从我们日常服用的布洛芬、降压药等小分子药物，到近年备受关注的肿瘤免疫治疗药物、新冠疫苗等大分子药物，这两种药物形态可以说代表了现代制药领域的两大主要方向。
本期节目我们邀请了结构生物学研究者Alex作为返场嘉宾，从大小分子药物的特点切入，为我们深入解析AI技术如何重塑这两类药物的研发模式。
在当前医药创新面临回报率持续下降的背景下，AI技术为药物研发带来了新的可能。为什么说特别在大分子药物领域，AI的介入更可能带来革命性的突破？而对于发展相对成熟的小分子药物研发，AI又扮演着怎样的角色。
【嘉宾介绍】
Alex
博士毕业于南洋理工大学，期间主要进行结构生物学方向的研究，目前就职于一家国内专注于提供生物计算大模型的独角兽公司，负责蛋白设计相关工作。
【主要话题】
02:41 大分子药物与小分子药物在药物结构形式、作用机制上的差异。​
07:31 小分子药物的仿制药成本更低更多集采？
11:02 大小分子药物研发过程中的难点差异以及AI分别在其中扮演的角色
15:13 大分子计算模型（蛋白质语言模型）
16:56 什么说大模型技术对蛋白（大分子）的赋能会更多？
19:04 小分子药物依然是许多boitech公司的“核心业务”
22:07 随着新型技术的发展大小分子药物的研发进程是否会趋于融合？
24:17 用AI设计小分子的切入点：发现隐藏的pocket以及更好的性质预测
26:04 药企在AI技术领域的投入是否可以拿到相应的回报？
30:39 AI大模型技术在生物制药领域的监管
【延伸阅读】
近百年以来，小分子药物一直是制药行业的支柱
5家利用AI设计小分子药物的公司
2024年7月德勤发布的最新《衡量医药创新回报》系列报告——释放人工智能潜能
Is this a golden age of small-molecule drug discovery?
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