（2）关于人机交互。中间提到了人-机-人的交互，其实更精准的模式应该是人-机-机-机……-人。一啸提到了开发工作主要在处理数据结构化，其实不只是满足人机交互，更是满足机机交互。再此再兜售一下我们尝试的多层大模型方案，把大模型理解为一个函数，每一个用户需求可能是反复调用多个函数完成的。虽然现在性能（主要是响应时间）上惨不忍睹，但是效果良好、成本可控，特别是复杂场景下和容错性效果很棒。

laihj

1年前广东

2

品牌儿

榛橡

1年前江苏

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观点见底独到👍 如果注意下发音就更完美了😁 prompt 英 /prɒmpt/ 美 /prɑːmpt/

小神仙大麦茶

1年前广东

6

最近播客节目太多了不知道哪个好我都是用 podwise⬆️筛选的～～ (つ▀¯▀)つ

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