AI 火了这么久，为什么它还是没法实实在在帮到你？并不是因为门槛太高，而是缺了一套从输入到反馈的闭环工作流。
本期节目，贝蒂作为重度 AI 用户，毫无保留地分享了她是怎么和ai协同工作的。不聊晦涩的技术参数，只聊最落地的生活与搞钱实操，致力于把 AI 培养成大家不可替代的数字合伙人：
输入质量决定输出质量：AI 的智能程度，取决于你喂给它的信息密度。通过“角色预设”（出厂设定）锁定思考方向 ，并利用语音流的高保真输入保留大量细节与背景 ，用高质量的上下文约束，换取高水准的定制方案 。
打造自进化的“闭环工作流”：以线下活动策划为例，贝蒂展示了她是怎么通过“需求喂养—方案迭代—实战数据回流”的完整链路。关键在于活动结束后的复盘投喂，让 AI 记住你的成功与失败，在每一次迭代中积累专属经验值，真正越用越顺手。
投资外挂：在理财领域，利用 AI 极其冷静的逻辑搭建家庭资产框架 ，甚至利用它快速扫描新闻热点（如脑机接口），挖掘细分赛道的 ETF 标的，极低成本地抹平投研信息差 。
⚠️ 避坑指南：警惕 AI 的“一本正经胡说八道”，永远保持 50% 的怀疑精神，做最终的决策者 。
【主讲介绍】
贝蒂：独立理财顾问｜10年从业
老多：10年财经博主，曾获7次年度金融博主，16年股债商汇投资经验，服务3000+高净值客户
【时间轴】
* 00:59 工具推荐：用通义千问记录数据
* 01:29 进阶用法：用AI读懂会议中的“弦外之音”
* 04:27 核心心法一：放弃打字，多用语音输入
* 07:08 核心心法二：用详细场景描述，换取有针对性的建议
* 09:25 核心心法三：设置“出厂设定”。
* 12:47 实操案例：线下活动策划闭环。
* 23:23 理财应用一：搭建资产框架。
* 26:25 理财方案为何只能打80分？数据滞后与理想化模型的缺陷
* 29:35 理财应用二：捕捉热点。
* 31:33 避坑指南：警惕“小作文”污染数据源，以及被量化收割的风险
* 33:48 总结：驯服AI的四个关键步骤——设定人设、坚持语音、精准提问、实操反馈
* 36:45 最后的忠告：永远只信一半，做最终的决策者
【听友群】
欢迎加入听友群，一起聊聊理财和生活方式，让我们用科学的态度，一起守住自己物质和精神上的安全感↓↓↓