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简介...
主播...
曲凯
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空空如也
小宇宙热门评论...
llm007
3周前
上海
20
听完了，好像讲了什么，又好像什么都没讲。
小羔要长大
3周前
北京
12
第一次听到离工作这么近的一期，内容很真实了，更适合局外人或想来了解bmk和eval概况的人群。想蹲一期对其中痛点的分享，比如evaluation如何更科学地让非标可量化，在可预见的未来eval视角的角色会发展成怎样的角色（换言之当下策略重要 与方向和变化有关，未来相对稳定之后，如何继续发挥价值呢）
鲜世丹
3周前
湖北
8
16:53 感觉这期聊的有点浅
ShawnWu_
3周前
北京
8
全程听完，从实操角度，无论是对于benchmark到分享，还是关于产品角色以及能力的分享，都非常的务实，乍一听好像很浅，其实都是日常实操过程中会遇到的细节问题，质量很高，感谢分享。
产品经理魏同学
3周前
山东
4
已报名活动👍
壁花少年
3周前
北京
4
丁丁在模仿模型回复的时候画面感极强，好像这些话就是AI说出来的，音色音调也突然转变像是tts
曲凯
3周前
北京
4
活动预告🥳：5 月 24 日，我们会请到丁丁和 Fellou 创始人谢扬办一场线上活动，大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息！
Irisly
3周前
浙江
3
对最后部分的几个问题做了一下简单的整理
1.古典产品经理和AI产品经理的对比：
相同：都需要懂用户，具有抽象、翻译能力；对交互体验的感知能力
不同：对数据的重视程度；对模型能力的理解
2.如何跟上模型的变化，掌握模型能力边界：
多尝试不同的模型及其api，熟悉不同模型以及不同版本之间的差异
把自己想做的事都尝试用AI做，了解它们能力的边界
需要有动手能力，尝试完成全流程闭环
3.面试AI产品经理的画像和问题：
做过初创，从0到1
业余时间自己做过一些demo
常用的模型，有什么评价，反映出对行业的理解和热情
小宇forreal
3周前
广东
3
这期内容来的特别及时
斯_u9iT
3周前
美国
3
听了五分钟 感觉每个字都听懂了 又感觉没太听懂。 写过代码 和没写过代码的人 聊出来的感觉很不一样。
吴11
3周前
广东
2
干货👍
菜_R6vb
3周前
上海
1
点赞 讲的非常好
Tyde
3周前
北京
1
最近我也开始在看Evals，evalhow.com。这个评估会是工程和AIPM的核心技能。未来更会是AI first企业的基础
生而为猫奴
3周前
广东
1
kimi 要做内容社区，不太看好，感觉慢慢掉队了
隐姓埋名小饼干
3周前
北京
1
01:18 最重要的基本概念：评估和测试。btw并不喜欢大家把bench mark这个词跟大模型绑定，营销等其他行业也用bench mark
郦橙锦妖_Vanessa
2周前
上海
0
主要是kimi业务的东西不太能聊吧 所以只能聊这些通用的 公式在这了 要不大家代入下自己业务的参数吧 就不觉得浅了～
CariCarry
2周前
广东
0
讲的挺实用的！
康DMXAPI
2周前
上海
0
想听更多张小龙的故事
Clemente
2周前
上海
0
无聊的一集 对从业者没帮助 对非从业者也没什么用
briskair
3周前
广东
0
可以问下文章是哪一篇吗？
润发_tQy5
3周前
广东
0
这期质量好
隐姓埋名小饼干
3周前
北京
0
09:58 hhhhh古典产品经理的通病
HD963717x
3周前
河南
0
闲聊不产生智能
ottopan
3周前
广东
0
kimi 在产品迭代的过程中，居然冲掉了原有的功能，比如只针对上传的文档进行多轮问答，然后 kimi 就被我丢进了垃圾桶
rickzhai
3周前
英国
0
挺好的，产品经理的视角很适合讲benchmarking