AI玩游戏一定比人强？

在没有受限的环境下，答案恐怕是肯定的；即便在受限条件下，AI在游戏中击败人类职业玩家早已不是新鲜事。而无论是最初的AlphaGo、还是后来的OpenAI Five、AlphaStar等，游戏也成为了研究和验证AI技术的绝佳场景。

如何看待当下AI和电竞、游戏之间的关系？本期豆腐脑，邀请到了节目的老朋友王局和Rumble，一起来听听两位资深暴雪玩家聊聊AI正在如何介入电子竞技。

节目中，我们将分享关于AI介入游戏、电竞背后的算法机制，应用进展，电竞面临的产业化挑战；也将一同延展讨论当下年轻玩家在职业选手与传统教育路径上的矛盾与取舍。欢迎听友们留言分享您的看法。

【本期嘉宾】
王时豪，毕业于达姆施塔特工业大学自然科学系，冰球赛事专业技术裁判，曾在2022北京冬奥五棵松场馆负责冰球技术统计，担任数据统计监督的职位；现从事于体育行业，正致力于北美冰球青训体系在国内的引进和普及。
Rumble，毕业于密歇根大学安娜堡分校，金融数学专业，现从事于web3行业。

【内容提要】

01:50 资深暴雪玩家的青春回忆

04:11 DOTA其实是星际的一块地图？

07:38 怎么看待电竞游戏的鄙视链？

10:22 「AlphaStar 」和「AlphaGo」的核心差别在哪里？

18:38  AI介入星际背后的机制是什么？

20:20  在电竞中，AI更适合做一个教练？

28:04 AI玩游戏一定比人强？

31:32AI会杀死游戏的乐趣吗？

35:35 学习AI，玩家思路是在扩宽还是变窄？

41:45 关于电子竞技的产业化，如何吸引更多人参与电竞？

44:37 职业电竞选手的训练体系、晋升路径、面临的挑战

52:15 关于电竞里的嘲讽文化

57:30 是想打电竞还是在逃避学习、压力？

01:06:55  电竞圈那些看不懂的**梗

【本期主播】Margarita、Rumble

【后期制作】Margarita、Tequila