最近由chatGPT的大火开始，互联网上关于人工智能的讨论已经愈演愈烈。从AI绘画到AI会话，谁也不知道人工智能在未来还能做出什么？其实，早在四年前，就有人使用GPT模型制作了一款文字跑团游戏，这个游戏就是《AI Dungeon》。在这款游戏里，我们能一窥人工智能的秘密吗？本期游戏我们就借这个游戏聊聊AI、语言、游戏以及我们的联系。

同时，也欢迎你前往机组「AI造世界」话题分享更多观点和看法~

- 时间轴 -

00:00 【广告】有声书《地铁》三部曲

01:25 开场音乐

02:05 人工智能的曙光

04:52 专业不对口

05:35 AI Dungeon

06:37 世界观设定

08:03 玩家的行动

09:10 AI的扩展描述

10:18 记性不好

12:37 尼克·沃尔顿

13:05 GPT技术的发展史

14:50 跑团

17:12 技术宅男

18:13 准备就业

18:58 深度学习

19:45 杨百翰大学

20:56 三角力量

21:34 黑客马拉松

22:50 模型受限

23:42 GPT一代

24:41 AIDungeon2

26:15 账单的壁垒

26:48 谷歌Colab

27:32 出站流量计费

28:41 账单危机

29:55 游戏关停

30:31 现在的AI Dungeon

33:28 侯世达

33:53 《概念与类比》

35:32 侯世达在书中的阐述

36:46 《故事》

38:34 矩阵空间

40:25 GPT-3的优势

41:35 尼克团队的实验

43:17 词义的减法

44:58 类比的产生

47:14 OpenAI

48:35 需要精确定义

49:27 验证码

50:40 巨大的素材库

51:23 生成式预训练

53:45 神经科学研究

55:00 达特矛斯会议

55:20 Deep Blue

55:43 AlphaGO

57:20 CoastRunners 7

58:57 抓小球的场景

60:22 夺权倾向

62:03 OpenAI纲领

64:52 通⽤⼈⼯智能

66:43 理想很美好，现实很骨感

68:31 OpenAI LP⼦公司

70:36 微软注资

71:29 新Bing

72:08 豪掷百亿

73:04 有悖初心

74:27 安全性的考虑

75:53 游戏是前沿阵地

77:00 ⼈⼯智能对⻬问题

79:02 人类问题人类解

81:52 开发AI的目的

83:47 山洞壁画

85:36 理想与现实的平衡

87:03 人类的独特性

88:54 全人类的目标

89:42 AI造世界

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