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👫🏽 本期对谈人 & 发言人



  • Andre Karpathy: 曾是OpenAI早期团队成员,特斯拉Autopilot项目领导者,现从事与教育相关的AI工作。


📝 目录



  • Karpathy的自动驾驶经历和AGI类比

  • 自动驾驶技术与监管的挑战

  • 特斯拉与Waymo在自动驾驶领域的竞争与优势

  • AI技术在自动驾驶中的应用与未来发展

  • 人形机器人Optimus的发展与挑战

  • AI教育的未来和规模化

  • 大型神经网络的现状及其在AI领域的重要性

  • 合成数据和未来模型的潜力

  • 人类认知与AI能力的对比

  • 人类与AI的融合及其可能性

  • AI赋能人类与未来教育的结合


💁🏻 本期(不完全)提及人物 & 事物



  • AGI(Artificial General Intelligence):通用人工智能,指能够像人类一样执行多种任务的AI系统。

  • Waymo: 谷歌旗下的自动驾驶公司,以激光雷达技术为核心。

  • Optimus: 特斯拉研发的人形机器人,旨在应用自动驾驶技术于机器人领域。

  • Transformer: 一种强大的神经网络架构,在自然语言处理等领域取得巨大成功。

  • 合成数据: 通过AI生成的模拟数据,用于训练AI模型。

  • Elon Musk: 特斯拉和SpaceX的创始人,支持人形机器人和AI技术的推动者。



主播...
Flow_第三浪
评价...

空空如也

小宇宙热门评论...
JasmineJaz
8个月前 广东
1
谢谢!!!非常有用
热心市民J先生
9个月前 未知
0
👍
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