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8分钟
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发布:
3周前
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简介...
核心内容:
1. 背景:Meta成立MSL,目标研发下一代AI模型,追求通用人工智能(AGI)。
由Skill AI前CEO Alexander Wang和GitHub前CEO共同领导,疯狂从OpenAI、Google DeepMind、Anthropic等挖角顶尖AI专家(如彭若明等),至少12人,待遇惊人(传闻签约奖金高达1亿美元)。
2. 华人AI人才比例高的原因:人才供给:2022年全球顶级AI会议论文作者中,中国高校本科毕业生占近48%,远超印度裔(约5%),华人基数大,抽中概率高。
移民政策:华人博士多通过F1签证-OPT-EB1/NIW绿卡路径,排期约4-5年,跳槽灵活性高;印度裔多走H1B-EB2/EB3,排期超10年,跳槽风险大。
专业契合:Meta聚焦底层大模型算法、多模态处理、模型蒸馏等领域,华人研究员在这些前沿方向成果突出,贡献显著。
圈子效应:科研圈常通过导师、师兄弟或项目团队推荐,Meta可能整组挖角,华人比例高的小团队被打包带走。
3. 总结:华人AI人才占比高是全球人才竞争规律的体现,非Meta刻意偏好,而是基数大、移民政策便利、专业契合及圈子效应的叠加结果。
硅谷高价挖角(1亿签约费)反映AI人才竞争白热化,可能导致行业更卷、中小企业生存更难。
4. 思考:硅谷人才争夺战对中国AI产业的影响?
中国在储备和吸引顶尖AI人才方面面临的挑战与机遇?
资源与后续:
* 公众号/视频号:全球风口
1. 背景:Meta成立MSL,目标研发下一代AI模型,追求通用人工智能(AGI)。
由Skill AI前CEO Alexander Wang和GitHub前CEO共同领导,疯狂从OpenAI、Google DeepMind、Anthropic等挖角顶尖AI专家(如彭若明等),至少12人,待遇惊人(传闻签约奖金高达1亿美元)。
2. 华人AI人才比例高的原因:人才供给:2022年全球顶级AI会议论文作者中,中国高校本科毕业生占近48%,远超印度裔(约5%),华人基数大,抽中概率高。
移民政策:华人博士多通过F1签证-OPT-EB1/NIW绿卡路径,排期约4-5年,跳槽灵活性高;印度裔多走H1B-EB2/EB3,排期超10年,跳槽风险大。
专业契合:Meta聚焦底层大模型算法、多模态处理、模型蒸馏等领域,华人研究员在这些前沿方向成果突出,贡献显著。
圈子效应:科研圈常通过导师、师兄弟或项目团队推荐,Meta可能整组挖角,华人比例高的小团队被打包带走。
3. 总结:华人AI人才占比高是全球人才竞争规律的体现,非Meta刻意偏好,而是基数大、移民政策便利、专业契合及圈子效应的叠加结果。
硅谷高价挖角(1亿签约费)反映AI人才竞争白热化,可能导致行业更卷、中小企业生存更难。
4. 思考:硅谷人才争夺战对中国AI产业的影响?
中国在储备和吸引顶尖AI人才方面面临的挑战与机遇?
资源与后续:
* 公众号/视频号:全球风口
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