【背景介绍】
从2012年AlexNet的横空出世到2022年ChatGPT的发布，算力始终扮演着不可或缺的角色，驱动着人工智能技术的飞跃式发展。在AI技术蓬勃发展的今天，算力已成为推动人工智能创新和应用落地的核心驱动力，被誉为AI时代的“水电煤”。无论是ChatGPT的语言生成能力，还是自动驾驶的实时决策，从工业制造到生命科学，AI技术的落地无一不依赖于强大的算力支持。
然而，算力行业的快速增长也伴随着巨大的挑战：资源分配不均、成本高企、能耗激增，甚至形成了被称为“算力不可能三角”的困局——算力性能、成本效率与绿色可持续性之间难以平衡。如何破解这一难题，成为AI时代算力行业发展的关键命题。
正是在这样的背景下，今天我们邀请到共绩科技创始人&CEO付智，今天我们的交流将围绕「挑战算力不可能三角，打造AI时代的“算力滴滴”」，与付智一起深入交流探讨共绩科技在AI算力的探索与实践、00后大学生创新创业新范式、全球AI算力发展新趋势等话题。
我们期待通过这次深入的对话，能够给更多致力于成为AI时代创新创业的超级个体/创业者，尤其是AI算力方向的朋友提供一些新的视角，共同探索AI时代下创新创业的新路径。
【嘉宾介绍】
本期活动的飞行嘉宾付智，共绩科技创始人&CEO付智，00后连续创业者。清华大学18级本科，22级直博，师从江亿院士，获得清华大学未来学者奖学金（全校最高），入选清华美灵科创家。
付智创立的共绩科技于2023年在清华成立，专注于构建融合算力与电力的智能调度网络，致力于提供高效、可靠、绿色的算力服务，让AI技术真正普惠大众。通过自主研发的精细化调度算法，共绩科技为多家AIGC领军企业及科研机构提供高效算力支持，将资源利用率提升60%。作为一群清华背景的年轻创新者，共绩科技于2023年9月获得奇绩创坛与华润创业的数百万元投资，正在引领算力革命，开启普惠科技新篇章。
公司成立仅一年，便完成三轮投资签约，估值突破三亿元（一年增长10倍），累计获得数千万订单及近千万元收入，业务触达全国数十万台计算设备。团队现已实现万卡级算力调度能力，为国内流量最大的多家AI应用、包括华润在内的大型企业，以及数十家国内外教科研机构的数百位科研工作者提供灵活且低成本的算力服务。此外，共绩科技还首创“以算代储”的算电协同解决方案，通过任务分发替代电力传输，显著促进微网场景下新能源的就地消纳，并大幅降低计算的边际成本。目前，公司已签约承建青海省级智能绿色算力调度平台，该项目荣获中国国际大学生创新大赛全球亚军及研究生创业组冠军。凭借技术创新，共绩科技还获得了2024中国算力大会“算力之星”科创新锐企业、北京市“创新型”中小企业等多项荣誉。
【超越笔记时间轴】
00:00 主持人梦宁开场，介绍本期 UltraTalk 第22期线上交流活动
00:19 梦宁介绍本期交流活动背景，AI算力在人工智能发展中的关键作用以及算力行业面临的"不可能三角"困局和挑战
01:50 飞行嘉宾付智自我介绍，分享从贵州铜仁到清华的学习与创业经历
02:46 付智讲述高中创立机器人工作室、大学创业等关键成长节点
04:44 付智从理想和理性两个视角来分享自己对创业的看法
05:51 付智解释选择AI算力方向的两大原因：专业背景契合和行业发展大势
06:32 分享创业过程中面对融资困难的挑战和坚持第一性原理思考的应对策略
08:34 对比国内外AI算力行业现状，指出国内AI访问量占全球不到3%的现象
09:41 分析算力过剩是阶段性问题，预测未来仍会出现算力不足的情况
10:21 探讨算力行业结构性问题，包括运营成本高和云厂商商业模式僵化
11:46 行业面临的核心挑战：英伟达垄断和传统商业模式需要改变
12:50 详解算力行业"不可能三角"：弹性、稳定和低价无法兼得的困境
14:01 分析算力资源分配不均与能源问题对行业发展的制约
15:22 分享清华创业生态观察，教育评价维度单一制约创新活力
17:33 解析算力行业从移动互联网到AI时代的转变，GPU虚拟化的难点
19:12 讨论AI时代创业环境变化：资本寒冬与技术门槛降低的双重影响
21:46 探讨AI时代超级个体崛起，技术降低试错门槛带来的创业机会
23:28 分析个人IP与品牌建设在AI时代的重要性，高质量内容的市场需求
25:24 强调跨领域能力的重要性，分享培养跨领域视野的方法
27:27 介绍"AI原生组织"概念，探讨如何利用AI优化团队信息流转
30:23 分析初创团队组织形式变化，小团队更符合精益创业和敏捷开发特质
31:43 AI时代的创业者应该具备独立思考和批判性创新的能力
32:01 详解共绩科技核心目标：解决算力"不可能三角"，促进算力要素平衡
32:47 介绍共绩科技的应用场景，类似Airbnb模式利用闲置资源满足灵活需求
36:40 分享共绩科技技术创新：调度闲置算力的三大技术挑战及解决方案
39:26 讨论如何平衡产品迭代与用户体验，早期依靠"天使客户"提供反馈促进迭代
40:11 详解共济科技合作模式，特别适合解决应用排队和尖峰需求问题
43:41 解答数据安全保障问题，介绍基于显存占用和使用率的"算力计算器"专利
46:31 明确共绩科技适用场景：相对长期稳定需求，更擅长临时突发需求和实验场景
49:17 对于年轻人来说，目前国内推进AI算力行业的主要困难主要是资源比较重
49:46 分析共绩科技差异化定位与核心竞争力，利用闲置算力满足突发需求
50:39 分享寻找PMF(产品市场契合)的方法，将空想转化为可验证假设
53:58 预测算力行业未来发展趋势，2030年算力用电可能达到全社会5%
56:14 探讨算力用电大幅度提升的情况下，带来的机会和场景
56:42 讨论AI对社会长期影响，人类可能脱离工具属性
58:34 分析创新创业机会与数据价值，拥有场景化数据的人拥有该场景的创业机会
01:00:07 付智分享创业者应有的心态与建议，乐观和独立思考是核心素质
01:01:07 介绍共绩科技未来规划：从算力削峰填谷到能源削峰填谷的两阶段发展
01:02:24 表达对算力行业的期待："算力如水，自在流动"，促进算力普惠
01:03:45 Q&A环节，回答共绩科技与AutoDL价格比较、应用场景、海外节点等问题
01:08:59 主持人梦宁总结并致谢，回顾本次活动的精彩内容
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