你有没有想过，AI怎样才能不止是聪明，更是拥有智慧呢？本期节目，我们将一起探索几篇最新论文带来的奇妙思路：从让AI拥有复盘反思的“推理银行”，到引导它“自我觉察”揪出内部的后门，再到借鉴AI绘画的模式，让它学会“深思熟虑”而非“脱口而出”。我们还会发现，有时候最前沿的突破，恰恰需要用点“笨”办法，甚至要向我们大脑的“海马体”偷师。准备好，让我们一起看看AI是如何学习“如何思考”的吧！

00:00:36 让AI学会“吃一堑，长一智”

00:07:22 让AI自己“照镜子”，揪出心里的“鬼”

00:12:35 让AI学会“深思熟虑”，而不仅仅是“脱口而出”

00:17:27 为什么聪明的AI，需要用点“笨”办法？

00:21:48 给AI装一个“海马体”，会发生什么？

本期介绍的几篇论文：

[LG] ReasoningBank: Scaling Agent Self-Evolving with Reasoning Memory

[Google Cloud AI Research]

https://arxiv.org/abs/2509.25140

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[LG] From Poisoned to Aware: Fostering Backdoor Self-Awareness in LLMs

[Purdue University]

https://arxiv.org/abs/2510.05169

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[LG] LaDiR: Latent Diffusion Enhances LLMs for Text Reasoning

[University of California, San Diego & Apple]

https://arxiv.org/abs/2510.04573

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[LG] Recurrence-Complete Frame-based Action Models

[Prime Intellect]

https://arxiv.org/abs/2510.06828

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[CL] Artificial Hippocampus Networks for Efficient Long-Context Modeling

[ByteDance Seed]

https://arxiv.org/abs/2510.07318