欢迎收听黑客新闻每日精选，今天我们有好几个重头戏。首先，让我们看看Meta如何借助Horizon操作系统，携手第三方硬件制造商一起跨入混合现实的全新时代，共同塑造了一个充满无限可能的元宇宙。接下来，让我们一起为NASA的旅行者1号再次与地球取得联系而感到欣喜，尽管它已经远离地球数十亿英里。今天还有一个不可不谈的话题，那就是探索出版界的经济现实，看看背后的故事是什么。Meta Horizon操作系统不仅为MetaQuest设备提供了强有力的支撑，而且它的开放性为应用、头戴设备和社交特性营造了一个广阔的生态系统平台。大牌如Asus、Lenovo和Qualcomm正联手Meta开创游戏、娱乐及办公的混合现实新体验。同时，人们也在讨论Meta可能会从重视硬件转向注重软件的战略转变，这种情况让人不禁联想到Apple以往的策略。更有观点提出，未来Meta是否会像汽车行业一样，让更多厂商来推动创新？对于专业领域或是奢侈品科技产品的未来发展，以及第三方开发如何影响Meta的整体生态系统，众说纷纭。今天的话题非常精彩，让我们一起追踪这些发展变化。

旅行者1号成功克服技术故障，续写太空传奇

超过150亿英里外的 NASA 旅行者1号太空探测器在解决了计算机内存芯片的小故障后，重新向地球传输了工程状态更新。这标志着这艘载入史册的探测器克服了重大挑战，继续着它的传奇之旅。网友们积极讨论其成就，并就科幻故事、预计运行时间以及激发公众对太空探索兴趣的方法等话题展开热议。

原文链接：NASA's Voyager 1 Resumes Sending Engineering Updates to Earth

书籍行业的残酷现实和数字化未来

在 L. Griffin 的新书《没有人买书》中，我们得以窥见现代书籍出版业的真实境况。Griffin 揭示大多数新书销量不佳的事实，96% 的书籍销量不到 1000 本，显示出来的是一个过分依赖过去成功作品的行业。同时，书中也探讨了纸质书和电子阅读器之间的对比以及数字版权管理等问题，这些都是当前读者和作者面临的重要议题。图书馆服务和电子阅读器如何帮助减少分心，以及电子界面的个性化选择，都是 Griffin 阐述的焦点。

原文链接: No one buys books

不仅是编程中的工具，更是科技圈的潮流符号

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《Curl 不仅仅是兴趣》文章展现了 Curl 在科技界的广泛影响，从十字绣圈子到旧金山的广告活动，Curl 的应用无处不在。作者对 API 示例中的 HTTP 请求方法的巧妙批评引发了开发者的共鸣与会心笑，而讨论也延伸到了 API 广告、HTTP 方法如 PUT 和 POST 的技术细节，以及开源项目如何寻求资助等更深入的话题。

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Python 代码的 Web 率先转化 —— Py2Wasm 实现性能飞跃

Py2Wasm 的出现让 Python 代码能直接编译为 WebAssembly，通过使用 Nutka 技术，显著提升了 Python 在网页上的运行速度，最高可达每秒 235,150 次运算。这一成就预示着 Python 将在网页前端和边缘计算中扮演更重要的角色。社区成员在评论区激烈讨论了 Py2Wasm 相关技术细节和运行性能，同时也探讨了 Python 在浏览器中的运行前景以及与机器学习结合的潜在可能，表达了对未来发展方向的种种期待与猜测。

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C++ final 关键词对性能的影响：真相并非想象中那般简单

使用 final 关键词是否能加速 C++ 程序的运行一直有不同的看法。有研究员针对 PSRayTracing 项目进行了实验，显示出 final 关键词的效果因编译器而异：在 GCC 编译器下可能有正面效果，但在 Clang 或 MSVC 编译器下效果可能适得其反。此外，专家们在评论中还讨论了减少虚函数调用和编译器优化代码的各种方法。这些讨论进一步暴露了现代编译器优化的复杂性，上升到更高层面关于编码效率的反思。

原文链接：The Performance Impact of C++'s final Keyword

小型模型大突破：PHY3 Mini 搭载手机成为新焦点

新型语言模型 PHY3 Mini 震撼面世，其强大的38亿参数量，能与庞大模型匹敌，甚至可装入手机之中。PHY3 Mini 不仅在 MMLU 表现优异，分数高达69%，在 MTBench 上也取得8.38的亮眼成绩，这离不开其精选训练数据和对鲁棒性、安全性的深度优化。虽然让人期待，但评论区对仅以基准数据评估实战性能的做法提出质疑，人们既有对技术潜力感到兴奋的声音，也在争论着如何将这些先进技术应用于实际生活中。

原文链接：Phi-3 Technical Report

AI 在数据新闻学领域的应用与挑战

在斯坦福的一场大会上，大语言模型在数据新闻学领域的应用展现了 AI 工具在未来新闻行业中的重大潜力。现场讨论涉及了从图像生成俳句到使用 AI 加持的 SQL 查询，均展示了如何高效地从数据中提取有价值信息。然而，虽然 AI 技术在帮助新闻资料处理和分析方面取得了迅猛发展，但现场的评论区讨论显示了公众对于它在实时演示中准确性的质疑和对其作为研究提示工具价值的认可。讨论还涵盖了利用 AI 进行结构化数据提取、OCR 等高级工具的应用例子，和对自动化核查事实的辩论，强调了平衡自动化与误报风险的重要性。尽管 AI 提供了便利，但最终验证仍需人手，这也凸显出 AI 技术在准确性方面仍有待提高。

原文链接: AI for Data Journalism: demonstrating what we can do with this stuff

Parquet WASM：小巧的 Rust 开发 WebAssembly 库

Parquet WASM 是一款体积仅有 456KB 的 Rust 开发库，使得读写 Parquet 格式数据变得非常便捷。它支持与 Apache Arrow 的高效数据转换，以及同步和异步操作，满足不同的数据处理场景。此外，技术讨论中大家关注 Parquet 在 WASM 上的性能优化，以及 DuckDB 和 Apache Arrow.js 在大数据处理中的表现。

原文链接

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