｜本期介绍｜

在本期节目中，我们邀请到了 Olivia —— 本科毕业于美国顶尖大学，硕士毕业于哈佛大学攻读数据科学。她曾拿到密歇根大学计算机博士的直博录取，也在波士顿、硅谷等地拿下了多家科技公司的实习机会。从文书打磨到跨校选课，从奖学金申请到大厂内推，她在求学和求职的每一个阶段，都走得格外坚定。

Olivia 说：“我觉得找实习和申请研究生很像，都是面对未知，但你只能准备得尽量周全。”在她看来，真正想找实习的人，最后都会找到实习。这份信念让她在招聘寒冬里坚持每天“像刷朋友圈一样刷岗位网站”，最终收获了 Amazon、Databricks 等多份 offer。她也提醒焦虑中的申请者：“别人在发offer，不代表你走错了路。焦虑的时候，不如开始做事。只管耕耘，不问收获。”

在哈佛课堂上，她一边学习自然语言处理，另一边跨校去 MIT 上课；在申请奖学金的过程中，她曾打磨一份文书到数十遍，主动联系奖学金办公室反复沟通。她坦言：“如果我决定上战场，我就会把枪擦亮，子弹装好。我不打无准备的仗。”

Olivia也和我们聊到了压力、迷茫和“如何处理小红书式的焦虑”。Olivia 说：“我们常常在观察别人的进展，却忘了迈开自己的脚步。”在她看来，真正有力量的坚持，往往是“只管耕耘，不问收获”。

｜嘉宾简介｜

Olivia

哈佛数据科学硕士在读

Emory本科绩点满分

Emory 本科和优秀毕业生奖学金

｜话题指引｜

01:27  在哈佛读书两个月，感觉怎么样？

05:14 怎么找与科技相关的实习？

11:50 有什么事情是申请之前觉得不太重要，但现在发现很重要？

17:45 为什么决定学数据科学？

22:30 国际生可以通过什么样的方式拿到奖学金？

31:20 怎么对抗信息爆炸时代带来的焦虑？

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