【本期主题】

Hello大家好，这是【连锁反应】更新的第九期节目，在我们上线的第一期节目里我们聊了AI时代，人类是否还需要学习数学的话题。直到今天，评论区依然有新的讨论。本期的《连锁反应》，我们邀请两位嘉宾返场，聊一聊最近被大家热议的DeepSeek。

DeepSeek 发布以来，获得了从未有过的关注和讨论。除了惊讶于它的深度思索力，争论开源策略对AI领域带来的冲击，我们还好奇更多关于它的问题。DeepSeek 出现是必然的还是偶然的？它的创始团队和运行理念是怎样的？幻方量化的策略和技术有什么特别之处？两位嘉宾抽丝剥茧，从量化基金，到模型与策略，从西蒙斯的数学研究所到梁文锋的理想主义。尝试为我们解析DeepSeek打破了哪些既定的认知？又是如何从一家量化公司转型起家？

这场对谈，反问依旧，争吵依旧，对AI的探索、学习与思考依旧。欢迎大家在节目内打点评论，在评论区留下你的观点和思考，让我们继续Deep talk，Deep seek。

注：如果大家对本期内容有更多问题，或专业方向上的讨论，可尽情留言，我们将邀请两位老师在本期节目评论区和大家深度互动。

【主播】

连长

养鸡

【嘉宾】

陈利人，芯势能CTO、磐霖资本风险合伙人、乌镇智库首席科学家。本硕均就读于于清华大学，获得计算机科学与技术硕士学位；后留学美国，获卡内基梅隆大学计算机科学硕士学位。都是主攻人工智能方向

云保奇，奇点量化创始人、陈省身数学试点班。

【时间轴】

3：42  来自于幻方量化的DeepSeek冲击了AI领域的哪些共识？

5：44  量化是什么？它和主观交易有什么不同？

7：36  量化基金怎么买卖？高频交易的运作逻辑是什么？

9：51  用量化的方式做股票更容易赚钱吗？

13：57 量化可以克服人性的弱点

15:05  在金融市场上，主观交易这种方式会被量化交易淘汰吗？

16:32  量化模型背后的逻辑是人吗？未来是模型与模型的比拼吗？

20:09  自媒体自动化投放中的量化策略

21:23  策略一旦对外公开，很快就会衰减失效

24:29  梁文锋与幻方量化的策略与盈利

26:11  西蒙斯的信念：用纯粹数学人工智能的方式做量化交易

32:28  语音识别模型的技术分析与量化的工作原理

34:19  梁文锋与幻方量化做出DeepSeek的偶然性和必然性

38:11  DeepSeek分析：资金、文化基因、实验平台、解决问题的能力

42:54  幻方量化基因决定了DeepSeek：效率的极致追求、算法的极致优化、算力的极致压榨

44:23  为什么DeepSeek发生在中国？

50:34  梁文锋的理想主义和DeepSeek的天时、地利

55:36  连长打点小结：DeepSeek的成功因素

58:00  我们应该怎样学习DeepSeek？大模型公司如何借助量化弥补不足？

1:02:24  80%探索+20%业务，纯粹的创新只有一种路径吗？

1:08:37  DeepSeek带来的启发，让我们看到了思维过程，使沟通更加准确

1:12:43  争论：工单智能体做一人公司会导致大量失业吗？

1:22:34  语言与公理之争

【节目中提及人物等】

陈省身（1911-2004）：国际数学大师、20世纪世界级的几何学家。他在整体微分几何上的卓越贡献，影响了整个数学的发展。曾先后主持、创办了三大数学研究所，造就了一批世界知名的数学家。

詹姆斯·西蒙斯（1938-2024）：数学家、投资者。1974年与陈省身合作发表《典型群和几何不变式》，创立陈-西蒙斯定理。40岁跨界进入投资领域，1982年创立文艺复兴科技公司，1988年推出大奖章基金，采用量化交易策略大获成功。

幻方量化：宁波幻方量化投资管理有限公司，创始人为梁文峰和浙大校友。

【节目中提及书籍】

（美）格雷戈里·祖克曼《征服市场的人：西蒙斯传》

本期播客封面灵感来源于目前DEEP SEEK的logo，创作者为摄影师：Slater Moore