我自己使用AI coding 最大的感触就是写编码本身门槛已经变得非常的低，只要会写提示词，人人写的出来，但是基于这个过后成品的如何提出修改意见又变得非常的难。未来会诞生一批很多的新型程序员，这些程序员目的不是为了写程序，目的是如何指挥 ai 去写程序.甚至如何去优化程序

听后感：利用智能体补足个人短板——AI时代的个人进化与未来展望 Marsa 20250726 以下是结合这个播客与个人思考后的整理内容。 一、AI 时代的“新痛点” （一）执行力廉价：效率提升背后的隐忧 AI 技术的迅猛发展让执行力变得唾手可得。AI 工具能够迅速完成诸多以往需要多人协作才能达成的任务，极大地提高了工作效率。然而，这背后却潜藏着一个隐忧：执行力的价值逐渐被稀释，变得廉价，与此同时，深度创新却愈发稀缺。在未来，真正稀缺的并非执行力，而是定义问题的能力。 （二）制造力过剩：需求匹配的困境 AI 的普及大幅降低了创造力的门槛，代码、设计、内容等“可数字化产品”呈现出近乎无限的供给态势。与此同时，中国的制造业也面临着产能过剩的问题。在这样的背景下，未来真正稀缺的将是精准的需求匹配能力，而非单纯的制造力。 （三）管理架构变小与领导力弱化：小团队时代的挑战 随着组织架构的不断缩小，传统的管理方式逐渐失效。AI 承担了大部分协同工作的任务，中层管理的协调职能被技术所替代。管理者不再需要花费大量精力协调人员，而是需要学会协调 AI。因此，未来稀缺的是设计 AI 协作流程的能力。 二、AI 时代的“新稀缺能力” （一）对世界的主见重要性：在噪声中寻找方向 在 AI 生成海量“合理选项”的当下，选择的重要性远胜于生成。当 AI 能够瞬间生成 100 种方案时，如何从中筛选出最契合需求的那一个，成为关键所在。这就要求我们拥有极端明确的主观标准——主见。在未来，稀缺的是在复杂世界中过滤噪声、精准筛选的能力。 （二）管理 AI 的能力重要性：未来的核心技能 未来，AI 将在众多领域发挥至关重要的作用，而管理 AI 的能力也将成为一项核心技能。我们需要将 AI 视作“数字员工”，为其设计协作界面。这涉及为 AI 建立持续稳定的“工作记忆”，将业务拆解为 AI 可执行的模块化任务，以及通过 Prompt 工程和反馈机制提升 AI 的输出质量。未来，稀缺的是管理 AI 的能力。 三、个人实践与思考：用智能体补足短板 近期，我尝试利用智能体来补足自身短板，仿佛为自己打造了一群“高智思考者”时刻相伴。例如，设定一个智能体作为创意设计总监，帮助生成基于 AI 设计的提示词，提供创意灵感；设定一个智能体专注于后加工工艺，提供新的想法和解决方案；设定一个设计领域翻译专家智能体，精准翻译客户意见并给出设计流程建议。通过这些智能体，我得以在创意、工艺和翻译等方面弥补不足，无需面面俱到。 四、AI 时代的个人进化 （一）定义问题的能力：未来的核心竞争力 AI 时代的变革是全方位的。未来，我们将从比拼“执行力”转向比拼“定义力”。能够精准定义问题、精准匹配需求、精准管理 AI 的人，将成为新时代的“新稀缺能力”拥有者。 AI 可以瞬间生成无数的解决方案，但只有人类能够精准地定义问题。定义问题需要我们具备深度思考的能力，能够从复杂的现象中提炼出核心问题，从模糊的需求中找到明确的方向。这种能力将成为未来稀缺的资源，也是我们在 AI 时代保持竞争力的关键。 （二）AI 作为“思考陪伴者” 除了作为工具和助手，AI 还可以成为我们的“思考陪伴者”。在这个充满噪声的世界里，AI 能够帮助我们梳理思路，提供不同的视角，甚至激发我们的创造力。通过与 AI 的互动，我们可以更好地理解问题的本质，找到更优的解决方案。AI 将成为我们在思考过程中的伙伴，而不是单纯的执行者。 在 AI 时代，我们需要积极拥抱变革，培养“新稀缺能力”，借助智能体补足个人短板，实现个人的进化与发展，在新时代中找准自己的定位，创造属于自己的价值。

沙发🛋️

分享的太好了，实战经验实用分享，我已经用 cursor 两个月，反馈说的都很身有体会

额，淘宝搜了一下，卖2000。淘宝紧接着推荐了市面上同款卖200长得也一样？？啥情况？同款叫：酷叮当PLAUD NOTE...

嘉宾思考的深度不够，还都是停留在经验层面的简单归纳

信志飞确实没错🙂

30:03 骂人是高强度的prompt 。。😂😂

54:37 想问一下能自动整理笔记的软件叫啥哈哈