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3周前
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简介...
GrapheneOS:重新定义 Android 安全与隐私,用户热评“仿佛挖到宝藏”
[GrapheneOS 安全 Android 系统]
GrapheneOS 是一款专为安全和隐私强化打造的 Android 定制系统,深受极客和安全爱好者好评。这一系统不仅移除了预装的 Google 应用,还加入了极为细致的权限和安全控制,让用户真正掌握手机的隐私。用户评价称“像 1999 年第一次装上 Linux 时‘在自家后院挖出宝藏’的惊喜”,“各项安全和易用性的设置粒度远超想象”。
它对支持机型较为挑剔,目前仅限于 Pixel 6 至 Pixel 9,但带来了诸如硬件级内存标记、传感器权限独立开关等亮点。虽然初装略麻烦,但社区用户在评论区分享了丰富的开源替代应用推荐(如 Aurora Store、F-Droid、Organic Maps 等),帮助新手少踩坑。
对开发者社区来说,GrapheneOS 的治理结构尚有一定不确定性,但无疑其持续快速的更新和业内领先的安全能力,让很多寻求极致隐私和纯净体验的 Android 用户,找到了“一用就回不去”的第二春。
原文链接: Graphene OS: a security-enhanced Android build HN 链接: news.ycombinator.com
没有线程安全就没有内存安全?Go、Rust 和 Java 内存安全之争
[memory safety vs thread safety]
本期讨论一篇聚焦于“内存安全 Memory safety”与“线程安全 Thread safety”的深度博文。作者提出,当前许多开发者常常把“内存安全”单独与“线程安全”分开,却忽视了并发情况下数据竞争(data race)也能破坏内存安全。一些语言如 Rust、Java 通过类型系统或内存模型强制保证安全;但 Go 这种被称为“内存安全”的编程语言,其实只要出现特殊的数据竞争场景就能直接导致崩溃甚至潜在内存破坏,堪称 Go 语言并发的“暗雷”。
文章受到社区热议,许多评论者举例说明,比如 Dropbox 工程团队新成员常因同步疏忽而导致 Go 服务产生段错误(segfault);Swift 过去也曾有相似问题,直到采纳了更严格类型系统方案。来自 Uber 的实践者分析指出,虽然现实中 Go 代码极少因数据竞争引发真正可利用的安全漏洞,但这种“理论隐患”常常容易被低估。还有评论补充指出,Go 社区和官方文档对“内存安全”的定义其实颇为模糊,外部安全社区和平台的说法也各不相同。
文章链接: There is no memory safety without thread safety
HN 链接: Hacker News 讨论区
科学家或已找到 从根本上治疗唐氏综合征 的新途径
[科学家或已找到 从根本上治疗唐氏综合征 的新途径]
近日,科学家 在人类细胞中 成功消除与唐氏综合征相关的多余染色体,这一突破性成果引发了全球热议。许多网友认为,这项精准的染色体消除技术展示了 生物工程领域的惊人进步,并对未来临床应用充满希望。评论区也有讨论伦理、社会影响以及患者真实生活丰富多彩的故事,提醒我们:科学进步需兼顾人文和社会多元视角。
原文链接: Scientists may have found a way to eliminate chromosome linked to Down syndrome
HN 链接: Hacker News 讨论
信用卡双巨头的垄断帝国:Visa 与 Mastercard 如何掌控全球支付?
[Visa 与 Mastercard 全球支付巨头对决]
Visa 和 Mastercard 近乎垄断了全球支付市场,占据 90% 的市场份额(不包括中国),市值总和高达 8500 亿美元。用户、商家和银行都被深度绑定在这两大网络上,而高昂的手续费、复杂的结构和缺乏竞争让全球每一笔电子消费都不得不“缴税”给双寡头。与此同时,各国监管与新兴支付方式也正在掀起反垄断风暴:如巴西 Pix、印度 UPI、美国 FedNow 等公共基础设施,带来几乎免费、即时的转账体验,对传统卡组织形成了压力。
评论区对这一现象有不少犀利讨论。例如,有网友提到在巴西,Pix 的普及让转账免费并几乎瞬时完成,却因此遭到美国政府的贸易调查;而在欧盟则对信用卡手续费设定上限,避免企业被过度抽成。此外,印度、巴西和中国都已经通过本国网络大幅减少了对这两家巨头的依赖,甚至印度 UPI 单日交易量已经超越 Visa 和 Mastercard 全球总和。更有行业内人士透露,虽然商家总抱怨手续费高,但在实际运营中最关心的还是转化率与交易安全,因此新支付方式要真正取代双寡头并不容易。
文章链接: Visa and Mastercard: The global payment duopoly
HN 链接: Visa and Mastercard: The global payment duopoly (2024) - Hacker News
MDN 走过 20 年:开发者的“维基宝库”迎来生日派对
[MDN 生日蛋糕]
MDN Web Docs 迎来了 20 周年生日,这个由社区共同维护的文档库,已经成为现代 Web 开发者不可或缺的知识宝藏。从最初的 Wiki 到如今拥有近 14,000 页文档和 33,000+ 本地化内容的巨型数据库,MDN 帮助全球数以百万计开发者成长、创新,引领公开网络技术进步。虽然有用户指出部分教程较为陈旧,某些 API 文档的结构有待提升,但大家都一致认为 MDN 是最值得信任、最易上手的文档平台。HN 社区还分享了许多与 MDN 结缘、实现创新创意的温暖故事,也有开发者希望文档解释性更强、直观性更好。
文章链接: Celebrating 20 Years of MDN
HN 链接: news.ycombinator.com
你一直叫错了!串口接口其实叫 DE9,而不是 DB9
[DE9 连接器]
关于 9 针串口,我们习惯称为 DB9,其实它的标准名称应该是 DE9。 这个接口自上世纪五十年代以来广泛应用,虽然“DB9”一词流行,但从技术上说,这是个误称—正确名称基于壳体尺寸命名,9 针用 “E”型。 文章不仅科普了 D-sub 系列命名,还探讨了大家日常沟通为何常用“错名”,以及工程师们是否应坚持技术名词准确性。 HN 评论区精彩观点不断,网友们热议标准与常用叫法的取舍,并分享了更多类似的命名趣闻。
原文链接: It's a DE9, not a DB9 (but we know what you mean)
HN 链接: news.ycombinator.com
用好类型系统,打造更安全的代码——让类型保护你的项目
[Type Systems in Programming Languages]
在现代编程实践中,合理运用类型系统,不仅能防止“用错变量”引发的各类 bug,还能显著提高代码的可维护性和安全性。这篇文章 Use Your Type System 以 Go 语言为例,展示了如何通过为不同领域对象定义专属类型,把潜在的混淆和错误在编译期就消灭掉。评论区围绕类型泛滥带来的心智负担,以及如何保持类型设计的平衡展开了热烈讨论。也有开发者分享了利用类型包装、泛型标识等手法让 ID、单位(如温度、湿度等)彻底杜绝混用,实际查出多个潜在 bug 的经验。无论你用强类型还是弱类型语言,合理利用类型系统都值得更多实践。
文章链接: Use Your Type System HN 链接: news.ycombinator.com
LLM API 价格透明化 revolution:一站式对比主流大模型每百万 Token 成本
[LLM API for AI Chatbots: Cost and Performance Breakdown]
对于 AI 产品开发者来说,搞清楚 OpenAI、Anthropic、Google 等主流供应商的 Token 价格一直是个大难题。Price Per Token 网站 PricePerToken.com 提供了最新的 LLM API 价格数据库,让你可以轻松比较不同模型每百万 Token 的成本,捕捉最性价比的 API 和用量场景。社区讨论认为,虽然对比表很直观,但也有开发者质疑数据存在误差,并提醒实际计费机制比官网标价更为复杂——包括 Prompt 长度、模型对快/慢、生产/缓存等参数的不同收费。也有网友建议,单纯对比 Token 价格还不够,未来更需要结合跑分和实际应用场景来衡量“每块钱带来的真实用力”。
原文链接: Price Per Token – LLM API Pricing Data
HN 链接: news.ycombinator.com
[GrapheneOS 安全 Android 系统]
GrapheneOS 是一款专为安全和隐私强化打造的 Android 定制系统,深受极客和安全爱好者好评。这一系统不仅移除了预装的 Google 应用,还加入了极为细致的权限和安全控制,让用户真正掌握手机的隐私。用户评价称“像 1999 年第一次装上 Linux 时‘在自家后院挖出宝藏’的惊喜”,“各项安全和易用性的设置粒度远超想象”。
它对支持机型较为挑剔,目前仅限于 Pixel 6 至 Pixel 9,但带来了诸如硬件级内存标记、传感器权限独立开关等亮点。虽然初装略麻烦,但社区用户在评论区分享了丰富的开源替代应用推荐(如 Aurora Store、F-Droid、Organic Maps 等),帮助新手少踩坑。
对开发者社区来说,GrapheneOS 的治理结构尚有一定不确定性,但无疑其持续快速的更新和业内领先的安全能力,让很多寻求极致隐私和纯净体验的 Android 用户,找到了“一用就回不去”的第二春。
原文链接: Graphene OS: a security-enhanced Android build HN 链接: news.ycombinator.com
没有线程安全就没有内存安全?Go、Rust 和 Java 内存安全之争
[memory safety vs thread safety]
本期讨论一篇聚焦于“内存安全 Memory safety”与“线程安全 Thread safety”的深度博文。作者提出,当前许多开发者常常把“内存安全”单独与“线程安全”分开,却忽视了并发情况下数据竞争(data race)也能破坏内存安全。一些语言如 Rust、Java 通过类型系统或内存模型强制保证安全;但 Go 这种被称为“内存安全”的编程语言,其实只要出现特殊的数据竞争场景就能直接导致崩溃甚至潜在内存破坏,堪称 Go 语言并发的“暗雷”。
文章受到社区热议,许多评论者举例说明,比如 Dropbox 工程团队新成员常因同步疏忽而导致 Go 服务产生段错误(segfault);Swift 过去也曾有相似问题,直到采纳了更严格类型系统方案。来自 Uber 的实践者分析指出,虽然现实中 Go 代码极少因数据竞争引发真正可利用的安全漏洞,但这种“理论隐患”常常容易被低估。还有评论补充指出,Go 社区和官方文档对“内存安全”的定义其实颇为模糊,外部安全社区和平台的说法也各不相同。
文章链接: There is no memory safety without thread safety
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科学家或已找到 从根本上治疗唐氏综合征 的新途径
[科学家或已找到 从根本上治疗唐氏综合征 的新途径]
近日,科学家 在人类细胞中 成功消除与唐氏综合征相关的多余染色体,这一突破性成果引发了全球热议。许多网友认为,这项精准的染色体消除技术展示了 生物工程领域的惊人进步,并对未来临床应用充满希望。评论区也有讨论伦理、社会影响以及患者真实生活丰富多彩的故事,提醒我们:科学进步需兼顾人文和社会多元视角。
原文链接: Scientists may have found a way to eliminate chromosome linked to Down syndrome
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信用卡双巨头的垄断帝国:Visa 与 Mastercard 如何掌控全球支付?
[Visa 与 Mastercard 全球支付巨头对决]
Visa 和 Mastercard 近乎垄断了全球支付市场,占据 90% 的市场份额(不包括中国),市值总和高达 8500 亿美元。用户、商家和银行都被深度绑定在这两大网络上,而高昂的手续费、复杂的结构和缺乏竞争让全球每一笔电子消费都不得不“缴税”给双寡头。与此同时,各国监管与新兴支付方式也正在掀起反垄断风暴:如巴西 Pix、印度 UPI、美国 FedNow 等公共基础设施,带来几乎免费、即时的转账体验,对传统卡组织形成了压力。
评论区对这一现象有不少犀利讨论。例如,有网友提到在巴西,Pix 的普及让转账免费并几乎瞬时完成,却因此遭到美国政府的贸易调查;而在欧盟则对信用卡手续费设定上限,避免企业被过度抽成。此外,印度、巴西和中国都已经通过本国网络大幅减少了对这两家巨头的依赖,甚至印度 UPI 单日交易量已经超越 Visa 和 Mastercard 全球总和。更有行业内人士透露,虽然商家总抱怨手续费高,但在实际运营中最关心的还是转化率与交易安全,因此新支付方式要真正取代双寡头并不容易。
文章链接: Visa and Mastercard: The global payment duopoly
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MDN 走过 20 年:开发者的“维基宝库”迎来生日派对
[MDN 生日蛋糕]
MDN Web Docs 迎来了 20 周年生日,这个由社区共同维护的文档库,已经成为现代 Web 开发者不可或缺的知识宝藏。从最初的 Wiki 到如今拥有近 14,000 页文档和 33,000+ 本地化内容的巨型数据库,MDN 帮助全球数以百万计开发者成长、创新,引领公开网络技术进步。虽然有用户指出部分教程较为陈旧,某些 API 文档的结构有待提升,但大家都一致认为 MDN 是最值得信任、最易上手的文档平台。HN 社区还分享了许多与 MDN 结缘、实现创新创意的温暖故事,也有开发者希望文档解释性更强、直观性更好。
文章链接: Celebrating 20 Years of MDN
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你一直叫错了!串口接口其实叫 DE9,而不是 DB9
[DE9 连接器]
关于 9 针串口,我们习惯称为 DB9,其实它的标准名称应该是 DE9。 这个接口自上世纪五十年代以来广泛应用,虽然“DB9”一词流行,但从技术上说,这是个误称—正确名称基于壳体尺寸命名,9 针用 “E”型。 文章不仅科普了 D-sub 系列命名,还探讨了大家日常沟通为何常用“错名”,以及工程师们是否应坚持技术名词准确性。 HN 评论区精彩观点不断,网友们热议标准与常用叫法的取舍,并分享了更多类似的命名趣闻。
原文链接: It's a DE9, not a DB9 (but we know what you mean)
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用好类型系统,打造更安全的代码——让类型保护你的项目
[Type Systems in Programming Languages]
在现代编程实践中,合理运用类型系统,不仅能防止“用错变量”引发的各类 bug,还能显著提高代码的可维护性和安全性。这篇文章 Use Your Type System 以 Go 语言为例,展示了如何通过为不同领域对象定义专属类型,把潜在的混淆和错误在编译期就消灭掉。评论区围绕类型泛滥带来的心智负担,以及如何保持类型设计的平衡展开了热烈讨论。也有开发者分享了利用类型包装、泛型标识等手法让 ID、单位(如温度、湿度等)彻底杜绝混用,实际查出多个潜在 bug 的经验。无论你用强类型还是弱类型语言,合理利用类型系统都值得更多实践。
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LLM API 价格透明化 revolution:一站式对比主流大模型每百万 Token 成本
[LLM API for AI Chatbots: Cost and Performance Breakdown]
对于 AI 产品开发者来说,搞清楚 OpenAI、Anthropic、Google 等主流供应商的 Token 价格一直是个大难题。Price Per Token 网站 PricePerToken.com 提供了最新的 LLM API 价格数据库,让你可以轻松比较不同模型每百万 Token 的成本,捕捉最性价比的 API 和用量场景。社区讨论认为,虽然对比表很直观,但也有开发者质疑数据存在误差,并提醒实际计费机制比官网标价更为复杂——包括 Prompt 长度、模型对快/慢、生产/缓存等参数的不同收费。也有网友建议,单纯对比 Token 价格还不够,未来更需要结合跑分和实际应用场景来衡量“每块钱带来的真实用力”。
原文链接: Price Per Token – LLM API Pricing Data
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