AI内存的技术混战 | 伯恩斯坦研究报告 | AI内存 | HBM | CXL | DRAM

本期基于伯恩斯坦2026年8月发布的《Global Memory：An AI memory primer》英文原版报告，系统梳理AI内存的完整技术图景。内容涵盖训练、推理、RAG、智能体等不同AI工作负载的内存需求差异，从架构视角解析G0到G4的内存层级体系，从硬件介质视角详解SRAM、DRAM、HBM创新路线、存储级内存、NAND新技术等全产业链技术动态。报告揭示了一个反常识结论：真正卡住AI内存瓶颈的不是训练，而是推理解码阶段的KV缓存膨胀。
原报告为付费内容，我上传到这里了：https://drive.google.com/file/d/1x-dpPCt2N7nfCsN9D49z0mNcRGmbYZf7/view?usp=sharing
原视频来自：https://youtu.be/RJyBzzg-c8o
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