【本期内容】

本期是「科技加速站」系列的第一期，也是中国农历新年前夕的特别呈现。

随着模型推理能力的提升，AI Agent 的产品化与交付性能显著提升，打开了更广阔的商业空间。本期主要围绕 AI Agent 展开，除了讨论其定义、技术栈、推理模型的重要性之外，嘉宾们也聊到了近期爆火的 Deepseek 和影响。最后也一起对 2025 年进行了趋势展望，预测了AI Agent 在垂直领域的应用，以及 AI Agent 对社会组织的影响。

【本期成员】

• Jay：Leonis Capital 创始人，12+ 年的硅谷风投经验，曾投资 Marqeta、Anaplan、Airbnb 等公司，并担任多家知名企业的董事会成员。
• Jenny：Leonis Capital 合伙人，哥伦比亚大学 AI & 经济学博士，前OpenAI 研究员，参与了GPT-2 和 GPT-3 的开发。
• Indigo：《Indigo 的数字镜像》主理人，微博早期创始团队。2016年开始从事投资和个人早期孵化，成功孵化了中国最大的当代艺术社交电商 Artand，以及李佳琦背后的运营公司美ONE 等知名企业，也成功天使投资了创立于澳大利亚的华人 fintech 公司 Airwallex。此外，也合伙成立了投资 AI 独角兽的基金 BP AI Fund，投资了 OpenAI、Anthropic、X.AI、Together AI 等行业头部企业。
• 李厚明：棕榈资本创始人。

Leonis Capital

• 2021 年成立的以研究驱动的 AI 基金，通过研究导向的模式，利用“time machine 先发优势”，在研究技术社区与市场短之间发现前瞻趋势，填补认知空白。
• 投资了 motion、MaintainX、Method、Spline 等硅谷知名的 AI/ 机器学习/ 企业服务等前沿科技项目。除了资金支持外，更通过技术研究与生态关系，为初创团队提供差异化的帮助。
• www.leoniscap.com

【核心观点】

• AI Agent 的定义与技术栈

AI Agent 不仅仅是信息处理工具，需要在现实世界中采取行动并做出决策。与传统的 LLM 不同，AI Agent 的技术栈更加复杂，通常需要多个模型协同工作，分别负责信息搜集、处理和决策。

AI Agent 的核心在于能够做出决策，而不仅仅是梳理信息，需要更高的精准度，能够处理复杂的任务。

AI Agent 可以被看作是智能时代的 APP，不仅仅是信息的聚合和分发工具，而是能够自主完成任务的应用。

• 推理模型的重要性及关于 DeepSeek 的讨论

推理模型能够突破训练数据的限制，通过逐步推理解决复杂问题。这种能力使得 AI Agent 在处理复杂任务时更加高效和可靠。

DeepSeek 的出现打破了 AI 领域对大规模资源和顶级科学家的依赖，展示了通过创新和高效资源利用实现技术突破的可能性。未来的 AI 发展不仅仅是追求更大的模型，而是如何通过小模型实现高效的任务处理。

DeepSeek 的成功在于他们站在巨人的肩膀上，利用了 OpenAI 等大厂的基础模型，并通过后训练和强化学习实现了性能的提升。DeepSeek 的团队并没有花费巨额资金或依赖顶级科学家，而是通过一群聪明的年轻人实现了技术突破。

DeepSeek 的模式可能会引发 AI 行业的价格战，推动更多公司关注成本控制和效率提升。

• AI Agent的未来趋势

2025 年将是 AI Agent 网络化的元年，从 Single-Agent System 到 Multi-Agent System 进化，形成网络化的智能系统。

未来的 AI Agent 将不仅仅是服务于人类，它们之间也会进行协作，甚至会有专门为 Agent 设计的协议和工具。

• AI 对社会组织的影响

AI Agent 的出现可能会让人类的工作从执行者转变为设计者和决策者，尤其是在复杂的任务中。

未来的经济模式将从劳动力驱动转向创意经济，人类将更多地扮演设计者和引导者的角色。

未来的社会可能会出现分化，1% 的人将掌握 AI 工具，创造价值，而 99% 的人将更多地依赖AI提供的娱乐和服务。

• AI Agent的商业应用与投资机会

AI Agent 在垂直领域（如医疗、金融）的应用前景广阔，尤其是在企业服务中，AI Agent 可以作为生产力的补充，帮助企业提高效率。

未来的 AI Agent 不仅仅是自动化工具，它需要理解企业的背景知识（institutional knowledge），并能够主动提供解决方案。

AI Agent 在内容生成领域（如视频、游戏）的应用将会有巨大的潜力，尤其是在增强创作者的能力方面。

【你将听到】

01:32 Jay 与 Leonis 投资策略介绍

04:04 Jenny 的介绍与什么是研究型 VC

09:32 对 2024 年展望的复盘

14:49 如何区分真假 Al Agent 公司?

17:08 推理模型在 Agent TechStack 中的作用

19:24 合成训练数据的突破

22:50 如何让模型主动学习(具有好奇心)

25:03 Anthropic与 OpenAl 对推理模型理解的异同

31:56 deepseek 是大语言模型届的拼多多么?

42:08 做 Al Agent 的小公司机会在哪里

54:14 消费者端的 AlAgent 与 Prosumer 应用

1:01:47 Al Agent 的价值

1:04:31 Al Agents Network

1:07:58 Agent 创业的护城河

1:11:35 如果 A替代了 99% 的工作人类应该做什么?

1:16:29 A|针对人类个体的终极目标函数

1:20:48 大家的年度展望

【关于我们】

棕榈资本，成立于2017年，累计陪伴数十个头部项目完成多轮融资，实现了天使轮到独角兽的飞跃。我们致力于陪伴改变世界的新锐冒险家们一起成长，做他们融资和发展路上的最佳战友！

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