【本期内容】
5 月 20 日，Google 在年度开发者大会 Google I/O 上进行了一轮「饱和式发布」。
从模型——Gemini 2.5 系列、Imagen 4、Veo3，到产品——「AI 模式」版搜索、Gemini App、Beam，全面引领起 Agent 时代的新一轮竞赛。那个一年前被 OpenAI「偷袭」的谷歌，重回舞台中央。
大会当日，极客公园创始人 & 总裁张鹏与创新工场联合首席执行官/管理合伙人汪华、Pokee.ai 创始人朱哲清进行了一场对谈，一起聊了聊关于这轮发布的新趋势，以及在这之后 AI 创业面临哪些新变化和机遇，欢迎收听。
【嘉宾】
张鹏｜极客公园创始人 & 总裁
汪华｜创新工场联合首席执行官/管理合伙人
朱哲清｜Pokee.ai 创始人
【精彩时刻】
PART1：Gemini 模型，代表了哪些趋势？
05:18 看完谷歌 I/O 2025 的直观感受？
08:11 聊聊谷歌发力的代码 Agent 和消费 Agent 两个方向，以及为啥把模型做的那么「裸」？
11:54 企业真正需要的，是半自动还是全自动智能工作流？
16:39 怎么看谷歌的 computer use？computer use 的重要性？
17:58 国内模型为什么成了「小镇做题家」？
PART2：谷歌发力 AI 搜索和智能眼镜
22:55 拆解谷歌发力 AI 搜索的背后逻辑
27:40 C 端该怎么做 Agent？目标是什么？
36:18 谷歌在搜索领域的防御动作对产业的影响？
37:24 国内现在有好多团队都在做通用 Agent，想复制 Manus 的成功，有意义吗？
42:39 谷歌、苹果为什么都做智能眼镜？背后的逻辑是怎样的？
48:07 劈柴提出的 3 个 P 合理吗？
PART3：Google 全面提速，AI 创业者怎么办？
51:24 AI 创业者需要重新思考哪些决策？留给创业者的空间还有多少？
【名词释义】
* Function Calling ：大模型（如 GPT-4、Qwen 等）的扩展机制，使模型能够根据用户请求生成函数调用的指令（如函数名称、参数），开发者再通过程序执行这些指令并返回结果。
* MCP：即模型上下文协议，由 Anthropic 在 2024 年 11 月开源，旨在帮助 AI 助手连接外部工具和数据，提升灵活性和上下文感知能力。
* Tool Use：人工智能领域中一种扩展大语言模型（LLM）能力边界的设计模式，通过让 AI 动态调用外部工具或 API，使其突破自身预训练知识的限制，完成实时数据获取、复杂计算、系统交互等任务。
* API：一组预定义的函数、协议和工具集合，其核心作用是解耦系统间的依赖关系。开发者无需关注功能的具体实现（如操作系统如何读取文件、数据库如何存储数据），只需通过接口调用即可完成操作。例如，地图 API 可让应用直接调用定位功能，而无需自行开发地理信息系统。
* General Agent：即通用 Agent，是一种具备自主感知、规划、决策与执行能力的智能体，能够通过大语言模型（LLM）驱动，整合多模态技术、工具调用和动态协作，以自动化处理复杂任务。
* LM：语言模型（Language Model 的缩写），指通过统计或神经网络方法对自然语言建模的技术，用于预测文本序列的概率分布。传统统计 LM 基于 n-gram 模型（如 3-gram 预测词语组合概率）而现代神经网络 LM（如 BERT、GPT）通过深度学习捕捉复杂语义关系，广泛应用于机器翻译、文本生成等任务。
【推荐收听】
* Vol.43｜人类狂喜！AI「贾维斯」能替我们做多少事情？
* Vol.47｜死对头变 CP？详解 OpenAI 带头拥抱的 Anthropic MCP 协议
* Vol.48｜OpenAI 200 亿收购 Windsurf，AI Coding 为啥这么值钱？
【本周热稿】
《谷歌发布 1800 元/月的 AI 订阅，还把「通用 AI」塞进了生态每个角落》
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【关于节目】
「开始连接 LinkStart」是一档由极客公园出品的科技商业播客。在这里，我们会邀请各行各业的嘉宾一起跨界对话、碰撞思想，用科技、商业和人文的视角一起描摹这个时代。
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本期编辑：雨倩
剪辑：ioki
运营：雨倩
监制：靖宇、xuxu
公众号/视频号：极客公园