脑放电台S01E21。
光听AI的宏大叙事怎么能行？本期节目托马斯白和Nixon为大家全面测试了市面上主流的AI生产力工具，哪些上手即用，哪些仍是画饼？希望听完本期节目的你也可以轻松上手AI工具，提升生产力。此外，我们还聊了聊权威学术论文针对程序员AI生产力工具的研究结论。是生产力幻觉还是开心就好？欢迎收听本期脑放电波，让我们一起脑放起来~
主播：
托马斯白：15+年科技行业从业者，某 XR 创业公司 CMO，科技媒体特约作者
Nixon：大厂XR产品经理、前机器人产品经理、科技媒体记者
Notes：
主流GPT类服务列表
- ChatGPT：需要Plus服务才能体验GPT4的能力；20美元月费；Plugin需排队，API有单独的付费体系。需要国外信用卡。
- Midjourney：9美元的月费提供200张每月的图片生成服务；需要使用discord应用。
- Stable Defusion:需要有服务器搭建的能力；需要3080+的显卡
- Langchain+ChatGLM:目前主流开源模型组合；大量机构和个人开发者在用。硬件需求较低。
- Bing；Bing image creator
- 文心一言
- Notion AI：用于文档处理和生成；服务基于GPT3.5
- Google Bard
- Pi, your personal AI
其他播客中提到的内容
- OpenAI 创始人在 TED上演示plugin ted.com
- 常见的GPT 聊天工具 poe.com、play.vercel.ai
- 常见的GPT 文档处理工具：chatdoc.com、chatpdf.com
- 语言：ReadSpeak AI 口语陪练、Polyglot 多语言口语
- OpenAI 官方的提示词教程 【中文完整版全9集】ChatGPT提示工程师｜AI大神吴恩达教你写提示词｜prompt engineering_哔哩哔哩_bilibili
- 学习Prompt 的网站Prompt Base
- 600款 AI 工具汇总 docs.qq.com
- 600 款 AI 工具的主要功能：
- 针对编程使用 GPT 工具的论文、内容
arxiv.orgWhat is it like to program with artificial intelligence?
arxiv.org On the Design of AI-powered Code Assistants for Notebooks
arxiv.org
github.blog 微软、github 官方的调研
dl.acm.org 针对结对编程的见解
时间轴：
1:34 盘点市面上主流可用的AI生产力工具
1:40 ChatGPT
3:22 Midjouney
6:29 现阶段AI生产力工具究竟能做哪些特别具体的事？
10:55 主流图片生成工具介绍
14:00 刚刚完成巨大升级的Bing提供了最方便的AI生产力工具接入
19:16 其他主流AI工具：文心一言；Notion AI；Bard和Pi
26:07 现阶段哪些事是AI实际上还做不到（或者大家还用不到的）呢？
26:57 OpenAI联合创始人最近的TED演讲全文目前大家都还玩不到。
35:59 提示词（Prompt）很重要，至少在5年内是这样。
44:22 AI工具的弊端和弱点，你需要提前知道
46:19 观点来自于人而非LLM模型；中庸将不再被推崇，而个性才有“人”味儿
47:42 关于AI工具的安全性问题
49:12 针对程序员的AI工具copilot有着最广泛的研究
49:49 用了Copilot，任务完成时间没有缩短，错误率反而提升了？
52:04 但是用了Copilot，程序员都更开心了
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空空如也
