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田老师认为，本质上说，AI仍是一种软件，所以分销渠道决定了AI应用推广的速度与广度。

全球AI要闻，吴恩达说，分销渠道将决定AI商业化成败。

近日，吴恩达教授与ARK Invest首席投资策略师Charlie Roberts以及首席未来学家Brett Winton展开对谈，特别强调分销渠道在AI系统部署中的关键作用。他指出，当AI企业拥有强大的分销渠道，不仅能加速大模型系统发布，还能在实际应用中快速验证和改进，这对AI产品在商业化进程中的竞争优势至关重要。在未来，渠道的有效性会成为决定AI技术成败的关键因素。

亮点1，一旦AgenticWorkflow技术得到解决将印证AI带来的生产力效率变革。因为智能体任务需要多次调用，AI快速推理能力正在成为许多应用的瓶颈。ARK估计AI训练成本每年下降 75%，推理成本每年下降 86%，这令持续保持领先地位变得非常困难。

亮点2，未来我们将推理速度提高10倍，能让Agentic Workflow运行得更快，而处理时间压缩到两分钟，这将是改变游戏规则的重要突破。在云端，AI训练和AI推理工作流之间也存在显著的差异，这值得我们从架构和软件堆栈重新思考。

亮点3，每秒处理超过100个token对于大模型非常重要，此性能水平能够解锁许多复杂任务。吴恩达说，很高兴看到更多的半导体制造商认真对待推理，因为推理现在是很多应用的瓶颈。

亮点4，AI技术堆栈正在发生巨大变化。通过LLM Ops，如何构建、部署和维护大语言模型仍是相对新的领域。创立AI Fund与企业合作后，我们环顾四周，发现几乎没有竞争对手，这说明在应用层面仍然有很多新机会。

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