时长：
54分钟
播放：
1,212
发布：
3个月前
主播...
简介...
本期介绍
去年年底，在 Crypto AI 赛道如火如荼的时候，我就找我的好朋友，也是特别优秀的研究员，白天在造火箭，晚上研究 Crypto 的 Max 录过一期这个赛道解析。 5 个月过去了，这个赛道变化很大，我自己对 Crypto AI 有了一些新的理解，同时也发掘了不少有趣的应用，所以再次约上 Max 一起做个更新和复盘
我自己有了一个理解Crypto AI的全新框架：不再简单地从技术层面（算力、算法、模型、应用）进行分类，而是从"用Crypto解决AI问题"和"用AI解决Crypto问题"两大视角重新审视这个赛道（03:13）。
在"Crypto解决AI问题"方面，去中心化算力、开源模型激励、数据收集与透明度成为关键议题。特别值得注意的是，随着AI应用从简单聊天扩展到金融决策甚至实体世界的机器人，透明度已成为构建信任的核心要素（09:33）。区块链的不可篡改特性，为AI系统提供了前所未有的透明度保障，尤其适合作为AI代理（Agent）的底层设施。
在比较Web2与Web3 AI的差异时，Web2在人才、资金和基础设施方面具有压倒性优势，仅OpenAI一家公司就融资上千亿美金，而整个Web3 AI领域可能只有2亿美金（18:39）。然而，Web3的独特优势在于其创新的激励机制、社区驱动的开发模式，以及对特定痛点的深刻理解。
播客中分享了多个引人注目的Crypto AI应用案例，包括小团队如何通过 Virtuals Genesis Launch 募资（ 26:34 ），BasisOS 如何利用AI执行中性策略帮用户赚钱（31:38），nyko 图像模型平台在创作中的应用（48:33）。这些案例展示了AI如何为加密领域带来效率提升和新的价值捕获方式。
对于Crypto AI的未来，我们认为短期内"AI解决Crypto问题"的应用将更具吸引力，特别是在DeFi、交易和用户体验方面。而长期来看，随着AI在现实世界中的应用不断扩展，Crypto提供的透明度、去中心化和激励机制将变得越来越重要，可能在5-10年内显现其真正价值。
无论你是AI爱好者、加密投资者，还是对未来技术趋势感兴趣的听众，这期关于Crypto AI的深度对话都将为你提供全新的思考角度和实用洞见。
p.s. 如果你在做 Crypto AI 应用，希望获得用户、产品等视角的建议，我目前也提供一些 Advisor 服务，可以 dm 我你的项目详情。
Keywords：Crypto AI、Web3 AI、DeFi AI、去中心化算力、AI透明度、中性策略、Basis OS、AI代理(Agent)、图像生成、交易智能化、效率工具
本期嘉宾&主持
* 嘉宾 Max（MaxWooX）
MaxCryptoSpace 品牌主理人，专注于币圈项目的基本面深度分析。白天是航天工程师，下班后就会成为加密货币研究员与 YouTuber。喜欢把复杂的概念变简单，然后整理出来与用户分享
项目研究报告（Substack）：www.maxcrypto.space币圈科普内容（YouTube）：www.youtube.com推特：@MaxCryptoSpace
* 主持 Star
播客 Day1Global 主理人，10+年用户产品经理，技能树横跨内容社区、电商平台和人工智能，在探索成为全球化时代的超级个体。推特/X @starzqeth；Farcaster @starzq.eth ; 即刻 starzq.eth
* 制作 Ruby
播客 Day1Global 主理人，10+年互联网运营，曾在亚马逊等多家科技公司就职。推特/X @rubywxt1；Farcaster @rubywang ; 即刻 rubywang.eth
时间轴
（感谢 Manus）
00:02 - 开场介绍
02:17 - Star分享个人背景：AI和产品经理经验如何引导他深入研究Crypto AI赛道
03:13 - Crypto AI赛道分类新思路：从"用Crypto解决AI问题"和"用AI解决Crypto问题"两大视角分析
05:00 - 去中心化匿名算力讨论：地缘政治升级的背景下，需求加强
06:32 - Tokenization: 利用 Crypto 用户喜欢娱乐和「以小博大」的特性，通过有趣的玩法来收集数据
09:33 - AI透明度的重要性：当AI应用于金融和实体世界时，透明度成为关键信任因素
12:01 - AI与区块链结合的必然性：为何AI可能是继金融后最适合上链的技术领域
14:58 - Web2与Web3 AI的差异：Web2在基建和模型上投入更大，Web3在应用场景上更具创新性
18:39 - 资源差距分析：Web2 AI融资规模达数十亿美元，而Web3 AI仅有约2亿美元
20:43 - Web2 AI应用场景宽度分析：从创作、教育到医疗的多元化应用与价值捕获
23:24 - 用户投票与预测市场：Poly Market如何通过真金白银投票获得比传统媒体更准确的预测
26:34 - Crypto AI 小团队的机会：专注于应用层面，结合 Crypto 专业知识解决特定痛点， Virtuals Protocol 案例分析
29:05 - Crypto AI 应用案例分析：BasisOS 如何利用AI执行中性策略帮用户赚钱，及其代币经济模型
33:25 - DeFi AI 工具比较：从直接赚钱到策略集成，不同类型工具的优缺点分析
37:14 - Web2 里 Star 最常用的 3 个产品：ManusAI、Grok、ClaudeAI
46:09 - 分享一下我们关注的 Crypto AI 项目
免责声明 & 风险提示：主持人或嘉宾在播客中的观点仅代表个人看法，有时可能会持有播客中讨论的某项目的头寸。此播客仅用于提供信息，不作为投资建议，Always DYOR (Do Your Own Research)。
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在这期节目发布上线的一周时间内，我们将选取小宇宙评论区的 2 条优质评论，赠送听友 1 个价值 125 美金 的 GM 手环 或 1 台价值 99 美金的 Onekey Classic 1s 钱包，均可以全球送达。希望听到你们对这期节目的看法哦。
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评价...
空空如也
小宇宙热门评论...
马云二货
3个月前
四川
6
工业大生产让人的手脚贬值，人工智能则让人的大脑贬值。若无意外，现在的AI + Robots的双线突进，贬值的进程被按下快进键，无用阶级逐渐从未来简史的预言中涌出。虽然我们可以乐观地说，以AI+Robots为代表的硅基生物是人类社会的新底层，无用阶级是摆脱了冗长无聊996的自由人，然而在目前的社会结构变革中，新底层正在对旧底层进行碾压式挤出。
正如当代职场难以驯服00后员工一样，人类社会内部既有的暴力、宗教、法律、教育、梦想和PUA等规则也无法规训新底层。人类社会与AI + Robots等新底层之间在呼唤新时代的摩西十诫，为碳基生物与硅基生物立约，很可能是我们这代人的最大使命。去中心化的区块链技术，则大概率是新约的语言。
从上述角度出发，在传统AI从业者看起来玩具性质的Crypto AI产品，则像是默默为积攒前者“碳奸”行为的赎罪券。正如绝大多数孩童戏耍的娱乐小把戏，有一小部分最终演变成了奥运竞技赛场上的项目，现在Crypto AI里的技术与应用中也隐藏着主宰未来世界的权杖。在此之中，我更倾向于关于Crypto AI里偏基建的发展。
不管如何，对我们个体而言，置身事内，拥抱并加速Crypto AI泡沫或许也是一种良善。
陈茶
3个月前
上海
5
AI：我会自己赚钱啦（亏钱方式又多了一种 🤏
mefox
3个月前
福建
4
没想到是star反主为客往外掏干货的一集，全程高速无尿点，建议多听 👍
我从用户出发补充一下，不管web2还是web3，AI其实都是助理角色，只不过web2助理可以德智体美劳全面发展，陪主人琴棋书画诗酒月下，而web3助理就掉进了钱眼里，一心只能赚钱供主人花。能快速发现赚钱机会无脑帮我挣钱的AI才是真“爱” 😂
在区块链推广初期，分布式/可追溯/防篡改的技术特性也没怎么打动大众，倒是数据透明的真金白银激励产生一次次破圈，带来了越来越多的参与者。眼下，基本还是比特币原生的支付属性形成的最大共识支撑着web3，哪怕有AI的加持，暂时看不到有什么会出现mass adoption的场景，所以同意star说的，可能需要5-10年，才能显现出来真正的价值。
starzq
3个月前
浙江
4
听完节目有任何的感想与共鸣，欢迎来评论区交流！节目发布上线一周时间内，我们将选取2条小宇宙评论区优质评论，赠送听友 1个GM运动手环和 1 台 Onekey Classic 1s （全球可发）钱包，守护你的健康和安全
小p__
3个月前
上海
3
这期全程都是干货呀！
JetPOV
3个月前
日本
2
从 AI meme 到层出不穷的 AI agent 框架，再到最近的各种 AI agent launchpad 争夺注意力和流动性，Crypto 与 AI 的结合正在一步步从想象走向落地。
<1> Crypto 与 AI 的融合案例可以被分为两大类
1/ 用 Crypto 解决 AI 问题
利用 Crypto 的去中心化、抗审查、匿名性和透明性等特性，解决 AI 开发中的痛点。
1.1/ 去中心化算力 DeAI
通过聚合分布式 GPU 资源，提供抗审查的计算能力，如 @ionet。当前急迫性不高，因 AI 公司盈利能力强、融资容易。但在地缘政治限制下，运用 Crypto 可绕过大国博弈产生的算力获取限制。
1.2/ 代币化 Tokenization
为开源 AI 模型开发者提供激励，通过代币化数据或模型，解决 Web2 中开发者难以变现的问题。
▰ @SamIsMoving @reborn_agi 等项目通过游戏化（用户控制机器人对战并收集数据）结合代币激励，既娱乐用户又生成数据。
▰ @niyoko_agent 激励创作者贡献图像模型，用户使用模型时给予代币奖励。
1.3/ 透明度 Transparency
AI 模型存在“幻觉”问题（生成错误信息），尤其在金融、健康等关键领域需高可信度。区块链的不可篡改性可作为 agent 协作的底层设施，确保指令和结果透明可信。
2/ 用 AI 解决 Crypto 问题
通过 AI 提升 Crypto 领域的效率，例如优化交易策略和用户体验。AI 驱动的 DeFi 策略让普通用户也能使用复杂金融工具；@KaitoAI 用 AI 评价社交网络上的 Crypto 相关内容，帮助项目方找到高质量创作者。
<2> 从时间维度思考 Crypto 与 AI 的结合
1/ 短期价值：AI 提升 Crypto 用户体验和效率更具即时性。AI 辅助 DeFi 交互，比如 @AIWayfinder 运用 AI 优化信息筛选。
2/ 中期价值：解决 AI 幻觉问题、实现 agent 间透明协作将成为重点。项目如 @Mira_Network 致力于通过去中心化减少幻觉，@openmind_agi 关注 agent 通信透明性。
3/ 长期价值：去中心化算力和透明模型的成熟，可能彻底改变 AI 资源分配和信任机制。
当前 Crypto AI 缺乏急迫性，因生成式 AI 仍处于探索阶段。类似金融系统需经历长期问题积累（如中央化和通胀）才催生比特币的大规模采用。AI 的广泛应用尚需时间，短期内价值可能不如 DeFi 明显。
<3> Web2 AI 与 Web3 AI 的对比
1/ Web2 AI：技术领先，资源集中，场景广
▰ 人才和资金雄厚，@OpenAI 融资千亿美元，员工年薪均值千万美元。
▰ 应用场景广泛，覆盖创作（文字、图像、视频）、医疗、教育等领域。
▰ 系统化开发，依赖大团队和成熟生态。在 @canva 生态中开发 AI 插件帮助创作者提效，小团队年收入可达百万美元。
工具分享
@ManusAI_HQ AI agent 的集合，按结果付费，效率高且质量优于初级投研博主。适合深度研究，如分析 50 个稳定币项目并评分。
@grok 运用 X 上的实时数据，生成 Crypto 项目介绍或最新进展，适合快节奏研究。收费约 20 美元/月，或包含在 X 高级会员订阅方案中。
@AnthropicAI 的 Claude 模型：智能性强，擅长数学分析和市场趋势预测，适用于估值判断。
2/ Web3 AI：灵活开放，聚焦 Crypto 特性，适合小规模创新
▰ 注重交易和娱乐性，利用 Crypto 的代币化和投机特性。如 @Polymarket 通过预测市场（用户投注事件）结合娱乐性，生成高价值数据（如选举预测）。
▰ 社区驱动，适合小团队快速实验和融资。
▰ 项目多为草根式，强调个体贡献和创新。
具体例子有 DeFi 交互代理项目
@BasisOS AI 驱动的对冲基金策略，持有现货同时做空期货赚取费率，年化收益率约 40%，回撤控制在 10%。用户存入 USDC 即可运行，代币用于激励早期流动性。
@Maneki_DeFi @UnifaiNetwork 通过对话形式简化 DeFi 操作，支持跨链和分析池子风险，推荐空投策略等。
<4> Crypto x AI 的挑战与机遇
挑战
▰ 技术差距：Web3 AI 人才和模型能力不如 Web2，易被质疑为“次级选择”。
▰ 成熟度不足：应用场景杂乱，商业模式未完全成型，急迫性尚未显现。
机遇
▰ 灵活性：Web3 融资便捷，适合小团队验证天马行空的想法。
▰ 利润导向：项目注重实际价值创造而非单纯生态扩张。
JetPOV
3个月前
日本
2
TL;DR
▰ Crypto 与 AI 结合了两大划时代技术的优势；
▰ 短期内 AI 提升 Crypto 效率更显著（如 DeFi 交互、交易策略）；
▰ 长期来看 Crypto 则有望解决 AI 的信任和资源问题（如幻觉、算力）。
▰ Web2 AI 资源雄厚，场景广泛；
▰ Web3 AI 灵活创新，专注交易与娱乐。
▰ Crypto x AI 鼓励探索，小团队可以敏捷开发，寻找 PMF。
陈茶
3个月前
上海
2
想起前段时间某合约因为AI提供的代码导致账户被盗，AI的作恶和人性相比还是好控制多了
ReggieJ
3个月前
北京
1
Manus挺好，积分不够用啊
