07:33 Open AI公司在训练GPT-2代的时候使用的数据参数15亿个,到GPT-3代就达到了1750亿个数据参数,看起来是非常聪明的。
12:18 ChatGPT是个工具,它依然是个工具。
39:07 因为做交互的原因,我是把ChatGPT和AI绘画软件结合起来使用的。
42:48 ChatGPT相当于GPT-3.5,很快GPT-4要出来,据说要整合进微软的BING搜索引擎。
49:56 目前为止所有最先进的AI都是通过神经网络算法来搭建的。目前为了训练ChatGPT已经喂了45TB的数据。
1:02:18 发展的难点在于数据,要成为具有专业能力的AI,比如医疗,仍然是需要大量的数据来训练的。
1:07:20 算力与数据可能导致马太效应的产生。
1:09:03 他和机器视觉是个解析与反解析的过程。
1:27:35 大约到2030年的时候,它的能力会超过很多专业水平的人。
1:31:42 机器拥有意识这件事情,很可能迟早会出现。
1:35:49 目前的AI,从AI开山鼻祖铂尔的角度看,依然是更聪明的工具,尚且不具有真正的“智能”,它还没有办法实现因果思维。
1:43:14 ChatGPT是未来世界发展的一个巨大变量。
1:54:30 我们又一次从不正经话题中,找到了正经的意义。
/later/
根据目前的信息,GPT-4的参数量,预计达到10兆,也就是100万亿,这是我们大脑神经元突触的总数量;
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制作人 | 郭帅
文字整理 | 郭帅
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