简介...
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最近关注AIGC领域的小伙伴,应该都注意到了OpenAI放出的新聊天机器人ChatGPT,它推出一周的时间,用户数就已经过百万了。这期我们就来聊聊ChatGPT。



此外,《硅谷101》正在推出AIGC特辑,这是我们这个系列的第四期,对AIGC感兴趣的小伙伴欢迎持续关注。






【主播】

泓君,资深媒体人

【嘉宾】

余家辉,AI研究员

陶芳波,心识宇宙MindVerse创始人



【你将听到】

【ChatGPT、GPT-3与Siri】


01:52 ChatGPT的第一印象:做了十年AI仍觉得惊艳

05:16 回答中庸,刻意为之

06:34 相比于GPT-3的提高:反馈函数与人工标注

08:53 人工标注:真人写答案,喂给GPT或者判断答案

11:49 Chat-GPT与Siri语音助手的区别



【取代程序员?】

15:08 ChatGPT与AlphaCode会不会取代程序员

17:49 公司正在把ChatGPT引入日常开发

19:54 代码版权问题: Stack Overflow禁掉ChatGPT

23:43 OpenAI新产品:可以反馈实时数据的Web GPT



【AI大模型的崛起】

25:10 AI大模型浪潮为何崛起

27:33 类似于大脑的技术架构

29:52 "大力出奇迹"不完全适用,OpenAI的四大优势

35:15 不断尝试定义自己的问题,在认识上探索大模型的使用边界

36:46 大公司的Research Lab:Follow不难,而需要定义问题

39:32 长远看,ChatGPT会是谷歌的竞争对手吗

42:47 ChatBot能做的比现在远多的多,蕴含很多平台级的机会

45:19 下一代互联网的基础设施

47:50 关于GPT4的想象力



【全脑模型】

51:20 以大模型能力为底座,Yann LeCun设计的全脑框架模型



【开源与商业模式】

58:40 争议开源:OpenAI不Open

64:00 Stability开源对团队的机会与挑战

66:00 ChatGPT稀释Jasper.ai用户,但应用层仍有价值

71:40 大模型如何赚钱






【相关播客】

S3E88 AIGC特辑|赛跑开始:中国能长出自己的OpenAI吗?

S3E87 AIGC特辑|一句话生成图片初体验,AI挑战艺术家谁会赢?

S3E91AIGC特辑|与艺术家聊聊,AI绘画投入商用的两大障碍






【后期】

大元

【BGM】

Cheese and Crackers - Arthur Benson






【硅谷101新节目】

《硅谷101》视频

跟播客比较起来,我们的视频内容更倾向于用精炼的语言,15分钟讲清楚一个复杂的科技事件。欢迎大家在Youtube上搜索《硅谷101》,中国听众可以在B站、微信视频号、微博上来订阅我们。

《Web3 101》

另外,《硅谷101》播客也正在分叉出一档探索Web3世界的节目《Web3 101》,这档节目会讲述Web3世界发生的大事件。中国听众可以在苹果播客和小宇宙上收听,美国听众可以在苹果播客、Spotify上收听。



【在这里找到我们】

公众账号:硅谷101

收听渠道:苹果|小宇宙|喜马拉雅|蜻蜓FM|网易云音乐|QQ音乐|荔枝播客

海外用户:Apple Podcast|Spotify|TuneIn|Google Podcast|Amazon Music

联系我们:[email protected]

Special Guests: 余家辉 and 陶芳波.

主播...
评价...

空空如也

小宇宙热门评论...
AI-Nate
2年前 美国
32
52:20 感谢分享!纠正一个小细节:Yann LeCun没有从Facebook离开,现在还是VP+Cheif AI Scientist,他个人在LinkedIn上分享AI领域最新研究成果还是很活跃的,大家可以关注一下。🙏
millerwang
2年前 上海
26
这一集干活满满,感谢主持人和嘉宾。涉及的话题包括了技术,商业,道德伦理等。一篇讨论涵盖的话题可以达到这个广度和深度,还是说明嘉宾们的实力不允许太水。
凯文_暮酒朝谈
2年前 加拿大
19
15:11 编程大赛排名不能直接拿来当程序员好坏的benchmark啊!这只能代表它有competitive programming的能力,且在这个单一维度能达到人类中等偏上的能力。bootcamp转码的程序员刷leetcode刷到top 5%,刷进大厂,工资可能确实在同年龄层top 5%了,但这能说明Ta就是top 5%的程序员吗?不能。我们常笑称这波人为刷题机器,而chatGPT在这方面就是literally刷题机器...
逆寒
2年前 美国
13
我用过gpt来做code review,效果很惊人
柚子能不放糖么
2年前 上海
13
24:02 原来嘉宾当时就知道webgpt和chatgpt可以整合到一起了,预言家呀
HD699036g
2年前 福建
13
这几天才被ChatGPT刷屏。哇,这是去年十二月的。
Zhan9
2年前 四川
12
使用自然语言处理(NLP)模型(如我)生成的代码不会产生版权问题。这是因为这些模型只是使用给定的输入数据生成输出的工具,而不是创作原创内容的软件。因此,使用这些模型生成的代码不会涉及版权问题。 但是,你使用的代码可能包含版权保护的代码。例如,你可能使用了第三方库或框架,或者复制了其他人的代码并将其添加到你的项目中。在这种情况下,你必须遵守这些代码的版权要求。例如,你可能需要在使用这些代码时包含版权声明,或者可能需要获得版权所有者的许可。 因此,如果你使用的代码包含版权保护的代码,则应该小心遵守版权要求。否则,使用NLP模型生成的代码不会产生版权问题。
小火柴
2年前 日本
8
01:01 但是对它一些事实性回答的准确性,有时候还是要小心点,最好还是验证一下
autumnwind
2年前 湖北
7
11:35 生成式标注,采用强化学习告诉模型什么答案是更好的;判别式标注,人工对模型结果进行打分。40人的标注团队对chatgpr整体性能的提升非常大
HD409387g
2年前 浙江
6
这位研究员嘉宾,家辉同学,中英文交叉表述的方式很特别(别扭死了)。🐶 作为一个同样中英文夹着说的,我真的听不下去。这是在硅谷哪里学的啊?
wwsi
2年前 福建
5
一个回答的严谨性和他的日常性,根本上其实是有一些矛盾的吧。哲学里也有所谓逻辑语言学派和日常语言学派争执了很多年,也没有出一个结果。谷歌的翻译,最初是基于语言的分析进展一直不大,后来开始用统计频率来完成这项工作后,便一日千里了。现在的AI也是基于频率统计而非逻辑分析的。AI的不够严谨,其实更多的是日常语言的不严谨,模糊,似是而非。哪怕是人类写的科研论文里,也都有大量似是而非的东西如果AI要基于逻辑严谨去回应问题,必然引发很多的争议。
kamu
2年前 上海
5
当ChatGPT可以反问人类问题时,它就进化到另一个维度了。
大道有李
2年前 北京
3
请教一下,到底什么是“大模型”?这个词高频出现
JessyJang
2年前 北京
3
有没有交流群呀!太喜欢最近几期的AIGC的内容了
现实没有乌托邦
2年前 福建
2
大家有没有想要chatGPT文档的呀我可以分享
SuperCC
2年前 法国
2
20:31 笑死哈哈哈哈哈哈
凯文_暮酒朝谈
2年前 加拿大
2
15:54 首先要先能和pm/测试交流🤪
Steven__
2年前 北京
1
52:13 清华大学新媒体研究中心元宇宙文化实验室沈阳教授团队就在研究数字生命相关领域
HD218454g
2年前 山西
1
不说单词不会说中文了?
NotAshamed
2年前 北京
1
25:05 这波AI浪潮是如何起来的。mark
EarsOnMe

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