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AI智能总结...
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简介...
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药物研发是一场漫长的冒险,行业里有着著名的「三十定律」,即研发一款新药至少需要耗时10年,耗资10亿美元,且成功率也只有10%。在人类与疾病的漫长较量中,得益于技术的持续进步与迭代更新,我们对生命科学与疾病的理解也随之加深。

从20世纪中叶,计算机技术就开始广泛应用于制药领域,现在则是人工智能。2024年5月谷歌AlphaFold 的问世,更是让药物设计走出了新天地,开启了人类解锁生命奥秘与新药研发的崭新篇章。那么,一款新药从研发到问世要经历什么?制药领域的「ChatGPT」时刻是什么?为什么AI制药不等于「让AI独立做药」?第一款AI制药又将在何时正式上市?打破「三十定律」的「魔咒」,是否指日可待?本期节目,我们邀请到生物医药大模型公司水木分子的首席科学家聂再清,从人工智能发展历程出发,探讨人工智能与生命科学、药物研发的相遇与结合。

-嘉宾-

聂再清,清华大学国强教授、水木分子首席科学家

吴雅婕,道彤投资投资经理

-主持-

Lynn,道彤投资品牌负责人

-时间轴-

02:36 人工智能30年发展史:从机器学习到自监督学习

05:05 大公司为何都玩儿智能音响?智能助手或将取代手机,成为下一代应用入口

08:18 人工智能应用场景:能炒股,能投资

12:57 医药大模型的可能:生物编码与自然语言的相似性

14:04 体检早筛、辅助手术,AI没少应用于医疗领域

17:08 通用与垂类之辩:为什么医药需要垂类大模型

19:37 20世纪中叶,「计算机」和「药物研发」开始结下缘分

22:49 科学家半个世纪都未解开的蛋白质折叠难题,被AlphaFold破解了

27:25 AI在药物研发中的作用:更快地找到钥匙开锁

30:24 AI会改变医药行业的「三十定律」吗?

36:55 生物医药领域的「ChatGPT」:ChatDD

41:39 制药法师加持大模型,以 ChatDD开启药物研发第四范式

44:08 AI制药的成功,不是「让AI独立做药」

-本节目由道彤投资出品,JustPod制作发行-

-名词解释-

CADD,即Computer Aided Drug Design,计算机辅助药物设计。以分子结构的理论计算方法为基础,通过计算机模拟和计算来预测药物与靶点生物大分子之间的作用,预测给定的分子是否能与靶点结合及其结合强度,以此设计和优化药物分子。

AIDD,即AI Drug Design,人工智能药物设计。

-互动方式-

公众号:道彤投资(ID: daltonventure)

邮件:[email protected]

官网:道彤投资

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主播...
道彤投资
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空空如也

小宇宙热门评论...
iYgneP
5个月前 西班牙
0
产业遇冷,好技术没有资金和算力进行落地,人才不足不愿意考虑其他tech的docking技术,在中国很难推出一个优质ai cro,都想快变现做服务,不考虑做大,要摒弃互联网思维。
qisir
6个月前 上海
0
09:16 AI怎么炒股呢
sy_111
4个月前 浙江
0
请问主播或者嘉宾可以接受采访吗?
Ried_M
7个月前 广东
0
做结构生物学的人很需要了hhh
脑子很大的可爱陶罐
7个月前 贵州
0
41:32 我感觉这种结合也会是一个很好的就业方向。
西西嘻嘻C2H4
7个月前 湖北
1
我在药企行业工作多年,嘉宾主要说的是前期有效分子大模型的预测和前期相关内容的调研,但是药物从分子大模型预测到真正的上市还是需要很久的
小和平鸽
7个月前 北京
2
04:57 某老师这个例子举的不太合适。这个程度的机器“读论文”其实并没有什么卵用。去年用这个方式读了大半年,最后还是得自己一篇篇的去看。毕竟你读论文的目的从来就不是它告诉你的那些
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