6月21日TSVC举办了《打造下一个独角兽》讲座第30讲。如果教育和职业是每位年轻学子的人生投资。升大学，选专业，以及选择职业赛道到底有没有投资逻辑？在AI都可以写代码的瞬息万变的时代，哪些底层逻辑是保持不变的？毕业季来听听投资人青年导师，有着四位优秀女儿的教师及新泽西公校副校长怎么说。
嘉宾：
苗娟博士是北师大外国教育史硕士，美国教育管理学博士。在美国纽约和新泽西公立学校做教师、副校长34年，深受家长和师生爱戴。苗博士有四位优秀的女儿。她在公众号《苗博士和四个女儿们》发表了近300篇文章，介绍分析女儿们以及她的学生们的小学，公立私立初中高中，私立寄宿高中，三所藤校，及职场的种种经历，言简意赅，丰富细腻，有近2万粉丝。最近几年，应读者家长要求，苗博士提供教育、升学和职业咨询，为数百学生家长答疑解惑，指导进入梦校。
夏淳博士是TSVC联合创始人，硅谷成功的系列创业家。曾先后创办三家科技公司，研发销售世界上最早的个性化营销系统，以及国际领先的边缘容器技术。他曾任IT行业一代巨头Sun Microsystems首席架构师，是早期云计算技术奠基者之一。除了云计算、芯片、人工智能、智能制造等硬科技投资，夏淳博士在设计和创意领域颇有造诣，并且对社交媒体和社群经济的跨界文化有深入研究。夏淳博士是清华企业家协会(TEEC)创始会员之一，曾任北美分会首任主席。自2001年，他长年服务于青年学生的培养辅导，持续担任清华大学思源计划导师、清华创业孵化器x-lab的创业导师、清华创+逆向创新中心主任，并在硅谷创建了激励青年学生创新创业的公益基金TSVC Giving Fund。夏淳博士是清华大学电子工程学士及计算机硕士，并在美国UIUC大学获得计算机博士。
讲座目录：
01 活动概要
02 AI将会替代哪些人类的工作岗位？我们如何确保竞争力，不被AI所替代？
03 面临职业选择的阶段会给什么样的辅导和建议？
04 这两年高科技就业市场很低迷，在职业发展方向上，您能给年轻人什么建议来应对？
05 在科技高速发展的时代，择校选专业和毕业后的职业规划不一致，如何看待这个问题？
06 创业者有年轻化的趋势，毕业后就创业有什么利弊以及建议？
07 进入职场到底怎么能够做到成功呢？
以下为正文：
02:38 夏老师，作为一位经验丰富的投资人和青年导师，您能从投资人的视角和青年导师的立场为我们解答一下问题吗？当前，我们已步入一个AI能够编写代码的年代，AI将会替代哪些人类的工作岗位？在这个日新月异的大时代，关于人生投资的哪些底层逻辑是我们应当把握的，以确保我们在这样的环境下仍能保持竞争力，不被AI所替代？
夏博士指出，之所以有这个话题，一方面是每年的毕业季他们都会讲一讲，因为经常被问到跟教育相关的问题。另一方面，鉴于TSVC有14年的丰富历史，到每年的毕业季都会带实习生，已经超过十年了，每次实习期结束以后，最后摸索下来，TSVC都会问同学们一个问题，你对投资是否有一个基本的概念呢？投资作为人生的技能你是否有感悟呢？让实习生自己思考这个问题。
夏博士认为，投资实际上是一种生存或者生活的技能，因为每个人每天都是在做各种各样的投资，所以很容易地把升学，职业发展，生活很多方面都可以理解成一个投资行为。用我们积累这么多年投资的经验来看，这个话题可以延展很多值得大家探讨。并不是说他们自己就有什么特别好的结论，但是可以激发大家的思维，尤其是这些年轻的学生，还有家长，在考虑这件事情就可以从不同的角度。
对于学生来说，大学里没有任何一位教授去教你怎么去做投资。但实际上各种各样的事情，比如说自己牺牲掉一些娱乐时间，少打一些游戏，这些时间投资在什么地方，这都是需要思考的。TSVC每年新来的实习生，他也是习惯先提问，带着问题来实习，人生的投资是一个什么样的投资逻辑。
现在我们来回答主持人Charlene提出的问题，我们面临的是AI技术的广泛应用及其所带来的职场变革，从投资的角度来看，这一现象具有深远的影响。夏博士作为TSVC基金中负责AI投资领域的专家，将AI对职场的影响归为以下三类：
第一类是已经发生的，生成式的AI或者叫AIGC。它的开端是去年12月ChatGPT横空出世，大家都在用一直到现在。之后就有大量的生成图片，甚至现在还有生成视频、音频、图像等内容，这件事情会大量地取代入门级水平的白领工作。那么夏博士特别欣赏他的老朋友，之前一起做过活动的雷鸣老师，他是百度的创始人之一，他们过去一起讲过‘去AI化’的相关话题。
雷鸣老师讲，一个大学本科毕业的文科生步入社会，比如做一些文案的工作，写个报告之类的这是很常见的。这些工作显然是最容易被ChatGPT给取代的，如果今天要让ChatGPT帮你去解析数学题还没那么准，但是写文案之类的确实是已经取代了。今天看技术发展得特别快，已经可以做一些简单的编程写程序，所以对一些学计算机专业的学生其实也有冲击，简单的编程不见得比AI更强。他们也投资过用AI来做化学实验的项目，对于电池新配方的研发速度非常快，预测新的配方，生成新的配方，再自动地去做实验，比人工要快100倍。
包括他们投的和看到的一些项目，还有做生物实验的，这些初级的都是受影响的。还有更明显更直观的是一些美术生学的插画，哪怕你认为自己的素描、油画、水粉什么的都画得很好，其实做出来的话不见得拼得过AI的生成，以及做视频做动画，这些初级的应该都是受影响。这是第一类已经发生的生成式AI。
第二类是刚刚起来正在进行时的Agent，中文有人把它翻译成代理，也有人把它翻译成智能体。Agent它是有一些特定的任务，和AI的Agent有相当高的智能可以做一些具体的指令。现在Agent的技术发展得很快，他们也投过这样的项目叫collaborative multi-agent，是指协同式多智能体的一种技术，这种技术不只是做单一的事情，而是多个任务可以协同工作。这样的技术发展起来特别适合流程化或者程式化的，一步一步地去做程式化的白领工作。就像刚才说的生成式写一篇文章，过去实习生到TSVC都会去写博客，还需要找个母语是英文的人去做审阅修改。而现在可以全部都用ChatGPT生成，语法都不会有问题，这件事比较简单现在已经做到了。
还有看到他们自己投资的很多垂直领域的项目，比如客服中心，财务会计，金融服务，包括法务法律方面，大家用这种方法可以把流程跑通。它的能力已经接近于一些中等经验水平，再继续做3-5年能够跟人匹敌，甚至比人做得更好。当然跟一些骨灰级特别厉害的老手，可能AI还是比不过，所以这一类对大家的工作影响也是很大的。
再讲第三类是即将要发生的，今天还没有，但是大家可以预测。因为现在AI大模型很厉害，一出手就是700亿的参数，甚至还有更大已经到万亿级了。它把所有的数据全部都吃掉，只要是人类能够用语言表达的数据全部都吃掉，导致一个很神奇的结果，一个AI大模型把所有的知识装进去以后，变成了一个专家的集合。这个AI就有点像一所大学，比如教微积分是一位教授，过两天上物理课还是同一位教授，再去学人类学，心理学都是同一个人。
现在正在有人研究这件事，怎么能够让这么多的专家协调在一起工作。这个有点像我们所了解的，比如医院里面有专家会诊，从不同的领域，不同的专业背景，大家在一起来解决问题。现在对AI来说完全不是问题，因为AI自己就等于是成千上万个专家，而且专业水平非常高，它又是医生懂医学，同时懂工程，什么都会什么都懂，它把所有的论文文献都读过了，并且都有一定的理解力，这件事情下一步应该也是挺可怕的。
对我们有什么直接的影响呢？今天我们还是非常努力地同时读个双学位。比如夏博士原来本科学的是无线电系，硕士的时候改学软件计算机科学。后面假设你再学点其他什么学科，同时想跨学科掌握很多的专业，可能真的拼不过AI，这个都是对我们的影响。这件事情正在做还没有发生，但是有一天一定会发生，这样的确会给我们带来危机感。
讲到人生的投资逻辑，如何以不变应万变？TSVC基金从2010年成立开始一直坚持到现在的，用中国古代的智慧来归纳就很容易讲，即“天时，地利，人和”。
第一，“天时”是指我们在投资的时候要看市场的大趋势，这一理念同样适用于人生投资的视角。在此，我们关注的并非项目投资策略本身，而是技术变革如何塑造并影响人类需求的大趋势。这件事夏博士喜欢引用一位专门研究技术和文化之间的关系，技术如何影响改变人类生活的一位学者Marshall McLuhan。他有一个观点：人类因为有了技术，技术就变成了工具。AI就是工具，人类会被工具改造，意思是说，就像今天我们基本上每个人都是低头族，随时拿着手机。同时人类也会改造工具。从AI的角度来看，有哪些是人类被AI改造的，还有哪些是人类如何运用AI去改造我们的生活。宏观看这两个方面，这确实是一个巨大的机遇。
第二，“地利”是指定位，你究竟要做什么事？如果一位年轻的学子毕业以后要进入职场，可以把自己比作一个产品，公司的雇主看我是一个产品，那我这个产品究竟有什么功能，能做什么事，能够给公司，给大家带来什么好处，是这么一个概念。这个时候你自己作为一个产品，其实可以理解成两个方面：
一方面，作为人类在AI的时代，如何运用好这个工具。当人类被工具改造了，你能否驾驭这个工具？AI来了以后，无论是已经发生的，还是正在发生以及将要发生的，看着挺可怕，但是不管AI怎么变，你怎么去使用AI的工具，这件事绝对值得大家下功夫的，而且它特别适合年轻人，一代更比一代强，这个时候你的老板，你的父母那一辈已经不如你了，这是年轻人的优势，学东西很快，所以如何跟AI去竞争，那你就用它，这是一个方面。
另一方面，我们怎么去改造工具。因为AI它全是由数据喂养起来的，而且AI今天能读到的东西是你能够在图书馆里读到的，这些AI都读过了。有哪些数据是AI还没有看到的，你只要能够去找到AI没有看到的那些数据，你就是赢家。
那么找什么样的数据是AI没有看到的？往往是做AI没做过的事情。比如这次夏博士来请教苗博士学习一些东西，这些东西有可能是她自身的体验并没有被发表过，AI从来没有读到过，她是第一次说，聊完了以后这些数据我们是第一次获得，这样就等于是把AI的工具丰富起来了。这件事儿可能是跟AI竞争的时候能够赢的地方，所以如何使用AI，如何通过数据去改造AI，这是你能做的事。
第三，“人和”其实是讲人的要素，在这种情况下能够突出人的软实力就变得尤为重要。过去在学校学习很多知识，或是上了很多专业课。但我们今天讲人的软实力，尤其和人打交道的能力变得越来越重要。有太多例行性的工作，前面也说AI有了Agent以后都比人做得好，很多数据也是你跟别人聊天聊出来的，因为AI有隐私，它不知道的事情还有太多可以发生，所以“人和”方面，人的要素就变得尤其重要。总之，以不变应万变是中国古代的智慧，“天时，地利，人和”从这三个方面可以总是让自己处在不败之地。
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