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84分钟
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发布：
4年前
简介...
刘知远，清华大学计算机系副教授，长期研究自然语言处理。吴佳俊，斯坦福大学计算机系助理教授，长期研究计算机视觉。两位青年学者都处于人工智能领域研究的前沿。在这期节目里，两位老师聊了各自的求学经历，研究兴趣，以及对深度学习领域前景的看法。欢迎您的收听。
00:02:32 刘老师的研究经历
00:16:41 吴老师的研究经历
00:23:53 关于深度学习领域研究的开放讨论
01:05:19 如何培养做研究的能力
01:17:23 Q&A
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评价...
空空如也
小宇宙热门评论...
ohnoisa
4年前
39
认真听完啦！分享一点我的notes和心得，一共两类，分别是general和AI相关。
关于research/navigate学术生涯的general tips：
1.自我探索， 调整自己的研究方向。从小的问题切入比想象中难。自己的taste是一个慢慢积累的过程，只有对这个领域有相当的理解，才能从importance，difficulty，historical context等方面一眼发现好的问题。
2. 认真踏实地做事。付出一定有回报， 但多少不能强求。因上努力 果上随缘。主动 坚持 不要斤斤计较
3. softskills同样重要。比如但不限于 communicative skills，management skills
4. 和导师打交道。主动寻求学习机会，和prof有效交流。关于在实验室打杂，参与研讨对确立研究方向也有帮助。 这点自己深有体会，比如怎么样发第一封sweet and short的邮件，甚至平时称呼，都很重要。
下面是一些关于AI领域的我觉得很有启发的问题：
1. “大模型” vs 更高层次的问题：现阶段很多模型比较粗糙，但研究更高层次更难更小众，如何平衡？两位老师提到了science 和engineering两条腿走路有些问题可能短期不能translate to money，对于在前沿的公司Google，Adobe，Spotify，Sony 的research都在关注。（仅限于我自己的领域，与NLP相关，但更注重audio，music）
2. 人 vs machine：人innate nature 通过generation pass down generation的知识可能与machine完全不同。机器不能举一反三，当然与human有壁。知识的hierarchy难以复制。这点有点像thinking fast and slow里system1vssystem2的故事。
3.现实vs虚拟 如果世界能被模拟将会无趣并且恐怖
让我想起我一直记得很清楚的一句话all models are wrong but some models are useful.
4.社科vs STEM 交叉学科现在很重要。包括心理学，neuroscience等等都会对机器学习产生影响。
前进小小黑
3年前
2
🌟享受任何一分好处，也会付出一些相应的代价。🌟主动跟坚持很重要。🌟不要斤斤计较。
卢青青
3年前
2
efz！
叶冬
4年前
1
徐老师好
nuonuuuo
4年前
1
这期太好了，之前直播听了一遍，现在再听一下，支持🎉🎉🎉
YangLi
4年前
1
吴神🧡ྀི💛ྀི❤️ྀི
shao-
4年前
1
37:06 目标：machines / human
29:23 science / engineering 学术界与工业界
25:17 实用主义：短期长期 融合与螺旋上升
胖墩墩的毛毛虫
3年前
1
1:10:02 自己主动真的好重要‼️
nuonuuuo
1年前
江苏
1
特别好的一期
HD688004z
4年前
1
36:07 首先就是说感谢分享；其次就是说，但凡您的pronunciation ，就是说更accurate 一点，您的想法也算是说更articulated。
徐轶青
4年前
1
「随机游走」的微信听友群：添加播客小助手的微信号：nicifanmei （你次饭没），并发送“随机游走”四个字，小助手会将你拉入听友群。加入这个群完全是免费的。
到时我们在群里会发一些和讲座相关的信息，也可以提前搜集一些大家对嘉宾的问题。我们也可以就播客节目进行一些延展讨论，也欢迎大家在群里分享自己的教学或学习点滴。希望大家入群后仔细阅读群规并遵守。
tidyr
3年前
0
模型与科学和人工智能的关系
对方不在服务区
3年前
0
01:13:01 很快就去世了哈哈哈哈哈哈哈
_YMY_
3年前
0
01:21:46 不同阶段有不同的研究热点，不同的技术也在热点研究中走向成熟。以cv领域为例，最早是识别，然后是生成，之后是视频、三维、语言和图像的结合，最近很多是视觉和图形学的结合。对于未来的发展方向需要主动思考、保持开放的心态。
_YMY_
3年前
0
结尾总结：踏踏实实求真的心态 + 超强的学习能力。这期听得好舒畅！感谢三位老师~
随机游走7
3年前
0
52:10 它就应该很复杂hhh
阿诺德
2年前
江苏
0
AI研究处于新一轮浪潮的当下，再来听一遍，希望能有新的收获
