【核心看点】
* 开源神话的破除：为何百度文心一言掉队并非闭源之过？头部企业（阿里、字节、腾讯）如何凭借算力、数据与算法主导模型突破？开源生态如何推动「端侧场景」繁荣，却难撼动巨头的核心能力？
* AI落地的冰与火：C端用户沉迷「酷炫」却难突破瓶颈，B端医疗、法律因「幻觉率」与数据割裂进展缓慢，反而是营销领域因成本革命成为AI「意外赢家」。
* 范式革命的觉醒：AI不是优化流程的工具，而是重构业务模式的「核武器」！从美团AI销售助手到飞猪旅行规划，看AI如何「直接交付结果」，而非止步于「傻瓜式提效」。
【深度洞察】
* 「智能体」的虚假繁荣：Manners等「全能助手」可能是「样样通、样样松」？AI在理解用户「长期需求」「真实需求」上的致命短板，距离真正的「智能」还有多远？
* B端机会与C端陷阱：医疗领域95%的准确率为何仍不可靠？AI在高敏感场景的「实习生」定位，与创业者如何在应用层突围的生存法则。
* 技术冷静期的启示：当模型参数提升遭遇「分辨率瓶颈」，行业需回归理性——AI的未来在「结果交付」，而非参数竞赛！
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