串朋友的台跟他们录了期关于 DeepSeek、GPT 相关内的节目
1. DeepSeek vs. GPT-4：两者的底层逻辑有何不同？DeepSeek 这次的突破点是什么？跟 GPT-4 相比，它的优势在哪？AI 发展到今天，模型的“更大更强”真的还是唯一解法吗？

2.小样本学习：AI 竞赛的新战场——过去 AI 靠“喂”数据长大，但 DeepSeek 另辟蹊径，靠小样本学习突破数据壁垒。如果 AI 能用更少的样本学得更快，是否意味着数据霸权的时代正在松动？

3.AI+商业的现实案例：拼多多的「AI嗅探车」已经可以精准扫描榴莲的糖度，影响果园分级定价。AI 不只是技术，更是产业变革的加速器，它正在重新定义生产和流通的规则。

4.技术突围的代价：放弃大数据堆砌，选择“更聪明”的学习方式，意味着更高的技术门槛。DeepSeek 这条路能走多远？是否真的能撼动已有的 AI 格局？

5.AI 取代不了人类，但正在重塑我们的世界——它能优化效率，却无法取代创意、情感、复杂决策。但当 AI 越来越像人，我们是否也在变得越来越像 AI，一切讲求数据、效率、最优解？

这波 AI 竞赛，已经不只是“谁的模型大”，而是“谁学得更快、更聪明”。
还有，它正在逼着我们重新思考：在智能进化的同时，我们自身的认知、情感、创造力，会如何被重塑？