[人人能懂AI前沿] 从自主研究、自我进化到世界小抄

你有没有想过，那个能解开奥数难题的AI，可能连小学生的加法都会算错？这一期，我们就来深入AI的“脑回路”，看看它如何像一个真正的数学家那样自主探索未知，又如何像一个“AI工程师”一样实现自我进化。我们还会揭示，为什么让机器人学会“偷懒”和使用“小抄”，才是让它走向我们物理世界的关键一步。准备好了吗？让我们一起出发，探索这些最新论文背后，那个既熟悉又陌生的AI心智。
00:00:35 AI成了数学家，然后呢？
00:05:49 AI，一个能解奥数题，却不会列竖式的小天才
00:11:13 你的手机，正在悄悄招聘一位AI工程师
00:17:57 给AI当军师，我们能不算卦就预知未来吗？
00:24:09 你的世界，其实只需要一个“小抄”
本期介绍的几篇论文：
[LG] Towards Autonomous Mathematics Research
[Google DeepMind]
https://arxiv.org/abs/2602.10177
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[LG] AI-rithmetic
[Google]
https://arxiv.org/abs/2602.10416
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[LG] Self-Evolving Recommendation System: End-To-End Autonomous Model Optimization With LLM Agents
[Google]
https://arxiv.org/abs/2602.10226
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[LG] Configuration-to-Performance Scaling Law with Neural Ansatz
[Tsinghua University & Stanford University]
https://arxiv.org/abs/2602.10300
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[LG] Affordances Enable Partial World Modeling with LLMs
[Google Deepmind]
https://arxiv.org/abs/2602.10390