继上期分享vibe coding 开发产品之后，我们再继续聊一期 vibe coding 在复杂项目以及项目维护、bugfix 等场景的实践。内容涵盖：AI如何降低旧项目维护成本，提高效率；如何为AI提供清晰的代码上下文，包括结构、文档、日志等；AI在复杂项目和团队协作中的挑战及应对策略；以及提升AI编程准确率的实操技巧，如任务拆分、Prompt优化等。最后，再简单聊聊 AI 是否真的有可能替代程序员？
更多内容信息和时间线参考下文的硬地笔记，欢迎收听本期节目。
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硬地笔记
00:46 AI 驱动开发的项目维护和复杂度上限探讨
* AI 辅助编程的维护反直觉
* 解决 Bug 的关键
* 人类与 AI 的优势对比
* 如何使用 AI 进行 Bug Fix
09:17 Vibe Coding 项目的复杂度
* 项目复杂性来源
* 大模型上下文窗口的局限性
* 软件工程的价值
* 老项目维护的挑战
* 提升AI在老项目维护中的效果
* 模型降质的猜想
17:51 Vibe Coding 的团队协作与技巧分享
* AI 在团队协作中的角色
* AI 编程的未来模式
* 提高 Vibe Coding 成功率的技巧
* AI Coding 的发展方向
29:39 Vibe Coding 的未来展望与程序员的命运
* AI 是否会替代程序员？
* 技术发展与社会财富分配
扩展笔记：https://castwise.ai/pages/88c4cb3ff5a3c1af846ef8c6a6f6e8a4.html
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