42章经 - 我是这样用 RL + LLM 做 Agent 的｜对谈 Pokee AI 创始人朱哲清 Bill - EarsOnMe

0xaSam

4个月前浙江

15

建议以后可以把一些专家们的黑话或者英文简写，名词解释下放在介绍里。如果不是想让更多人都能听懂那就算了

rickzhai

4个月前英国

8

听得出来技术背景真的很强。曲凯的举例和追问能力很不错，要不很多没技术背景的人肯定听的一头雾水。举个不恰当的例子，这个嘉宾就像是llm懂很多东西，但是需要曲凯做rlhf引导出来让大家听懂。

曹虎-科特勒

4个月前广东

7

提到的美剧是’man in the high castle ‘(高堡奇人），有科幻小说，很好看

小米魔女

4个月前未知

6

每一次听完都收获满满，虽然不在行业内，对自己学习AI很有帮助. 感谢分享

石建_OEte

4个月前浙江

4

35:46 电商圣诞节例子，第一步打折，打几折呢？现在不同商家，根据品类有个人经验，如按照 gm 目标、成本、kpi 要求等，先 excel 算，再一群人讨论，老板拍板定，线下找供应商沟通供货再调整等。这些人工经验，怎么通过 RL 去探索呢？这些动作都是没有被数字化的？求教

产品经理魏同学

4个月前北京

3

看标题就有马上想听完的冲动👍

SherryH高绩效教练

4个月前中国台湾

3

感谢朱哲清您的分享,非常务实，很有启发

HD47487z

3个月前广东

3

这期播客反复听了两遍，听完依然很兴奋，主要来自几个点： 1. LLM的理解：LLM作为人类和计算机之间的翻译桥梁和知识库，RL做行为编排，这种LLM的相对定位此前没想过，但是一听到就感觉符合直觉，有点像人即使有经验，在遇到一些特定状况的时候，最好还是去实践试错而不是基于经验脑测一番。 2. 对agent的判断：嘉宾目前切入点是如何基于现有业务解决问题，因此api越完善的领域这事情越容易推进，'信息化-数字化-智能化' 这一行业生产力发展的方式是没法越级的，可能我是程序员，我好期待嘉宾描绘的未来。 3.可见的成果：同时我副业也在用shopify做着不太成功的个卖，听到嘉宾说的把agent用在shopify上可达到的效果很是震撼，站内优化一直是头疼的事情，直接决定订单转化效果，把这事的成本压缩成我只需要对接一个agent对过去的站内维护太降维打击。 4.在这些之上，模式可跨行业复制，训练成本极低，能跑CPU上。

RookieStar

4个月前上海

3

13:24 这里的英语术语是啥，听不清

总有一天会成功

4个月前江苏

2

小白有的听不懂…在哪里看文稿呀

sanbai_

4个月前陕西

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听完了产生了一些疑问 (仅仅是我个人的疑问，并非质疑嘉宾的技术路线或者专业背景)，想和大家探讨： 1. 啥是RL模型？如果指的是模型训练用了RL，那是不是所有的模型都可以说是 SGD 模型？ 2. 这个 RL 和 agent 怎么结合的？有一个经过 RL 训练的模型控制 agent，agent 再去调用 API？这个模型是静态的吗？推理过程有 RL 吗？