![[论文品读]扩散二象性](https://image.xyzcdn.net/FuDP4HpAp8ezgVZMmEel3mblKCmJ.jpg@middle)
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来源：小宇宙
[LG] The Diffusion Duality
S S Sahoo, J Deschenaux, A Gokaslan, G Wang, J Chiu, V Kuleshov
[Cornell Tech & EPFL Lausanne]
本文通过提出“扩散二象性”理论，揭示了均匀状态离散扩散模型（USDMs）与高斯扩散模型间的深刻联系，并基于此设计了Duo框架，通过创新的课程学习和离散一致性蒸馏技术，显著提升了USDMs的训练和采样效率，使其在快速文本生成方面展现出与主流模型竞争的潜力，特别是在少步生成和某些零样本指标上取得了反直觉的优异成果。
https://arxiv.org/abs/2506.10892
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