OpenAI 的新模型 o3 能够准确猜测照片拍摄地点的惊人能力，这种体验让科幻小说突然变成了现实。
作者用一张在加州 El Granada 家附近户外酒吧拍摄的照片进行测试。这张照片挑战性很强：没有明显地标，只有一些普通道路、房屋和背景山丘。模型的分析过程非常引人入胜：
1. 模型先是奇怪地错误声称看不到图像
2. 随后开始运用视觉能力分析照片细节
3. 最惊人的是它能"放大"照片特定部分，甚至运行 Python 代码裁剪图像
4. 它分析车牌、建筑风格等细节，推断出照片拍摄于加州海岸地区
5. 最终猜测是"Cambria, California"，虽然与实际位置相距约320公里
6. 但它的"第二猜测"正好命中：Half Moon Bay–El Granada
作者确信模型没有通过查看照片的 EXIF 数据作弊，因为如果作弊就不会先猜错。作者也测试了 Claude 3.5、3.7 Sonnet 和 Gemini，它们也有类似能力，但没有 o3 那种夸张的"放大"功能。
作者认为这种技术既有趣又反乌托邦。观看模型思考过程非常娱乐，就像身处 CSI 剧集；但同时也意味着技术现在能从普通照片识别位置，这对个人安全带来潜在威胁。人们需要了解，即使是像作者示例那样普通的照片，也可能被用来确定位置。
后来作者发现 o3 确实能粗略获取用户位置信息，但这种照片位置猜测能力是独立工作的。他用在马达加斯加和布宜诺斯艾利斯拍摄的照片进行测试（已去除 EXIF 数据），模型仍然给出了令人信服的答案。
这篇文章生动展示了当代 AI 视觉分析能力的惊人进步，以及这种技术带来的伦理和隐私考量。
👉 原文地址
👉 HN 讨论地址