主播
节目简介
来源:小宇宙
这都2026年2月啦😂!本来我们想策划做一个2025年的总结,但发现有点太难了,发生的事情特别多,而且年底又巨忙,最终我们就把Simon Willison的Blog post: The Year of LLMs结合我们自己过去一年的Vibe Coding经验聊了一期。提前祝各位听众姥爷们春节快乐哦🧨。
勘误: 节目中搞错宇宙科普节目YouTuber了,是Linvo不是司文,虽然我也看司文的视频但我想提的其实是Linvo😂
时间轴
* 00:00:00 播客主题从年度回顾
* 00:00:47 早期AI写代码的局限性
* 00:01:47 2025年AI编程进入YOLO模式
* 00:02:51 Simon Willison 大语言模型年度回顾
* 00:04:00 推理之年 (Year of Reasoning)
* 00:07:20 Agent之年 (Year of Agent)
* 00:10:05 Coding Agent的飞速发展
* 00:13:41 AI搜索的演变
* 00:14:28 AI搜索的挑战与风险
* 00:27:46 YOLO模式并非常态化,存在潜在风险
* 00:37:14 Vibe Coding的普及吸引非程序员
* 00:49:53 AI对开发者的影响:提高效率、拓宽领域
* 00:52:40 Vibe Coding的“上瘾”机制
* 00:54:24 提升Vibe Coding效率的关键实践
* 01:01:18 Talk is cheap, Show me the code
* 01:04:55 程序员职业的未来
* 01:07:23 AI驱动的个人创造(NewsBot案例)
* 01:12:55 个人知识库与独特品味的重要性
* 01:16:02 模型小型化与本地部署趋势
* 01:48:28 AI订阅费用与成本效益
* 01:50:22 中国AI模型的崛起
* 01:50:45 长任务(Long Tasks)的探索
* 01:51:59 提示词驱动图像编辑
* 01:55:40 Simon Willison的个人实践:构建110个工具
* 01:57:59 在手机远程手机Vibe
* 01:40:22 提示词工程与语言的重要性
* 02:01:33 硬件与交互方式
* 02:02:34 AI声音克隆的进步
* 02:05:01 应对AI焦虑与未来
相关链接
* Simon Willison写的Blog 2025: The year in LLMs
* 节目中提到的Justin开发的小玩具: NewsBot AI科技日报 - AI自动生成的科技资讯报告
* 一年多以前聊的AI写代码节目: Vol. 125 AI终于能帮我们写代码了吗?
* Vol. 150 喵神onevcat: Vibe Coding及日本工作与生活
* 手机远程vibe工具: Happy - Claude Code Mobile Client
* 节目中提到的宇宙科普YouTuber: @Linvo
幕后制作
* 主播: 枫影 Justin Yan
* 主播: 自力 hzlzh
* 后期: 静静
* 监制: 枫影 Justin Yan
联系我们
* 微信听友群:加fyfyFM进群
* 听众反馈: [email protected]
节目收听方式
推荐使用苹果Podcast, 小宇宙等播客客户端搜索“枫言枫语”来订阅收听本节目。
* 小宇宙 - 枫言枫语
* 直接订阅 Feed URL
* Apple iTunes Podcast - 枫言枫语
勘误: 节目中搞错宇宙科普节目YouTuber了,是Linvo不是司文,虽然我也看司文的视频但我想提的其实是Linvo😂
时间轴
* 00:00:00 播客主题从年度回顾
* 00:00:47 早期AI写代码的局限性
* 00:01:47 2025年AI编程进入YOLO模式
* 00:02:51 Simon Willison 大语言模型年度回顾
* 00:04:00 推理之年 (Year of Reasoning)
* 00:07:20 Agent之年 (Year of Agent)
* 00:10:05 Coding Agent的飞速发展
* 00:13:41 AI搜索的演变
* 00:14:28 AI搜索的挑战与风险
* 00:27:46 YOLO模式并非常态化,存在潜在风险
* 00:37:14 Vibe Coding的普及吸引非程序员
* 00:49:53 AI对开发者的影响:提高效率、拓宽领域
* 00:52:40 Vibe Coding的“上瘾”机制
* 00:54:24 提升Vibe Coding效率的关键实践
* 01:01:18 Talk is cheap, Show me the code
* 01:04:55 程序员职业的未来
* 01:07:23 AI驱动的个人创造(NewsBot案例)
* 01:12:55 个人知识库与独特品味的重要性
* 01:16:02 模型小型化与本地部署趋势
* 01:48:28 AI订阅费用与成本效益
* 01:50:22 中国AI模型的崛起
* 01:50:45 长任务(Long Tasks)的探索
* 01:51:59 提示词驱动图像编辑
* 01:55:40 Simon Willison的个人实践:构建110个工具
* 01:57:59 在手机远程手机Vibe
* 01:40:22 提示词工程与语言的重要性
* 02:01:33 硬件与交互方式
* 02:02:34 AI声音克隆的进步
* 02:05:01 应对AI焦虑与未来
相关链接
* Simon Willison写的Blog 2025: The year in LLMs
* 节目中提到的Justin开发的小玩具: NewsBot AI科技日报 - AI自动生成的科技资讯报告
* 一年多以前聊的AI写代码节目: Vol. 125 AI终于能帮我们写代码了吗?
* Vol. 150 喵神onevcat: Vibe Coding及日本工作与生活
* 手机远程vibe工具: Happy - Claude Code Mobile Client
* 节目中提到的宇宙科普YouTuber: @Linvo
幕后制作
* 主播: 枫影 Justin Yan
* 主播: 自力 hzlzh
* 后期: 静静
* 监制: 枫影 Justin Yan
联系我们
* 微信听友群:加fyfyFM进群
* 听众反馈: [email protected]
节目收听方式
推荐使用苹果Podcast, 小宇宙等播客客户端搜索“枫言枫语”来订阅收听本节目。
* 小宇宙 - 枫言枫语
* 直接订阅 Feed URL
* Apple iTunes Podcast - 枫言枫语
小宇宙热评
R-jt
1个月前
广东
4
从来没写过代码,也没参与过app的开发,上个月开始尝试使用ai写代码,一开始生成的东西我觉得很烂,随着不停的尝试,发生了好几次让我震惊的质变,完全超出了我原本认为自己能做的事。现在生成的网页我觉得是一个摆到我面前我愿意玩一下的状态了。
我觉得AI同时充当了一个能力无限 耐心无限的老师和一个不知疲倦的学生,给人创造了极大的可能性
一支麦
1个月前
江苏
4
高级编程语言比汇编高效了很多,但是程序员并没有消失,反而变得更多,需求量也更大。大模型暂时还没有替代程序员,只是提效了。以前几天开发一个功能,现在一天开发几个功能。
E_a98M
1个月前
贵州
4
自力的那个“叮”太有意思了😄
丛林意志
1个月前
北京
3
啊,我想起来了,后面那个音效是抖音用来让其他人关注的那个模板的音效……
丛林意志
1个月前
北京
2
1:01:29 Show me your code 仍然重要,是因为有这个 code 的过程可以证明这个思考是比较深度的,而不是浅显地谈一下自己的理解
因为在未来可预见的是,因为很多开发者可能是没有办法理解到计算机很底层的东西,他们会基于自己的理解,套着计算机的一层又一层的黑盒,来描述一个事情的可能的现象,比如说我之前提到的一个想法是,内存空间不够了,或者是因为内存条比较昂贵,我就想能不能不用买内存,就直接去用硬盘的一部分空间去作为内存来用。因为它们对于我来说都是存储空间。那把它们两个合并到一起,在黑盒这个基础上,它们都是存储空间,那它们可以归为一类,因此可以合并。但实际上不能这么做……几乎不能这么做
UU442
1个月前
浙江
2
开听~
666_kkH9
1个月前
广东
2
42:48 很像研究基因表达通路的流程,控制变量,反向抑制然后观察表型😂
Ming__S
1个月前
美国
2
让ChatGPT 给写一个针对性的总结 🤣
Evarle
1个月前
广东
2
48:26 其实是卖AI的课,或者营销,比如之前那个花生
Ming__S
1个月前
美国
2
1:43:11 不仅语种有影响,就是英文,表达的方式也有影响。说更加礼貌more polite tone 不如简单粗暴的准确 talking to ChatGPT in a more friendly or polite tone can make it slightly less efficient, as studies show that more direct, blunt, or even "rude" prompts produce higher accuracy (around 84.8%) compared to overly polite ones (around 80.8%).
煜东
1个月前
上海
2
1:04:42 代码铲屎官……
龙克斯爱好者
1个月前
广东
2
2:04:23 声纹可以学习,但每个人说话时的语气口癖是因生活习惯/状态/场景而异,且长期以来一直改变的(多语言者会更有体会),这方面估计 AI 很难攻克。
meatmeetme
1个月前
重庆
2
假如世界上有一个最好的程序员,ai “学习”后能以vibe coding 远超人类速度的方式生成最好的代码是否就是其上限?
初意
1个月前
河南
2
Claude code 删除了我硬盘上大部分文件,好像是他要清理 maven 缓存,删错了很多文件夹😢,用的 minimax
三思但不犹豫
1个月前
上海
1
我现在是 Max 订阅,感觉好像用不完,Pro 确实太少了
HD675402l
1个月前
上海
1
求进AI群
牧羊少年03
1个月前
江苏
1
1:04:35 这个想法太有兴趣了
ZRigger
1个月前
广东
1
2:06:41 听完打卡。
山人云鸽
1个月前
广西
1
Ai都自己迭代了,再过些年就是机器人造机器人,到时普通人该干嘛,真可以领低保?
龙克斯爱好者
1个月前
广东
1
谢谢分享~ 作为开发者,还是觉得高级的 vibe coding 应该是让同事 code review 的时候也看不出来是 AI 写的。😄