AI炼金术 - 从 DeepSeek 看大模型时代的竞争法则 | AI 如何突破技术与商业壁垒？ - EarsOnMe

水山识流

4个月前北京

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19:08 这段吐槽下，不要聊模型简单，模型不难。问题你做了没有用，因为开源/闭源都比你强，你又花钱，模型又弱。deepseek是幸存者偏差，但你看到零一万物，百川了么。小公司，做模型就是死，没有其他出路

陈威

3个月前安徽

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04:19 也不能 deepseek 出来过后就唯智力论好看的UI还是挺重要的，毕竟这样的资智力突飞猛进总不能天天有。至少我自己最直观的感受来说，每次在 chatgpt 的页面进行内容的修改，他都会直接在内容上面进行一栏一栏的滑动修改，非常的奇妙。至少我在国内的大模型公司网站没有哪一家做到这样的效果，这其实是一个很小的功能性创新。但是这个细节感觉就真的你现在指导一个AI在进行修改一样，特别是在模型越来越拟人的情况下。我自己在做的一个互动陪伴的语音交互大模型应用，我就发现现在所有的大模型，当人在跟模型讲话的时候，模型那边是沉默的，这个时候你感觉在跟空气讲话。不管是小朋友还是年龄大一点的人，如果模型做出些“好的，嗯嗯，哈哈”等等这样的一些拟声词反馈对方的表达欲就会强很多，而且也不会出现突然打断的这种挫败感。像最早的推特增加了一个下拉刷新交互，就显著提升了新内容的阅读量和用户的停留时间。至少我觉得在目前模型交互层面还有很多可以提升的地方。这有点像现在是图形界面发明之前的命令行界面，后续还会有触屏等等交互创新。我觉得这里面创新空间还是非常大的。

字符串拼接工程师

4个月前上海

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推deepseek落地，老登各种作梗，被拖后腿拖的想吐

陈威

3个月前安徽

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1:11:39 最后一段非常高能，真的是脑洞级别的，值得反复听。我之前一直在想，如果把这一轮比作移动互联网，若干年后看今天那会是一番怎样的图景。但是如果把它扩展到是电脑发明，那又是完全不一样的情况了。如果AI真的能活100年，那可能真正属于智能时代的公司现在都还没有诞生。同志们，一切都来的及，尽情的去做吧。与其追求商业上面的正确性，不如尽可能的去做真正自己想做的。今天再回看电脑发明后开始的信息时代，很少有公司能够掌握彻底的壁垒，不管是谷歌还是微软，都不是第一个发明系统的，或者是搜索引擎的，反而他们更像是最后一个发明系统和搜索引擎的。在智能时代不一定看谁先去做，而是看谁做的最终取得了最大的共识，才会跟智能时代共舞。谢谢两位主播٩(๑^o^๑)۶

陈威

3个月前安徽

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1:15:42 未来确实每个人都会有自己的模型，而且自己的模型肯定以天为单位进行训练。现在的大模型虽然能力很强，但他的这些能力很像是一种片状的能力，没有办法做到持久的推理和持久记忆力。我自己就试验过，不管是拓展上下文窗口还是引用知识库所得到的推理效果，都远不如直接在模型进行训练所达到推理的效果。只是现在受制于成本和对语料的要求，所以感觉训练自己的模型有点像天方夜谭。但是一旦多模态输入成为日常（智能眼镜），算力成本的下降和结果到导向的强化学习进一步提升。未来每个人都会每天把自己的日常输入的制作模型里面进行训练，类似于刚才睡觉的时候快速动眼期做梦的状态。真正做到了模型即人，人即模型。只有这样，基于这个拓展出来的数字分身才真正有价值