硬地骇客 - EP83 对话侯璐瑶：AI时代的大数据平台正在如何发展？衰落还是机遇？ - EarsOnMe

简介...

今天我们邀请到侯总，跟我们一起聊聊AI和大数据的那些事儿！从炙手可热的AI新名词到数据平台的未来发展趋势，从企业如何务实地应用AI到数据从业者面临的机遇和挑战，干货满满！我们还深入探讨数据中台的反思、AI如何赋能数据平台，看AI与大数据的碰撞！

更多内容信息和时间线参考下文的硬地笔记，欢迎收听本期节目。

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嘉宾介绍

侯璐瑶：资深大数据专家，10年以上 to B 大数据行业的工作经验，现为某数据独角兽企业产品负责人。

本期赞助

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硬地笔记

00:00:04 硬地骇客：大数据时代终结？AI时代的数据新机遇

00:01:43 AI新名词与大数据的关系：并非取代，而是更高要求

00:03:03 数据平台发展趋势：从Hadoop到AI时代的融合架构

00:08:39 企业对AI的接受度与应用现状：务实与挑战并存

00:13:59 AI时代企业应用的投资回报率：务实选择与避免无效投入

00:21:19 数据中台的反思与数据平台的未来：务实与创新并行

00:31:35 AI对数据从业者的影响：机遇与挑战并存

00:37:20 AI在数据平台领域的应用前景：数据质量与业务理解

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评价...

空空如也

小宇宙热门评论...

TerryZhou

7个月前广东

31:37 相当高质量的访谈。自然语言和SQL不是形式上的差异而是描述信息能力上的差异。用自然语言获取一个查询有点类似于解压的过程，内容的填充依赖常识的分布。比如自然语言说用AB两个表计算UE，那中间的sqlboy要逐一考虑的细节就只能靠模型猜，猜的不对数据就有误导，那就没人信；你说吧过程和生成结果的SQL逐行解释，那还是需要人去检查。如果不需要检查那说明原来的模型已经定义好了，llm又降级成function call，成了自动化工具。还是不“智能”。这还不说人写的SQL有时候也会错，老板看的数据也是不对的。。。