你有没有想过，AI的强大不只靠“暴力关注”，更可能源于优美的“几何流动”？本期节目，我们将一起探索几篇最新论文带来的颠覆性视角：看AI如何像一个飞行员，在自己创造的“模拟世界”里积累经验；又如何像一位物理学家，用“棱镜”将信息分解成光谱，同时看清本质与细节；我们还会揭秘让AI学会像顶尖研究员一样思考的“童子功”，以及如何通过精妙的“公司化改造”，让AI的思考方式从“说一个字”进化到“想一句话”，变得更高效、更聪明。
00:00:39 AI大模型的“黑箱”，能不能换一种开法？
00:07:47 AI的“模拟飞行”，语言模型如何偷学世界的规则？
00:14:07 AI的新“视界”，你看到的是像素，它看到的是光谱
00:20:12 AI研究员的“童子功”
00:25:44 从“说一个字”到“想一句话”，AI思考方式的进化
本期介绍的几篇论文：
[LG] Attention Is Not What You Need
[University of Maryland]
https://arxiv.org/abs/2512.19428
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[CL] From Word to World: Can Large Language Models be Implicit Text-based World Models?
[Southern University of Science and Technology & University of Edinburgh & Princeton University]
https://arxiv.org/abs/2512.18832
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[CV] The Prism Hypothesis: Harmonizing Semantic and Pixel Representations via Unified Autoencoding
[Nanyang Technological University & SenseTime Research]
https://arxiv.org/abs/2512.19693
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[CL] Step-DeepResearch Technical Report
[StepFun]
https://arxiv.org/abs/2512.20491
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[CL] NVIDIA Nemotron 3: Efficient and Open Intelligence
[NVIDIA]
https://arxiv.org/abs/2512.20856