本期《TAI快报》介绍了六项AI前沿进展：

1. Proteína: Scaling Flow-based Protein Structure Generative Models 用AI生成可控蛋白质骨架，助力药物研发。
2. Improve Representation for Imbalanced Regression through Geometric Constraints 以几何方法提升不平衡数据预测公平性。  通过几何约束改善不平衡回归的代表性。以几何方法提升不平衡数据预测公平性。
3. How simple can you go? An off-the-shelf transformer approach to molecular dynamics 用简易模型高效模拟分子运动。  你能有多简单？一种现成的变压器方法用于分子动力学。
4. Steering Large Language Model Activations in Sparse Spaces 在稀疏空间引导语言模型行为更可控。
5. CoSMoEs: Compact Sparse Mixture of Experts 将专家模型优化至手机，兼顾性能与效率。
6. RSQ: Learning from Important Tokens Leads to Better Quantized LLMs 通过重点保护关键信息提升压缩模型性能。

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