🔄 语言模型训练新突破：UNA框架简化AI对齐技术
Salesforce与厦门大学联合提出的UNA框架，通过统一隐式奖励函数，显著提升了大规模语言模型的训练效率和稳定性。

🤖 机器人大模型GR-2:3800万视频训练，多任务全能王
ByteDance Research发布的第二代机器人大模型GR-2，通过海量视频训练，展示了卓越的泛化能力和多任务处理能力。

🔍 差分Transformer：消除噪声，提升关键信息识别
微软研究院与清华大学联合提出的新型Transformer架构，通过差分注意力机制，显著提升了模型对关键信息的识别和上下文建模能力。

🔄 OpenAI o1模型复现：上海交大团队创新“旅程学习”
上海交通大学GAIR研究组在复现OpenAI o1模型过程中，提出“旅程学习”新范式，显著提升了模型在复杂数学题目上的表现。

🔬 AI加速科学发现：微软模型引领材料与气候科学新纪元
微软研究人员将AI基础模型应用于科学领域，如材料科学和气候科学，通过预测和设计新材料，显著提升了科学研究的效率和准确性。