硬地骇客 - EP95 对话字节 Trae 团队：探秘 AI IDE演进之路 - EarsOnMe

硬地骇客
EP95 对话字节 Trae 团队：探秘 AI IDE演进之路

时长：

75分钟

播放：

6,918

发布：

5个月前

主播...

一啸

0xSaito

归归-Anson

简介...

本期节目邀请到字节跳动Trae团队的天猪和五花肉两位嘉宾。天猪作为Trae项目的核心成员，拥有丰富的DevInfra经验；五花肉在用户运营方面有独到的见解。他们将分享Trae这款AI编码工具的研发历程，以及对AI Coding未来发展趋势的预测。通过这场深入的访谈，你将了解到AI如何改变开发者的工作方式，以及字节跳动团队在AI Coding领域的技术积累和战略布局。这是一场关于技术、创新和未来的对话，不容错过！
更多内容信息和时间线参考下文的硬地笔记，欢迎收听本期节目。
嘉宾介绍
天猪：Trae 团队架构师。
五花肉：就职于 Trae 开发者运营团队，同时也是 "迪魔王" 主播。
Trae 团队招聘内推，简历发过来：[email protected]
本期赞助
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硬地笔记
00:00:49 Cursor为何能在AI编码市场一飞冲天？
00:01:38 Trae团队进军AI IDE市场的初衷
00:04:49 国内大厂AI编码工具的市场竞争及用户接受度
00:10:11 AI技术的影响，Cloud IDE未来将如何蜕变？
00:12:16 AI编码工具能力演进及代码补全技术
00:20:37 代码生成技术、Agent模式及L3阶段的AI结对编程
00:28:54 如何提升开发者对AI编码工具的心理接受度？
00:31:17 Trae与Marscode，差异化市场策略背后的启示？
00:36:32 AI工具对传统可视化编辑工具的颠覆及插件形式的限制
00:40:43 技术架构的深度定制，如何提升Trae的竞争力？
00:46:05 Trae的发布策略、免费模式及未来规划
00:51:11 AI补全模型、上下文构建及采纳率
01:01:11 如何在AI工具中实现成本与质量的平衡？
01:06:43 AI时代，开发者还能提升哪些新技能？
01:10:21 AI工具将如何彻底改变开发者的日常？
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评价...

空空如也

小宇宙热门评论...

好记星

5个月前上海

首先感谢trae团队能出面进行访谈和介绍产品，但这个访谈的听感非常的不佳，不知道字节团队是否有特殊要求，导致两位嘉宾老师的表达有所掣肘（特别说明：主持人问题都很好很赞没毛病），但不管是对Cursor的了解，还是对国内开发者的尊重，以及整个AICoding市场的理解，让人感觉回答有有失水准。首先听感最差的是两点，一是前面天猪老师说每个月都在刷新我的认知，后面主持人问道Cursor的ARR到100M是否对团队有影响，口径就变成了没有超过我的认知，这个认知相当具有弹性。二是天猪老师居然来了一句我认为代码不值钱（主持人还咳了一声），特别是看到Cursor的官网会提供一整页来阐述如何保护代码安全和隐私的时候，这个对比十分强烈。然后说回到Cursor主题，我理解Cursor的壁垒至少是三层，分别是模型层，工程层，体验层，模型层现在Cursor的3个重要能力都转向了自研模型承接，tab-tab-model, fast apply model, 以及 codebase understanding model，这些模型都在不断的升级以提升响应速度，提升上下文窗口，提升模型性能，而其他大模型的适配（Cursor已经适配了尽20+业务最好的模型），Cursor几乎永远是业界第一个完成适配新模型的团队，这不是改一个配置文件就能做到的；工程层主要工作是做上下文管理，平衡模型输出速度、效果、token成本以及做大小模型衔接（agent），这都是业界之前没有探索过的新领域，也是重要的赚钱能力；体验层指的是开发者体验，不仅是UI好看，而是符合开发者的体感，Cursor的创始人们之前都是Vim用户，Cursor在快捷键体验上花了很多功夫只是让你能尽最大可能不用鼠标，而rules和config都在遵守和顺应开发社区的Configuration-as-code 的实践，都可以感觉到Cursor team是十分在意开发者体验的。而trae这边，从两位嘉宾的表达来看，与Cursor的竞争差异化策略、国内的商业模式都还是一片混沌，观感就是打算先用免费+创新活动引流，产品先对齐Cursor，用户量上来了再想办法收费，这个套路在coze上已经失败过一回，是打算再走一遍流程？

mmXYZ

5个月前江苏

致敬花肉，Trae中文名就叫“翠”吧😂

iMondo

4个月前湖南

不知道是不是嘉宾在大厂说套话说多了，主播问的几个问题都似是而非的回答

小强262

5个月前美国

过去一年，一直用GitHub copilot和Cursor，一年使用下来，确实方便很多，配合ai coding编码快了很多，而且方便人为校正，上周刚好试用了trae，无法ssh服务器，网上有人说需要装老版，最终没能测试成功

flyisland

5个月前广东

最近正好对 cursor R做了一个相对深入的了解，补充一些他与众不同的地方。第一是 cursor 有自己训练的 tab model 和 code understanding model，不是每个人都能用的商业模型，这是他的黑科技，竞品需要投入很多才能赶上。第二，在上下文的收集上面，cursor 提到会把每一次键盘敲击都传送到后台，然后通过后台的提示引擎综合的生成提示词。

hedge_hog

5个月前陕西

正在用，就看见小宇宙的推送，赶紧点进来看看

Jay23X

5个月前江苏

刚用它写了点代码下楼 3.7在排队换3.5使用中

doggod

5个月前广东

还没听，有关代码隐私政策的内容trae是如何制定的？

TerryZhou

5个月前广东

其实很想听归总多聊聊关于效率，工作甚至生活的事情。工具提效让人更卷的原因在于：价值没有增多，只是被更高效的分配+商业追求利益最大化/成本最小化。所以一个员工提效一倍意味着有一个员工要走。当AI软件能至少平均提效30％在老板心理成为共识，不用研发自己在排期里花花肠子，直接30％研发就先干掉了，大不了再招。随之而来的就是就业市场竞争激烈，留下的人活更多,拼命证明自己的价值。