节目

主播美瑶的留学经历让个人不仅面对文化的冲击，还促使对自我有更深入的反思。被需要被看作是提升个人幸福感的关键，而对他人过度的要求和期望则应受到批评。留学生活充满挑战与乐趣，促使对不同文化和价值观的深刻理解。个人职业规划聚焦于教育，旨在通过中文学习促进中外文化交流。在恋爱观上，强调真诚、理解与支持的重要性，追求简单快乐的生活态度。这段经历和感悟，展现了对个人成长、文化交流及人际关系深刻而独到的理解。 主播美瑶介绍 00:00 创业梦想：教外国人学中文 02:43 联合国记者的美国工作与生活体验 05:12 文化差异下的中美男女吸引力探讨 09:30 留学体验：便利与快乐的全球对比 11:37 个人成长与娱乐选择：追求过程中的快乐哲学 16:32 反人性相处与情感维系的艺术 19:19 相处之道：反人性的快乐与情绪释放 20:23 跨文化舞台剧表演与艺术教育体验 25:56 减少欲望与被需要：快乐生活的关键 28:05 美国政治正确与移民政策争议 32:37 留学生活与家庭背景对个人选择的影响 ------------------------------------------------------------------------------- 奉系播客是辽沈地区的一众播客组成的播客厂牌，包含《历史给电影三刀》《抓马调频》《就好这口》《燥爻镇》《东北犊角兽》《野声宝库》《大风天台》《思考盒子》《泛泛而谈》《东与北》《醒脑电波》《松果白话》《正经人电台》等，大家不定期聚在一起，聊聊大家感兴趣的话题，也希望通过这个小组织能给整个东北的播客圈子乃至大陆播客圈打上一针兴奋剂，也希望更多的辽沈地区的播客加入进来，和我们一起为振兴东北和东北文艺复兴贡献一份力量。 奉系播客厂牌播客： 历史给电影三刀 就好这口 燥爻镇 抓马调频 东北犊角兽 松果白话 闲聊艺术 东与北 醒脑电波 思考盒子 泛泛而谈 野声宝库 正经人 人类观察局 她的九万里 三姐妹居酒屋 三刀侃大案 大风天台 七叶电波 不可译 照亮咖啡馆 WA电影 一日市集 其实我不想说 贱谈park 没存 电影中的阅读 心理共鸣 聊得来 无限子弹 日以继夜 跟着电影去旅行 辽聊 -----------------------------------------------------------------------

没想到！没想到！ 线下面基活动来了一位神秘听友竟然是95后西安“小开” 人生最大的爱好线上软件社交 从北漂回到西安一路向西认识了无数的女嘉宾 本期拉面将给我们讲述这些年线下面基众多女孩的狗血经历 冰箱贴获取渠道： 1.在小宇宙情感收录社专辑节目下留言（每期抽取3位听友发放） 2.8年级小超市内购买👉“冰箱贴” 录制 I 美工·陈同学·蘑菇·嫂子·肉葵·拉面 剪辑 制作 I 陈同学 视觉 设计 I 美工 BGM |Sunflower Tattoo/Wil Pearce 【听友群】💁‍♂️搜索微信公众号“8年级毕业生”添加小助手拉你进群 【日常动态分享】：抖音小红书搜索🔍“8年级毕业生” 【商务合作】邮箱📮：[email protected]

本周节目由「索尼降噪豆6」双芯超旗舰真无线降噪耳机冠名播出。索尼，为音乐而生。 过去几年，拉斯维加斯的「网红球」Sphere 一直被视为「烧钱的奇观」。不过，运营 Sphere 场馆的公司 Sphere Entertainment，他们的业绩数据显示，去年四季度， Sphere 的收入同比增长了六成以上，几乎接近盈亏平衡。而让 Sphere 赚到钱的，却并不是哪位歌手的演唱会，是一部有着 80 多年历史的老电影《绿野仙踪》。为什么对 Sphere 来说，放老电影会比办演唱会更赚钱？本期轻解读就与之相关 06:42。你最近去影院看的电影是什么呢？你愿意为独特的线下体验付费吗？在评论区和我们一起聊聊吧。 本期还有关于瑞幸、霸王茶姬、腾讯和 Anthropic 的新动态 02:14，欢迎收听！ 往期传送门： 造价过百亿的「网红球」Sphere，为何吸睛不吸金？ 当信息过载，注意力被切成碎片，安静仿佛成了一种稀缺资源。在嘈杂里保持专注也逐渐变成一种刚需。戴上耳机屏蔽干扰，为大脑留出片刻安宁，是很多人最直接、也最有效的解决方式。 索尼 WF-1000XM6 降噪豆6，双芯超旗舰真无线降噪耳机，是索尼首个搭载了自适应降噪器的真无线耳机，新一代双芯片和升级到 8 个的麦克风，让「索尼降噪豆6」实现全频段复杂噪音的精准降噪。升级后的环境音自然通透，环境感知更安全。索尼还携手格莱美大师深度联合调音，还原创作者声音意图，音质清晰宛若亲临音乐现场。 主播 Mengyi 幕后制作 监制：Zelin、Stella 实习研究员：晨扬 运营：George 声音设计：沁茗 封面设计：饭团 营销内容策划：beibei 商业内容策划：茹雪、幸倍 声动活泼商业化小队：新新、秋杰、琳琳、迪卡 商务合作：声动早咖啡等节目商业合作持续招募中，点击链接直达 声动商务会客厅，或者发送邮件至 [email protected] 联系我们； 加入我们：声动活泼目前开放内容监制、声音设计、商业发展等全职岗位，还在招聘内容实习生等，工作地点北京东城区，详细岗位信息与申请方式，请点击链接； 听众投稿：如果你了解身边日常现象的背后原因，欢迎投稿，你的发现可能出现在节目中。 「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 * 我们还有这些播客：声东击西、What's Next｜科技早知道、商业WHY酱、跳进兔子洞&跳进兔子洞第三季、吃喝玩乐了不起、不止金钱、泡腾 VC、反潮流俱乐部 * 如果你喜欢我们的节目，欢迎打赏支持，或把我们的节目推荐给朋友 * 本节目音频内容及文字版权归声动活泼所有，未经授权不得用于 AI 模型训练等用途

欢迎收听“为数不多”的香港流行音乐歌词解读+闲谈类节目，这里有港乐，又不止于港乐。 我们的纪念册 - Twins - 我们的纪念册 -2002.05.30 演唱：TWINS 作词：林夕 作曲：伍乐城 编曲：伍乐城 监制：伍乐城 Intro: 叮~嗯。系埋录得既啦？嗯。十个有 7 个都系祝我地友谊万岁，甘行架。系咯，甘行既。不过，要做到友谊万岁呢，就真系难 D，定系生活快乐难 D 呢？啊又定系，百尺竿头，学习进步，万事（胜意）如意，明天会更好（难 D）呢？ Verse 01: 願我愉快三個 友誼萬歲七個 小馬自稱懷緬我 但無法解釋牽掛我什麼 在這紀念冊之中 大傻成熟了很多 他竟祝福我未來要突破 Pre-Chorus 01： 同學驟變老友 都想有前程錦繡 從前未算老友 也突然想握下手 Chorus 01： 誰在悼念 快將接近成年 誰告誡我 課室不要睡眠 在臨別就似明星給我簽名 對我表演 還未學習怎麼紀念從前 便發覺要懂得擁抱明天 囑咐都當諾言 以後不知會點 大個當然會善變 Verse 02: 就算忘了功課 我們記得怎坐 考試罰抄常試過 但誰會記得怎去唱校歌 願你也後悔當初 為何胡亂唱這歌 卡拉ＯＫ裡面無法直播 Pre-Chorus 02： Repeat Pre-Chorus 01 Chorus 02： Repeat Chorus 01 Bridge： 從此怎偷看校草 才深深悔恨常常遲到 他給我們支撐過每個清早 臨別要在這間愉快的班房起舞 Chorus 03： Repeat Chorus 01 ————————————————— 感谢你的收听，感谢你的时间。 听友群：taoci0823

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如果以一只红色龙虾为起点，勾连起互联网大厂的争相布局、地方政府真金白银的政策红利、以及资本市场上演的一场又一场涨停潮，你会想到什么？ 2026年3月，开源AI智能体OpenClaw的爆火，给出了这个时代最疯狂的答案。从腾讯连夜推出WorkBuddy，到字节火山引擎上线ArkClaw；从深圳龙岗的“龙虾十条”，到无锡高新区的12条“养龙虾”政策，单项最高补贴达500万元。资本市场更是闻风而动，多只概念股直线涨停。 这一切，让人恍惚间看到了美国西部发现金矿时的狂热——无数人怀揣着一夜暴富的梦想涌向荒野，而最终赚得盆满钵满的，往往是那些在路边卖铲子、卖牛仔裤的商人。 当所有人都在冲向金矿时，你手里握着的，到底是淘金的铲子，还是仅仅是一张通往西部荒野的门票？ 一场精心包装的“认知淘金热” 这场狂欢的本质，是一场精心策划的“认知淘金热”。 OpenClaw最成功的之处，并非技术颠覆，而是一次卓越的“用户心智重置”。它巧妙地将公众的认知从“大模型能力有限”，扭转为“模型已无所不能，只是我不会调教”。这种转变，精准命中了数字时代最深层的阶级跃迁焦虑。 于是，在社交媒体铺天盖地的渲染中，OpenClaw被包装成普通人逆袭的“终极神器”：文科生秒变程序员，打工人实现“数字生命”自由。它通过降低使用门槛（如对Mac mini的友好适配、社交化的交互），让无数非技术背景用户产生了一种危险的错觉：动动嘴，就能拥有一个专属的万能AI雇员。 然而，历史无数次证明，当你在凝视金矿时，卖铲人早已为你标好了价格。 从云服务到卖课博主：产业链上的“卖铲人”狂欢 在这场“淘金热”中，最先嗅到血腥味的永远是离钱最近的人。 对于从未接触过AI工程的普通人而言，踏上“养虾”之路的第一步，就遇到了第一个门槛：怎么获取它？这时候，云服务商们笑盈盈地出现了。9块9、99元、199元的体验套餐琳琅满目。但鲜有人提醒你，OpenClaw是极度烧Token的“算力怪兽”。一次复杂的任务可能消耗数十万甚至数百万。当免费的额度见底，留给用户的只有不断“续租”的账单。 当你觉得给云服务商交租不划算，决定购买Mac mini搞私有化部署时，新的一拨掮客又围了上来。装软件要不要教程？大模型渠道要不要推荐？硬件厂商、软件教程博主、乃至兜售“一键部署”方案的中间商，层层围猎着每一个心怀梦想的“淘金客”。甚至在你还没见到金矿的影子时，就已经被各路“卖铲人”轮番洗劫了一遍。 据工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测，OpenClaw在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露。更讽刺的是，安全厂商随即闻风而动，AI网安产品需求激增，预计2026年中国企业AI智能体安全市场规模将达436亿元。你看，连“卖铲人”的铲子，都开始细分赛道了。 资本市场：Token消耗与算力饥渴 如果说普通用户追逐的是“AI致富”的幻梦，那么资本市场追逐的则是实实在在的产业链重构。 国盛证券指出，随着AI Agent从试点进入规模化落地期，OpenClaw的爆发式渗透验证了商业可行性。但真正驱动资本狂欢的，是Token消耗的指数级跃升——从“人机对话”升级为“机器自循环”。数据显示，中国主流大模型日均Token消耗已从2024年初的1000亿飙升至2026年2月的180万亿级别。 这意味着什么？意味着每一次“养龙虾”的任务执行，都在为云计算、算力租赁、IDC数据中心等上游产业“充值”。这也是为什么腾讯云、阿里云、华为云等主流厂商会争先恐后地支持OpenClaw一键部署。他们不是在支持一个开源项目，而是在抢占一个全新的“模型消费场景”的入口。 兴业证券的研报直言，现象级产品的出现正有效拉动AI产业景气度提升，后续有望实现“需求拉动算力、算力推动AI普惠”的正循环。于是我们看到一批算力概念股逆势涨停，资本市场用真金白银投出了票。 历史的回响：从珊瑚虫到OpenClaw 如果我们把时间线拉长，会发现中国互联网的客户端插件生态，曾有过相似的节点。 回顾过去二十年，从早期的珊瑚虫QQ插件，到后来的酷Q、Mirai等QQ/微信机器人框架，中国开发者曾多次尝试构建基于即时通讯软件的自动化、智能化服务生态。然而，这些尝试均因触及平台方的根本利益——即维护其作为超级入口的流量垄断地位——而遭到巨头企业的抵制。 这直接导致中国的对话式交互与Agent进化树被硬生生砍断。 试想，若当年这些Bot生态得以延续发展，并在大模型时代自然演进，中国或许早已诞生全球最成熟、最庞大的Agent应用市场。但现实没有如果。所有的门被焊死之后，创新只能另寻出路。 二十年后的今天，当用户因国内主流应用生态的封闭，转而投向OpenClaw这类“曲线救国”甚至存在安全风险的工具时，这背后多少带着几分无奈。它不是技术的胜利，而是生态封闭之下，被逼出来的妥协。 当腾讯、字节纷纷拥抱OpenClaw，历史似乎翻开了新的一页。但底层逻辑变了么？ 并没有。用户渴望一个AI能帮他们回微信、做表格、订机票，但他们发现，国内大厂仍在做功能受限的“半开放大模型”。所有的门都被焊死之后，普通人只能用最蠢、最消耗算力的方式——屏幕截取、模拟鼠标点击——来绕过这些憨憨交互。 不过也不必过于悲观。技术演进自有其韧性，政策风向也在悄然调整。当用户的需求足够强烈，当市场的缝隙足够宽阔，行业总会找到新的平衡点。开放与封闭的博弈从未停止，而历史告诉我们：真正的大势，从来不会被堵住。 结语 淘金热终将退潮，但卖铲人永远赚钱。 OpenClaw的本质，说到底，仍是一件昂贵的电子消费品。它能带给你折腾的乐趣，也能赋予你掌控一台智能体的虚幻满足感，但唯独很难兑现为真实的财富。对于绝大多数人而言，如果把它当玩具，它确实是划时代的；如果把它当救命稻草，那你就是别人眼中最优质的“耗材”。 真正的玩家，从不赤脚下河洗沙子。他们在河岸上开店，卖铲子，修牛仔裤，甚至——像那些云厂商和大厂一样——开始卖水。 从财经视角回望，这场席卷全民的淘金热，其真正价值从来不是那些尚未发生的“财富神话”，而是它首次大规模验证了AI Agent从概念走向规模化的商业可行性。更重要的是，它以此为引擎，强力拉动了从底层算力、存储、网络，到上层应用与服务的整个数字基础设施链条。 泡沫之下，价值正在被重新分配。在这场狂欢中，愿你至少能看清：自己手里握着的，究竟是那把掘金的铲子，还是那张通往西部荒野的门票。

2026年2月28日后的世界，可能会发生质的变化。 不在于地缘政治格局会有多大变化，因为一场局部冲突的影响毕竟有限；也不在于百年未有之大变局进程有多少改变，因为美以伊战火本质上正符合这个预判。 显著的变化可能发生在化工、能源和多个细分赛道，有些事情可能会加速变革。 对于汽车行业来说，这次事件或许就是一场“大变局”的启幕。 受中东地缘政治局势缓和的强烈预期刺激，全球原油市场在经历上周及本周初的脉冲式暴涨后，随即又开启了“崩盘式”的跳水行情，对广大汽车用户来说，切身的体会是油价高了，而且未必能短时间内快速回落。 3月9日，据国家发展改革委消息，当日24时国内成品油零售调价将开启上调窗口。本次调价是成品油价2026年以来的“四连涨”，也是调价机制下自2022年3月17日24时以来的最大涨幅。 有媒体记者算过账，假若一辆车的油箱容量是50升，92号汽油加满可能需要多花约28元，95号汽油加满可能需要多花30元。 对于需要每天长距离开车通勤的人来说，这无疑是加重了负担。问题是，油价能否在短时间快速回调呢？ 霍尔木兹海峡依然是焦点 3月10日，WTI原油期货开盘即崩跌超10%，盘中一度触及84美元/桶的日内低点，截至发稿，WTI原油期货价格徘徊在88美元/桶附近。9日，WTI原油期货和布伦特原油双双突破119美元/桶，但随即隔夜WTI原油期货重挫，盘中最低触及81.19美元/桶，收于85美元/桶，较日内高点跌幅近28%。 市场走出如此“现象级”行情的本质就是中东地缘消息的“每日更新”。最新促使石油价格下降的消息一是外界预期美国希望快速结束本轮打击；二是七国集团（G7）紧急表态准备干预市场；但最关键的一条则是外界对霍尔木兹海峡这条世界石油航运“绝对大动脉”通航限制预期的降温。 然而，对于关心油价走势的汽车用户和各家企业来说，霍尔木兹海峡通航限制的后续影响依然充满了不确定性。 市场上的一个担忧声音是：霍尔木兹海峡很可能在“更长一段时间内”保持关闭状态，比当前市场预期地更久。该观点来自埃克森美孚首席经济学家本周一的警告。 背后的逻辑依据是地缘博弈进展和冲突双方政经决策的某些可能性，说实话有点超纲，笔者不作具体分析。 但如果假设这个论点是可靠的，那么对于汽车行业来说，是否新一轮的危机“石油危机”已经迫在眉睫了呢？ 历史上，欧美日汽车行业不是没有经历过这种有关石油的重大考验和变局，只不过当代人可能早已经遗忘了。 两次石油危机的启示 纵观汽车行业从诞生开始，就和石油行业的兴衰密不可分，直到现代，全世界范围内燃油车依然占据绝大部分比例，新能源汽车仅在中国、挪威等一少部分国家快速爆发。 然而，由于石油商品价格的剧烈波动，即便是燃油车占据绝对主导的20世纪，汽车行业其实也经历了剧烈的分化和变革。回顾这段历史，对当前潜在石油危机的汽车行业发展，似乎很有借鉴意义。 当前学术界公认了两次石油危机分别发生在1973~1974年（第一次）以及1979年~1981年（第二次），两次石油危机对全球资本市场以及各国经济发展产生了剧烈的震撼作用，对汽车行业的影响尤为剧烈。 1973年10月中东地区爆发战争，美国对以色列提供军事援助，引发了阿拉伯产油国的强烈反应，当月沙特阿拉伯等海湾产油国一致行动，对美、欧盟禁运石油，叠加阿拉伯国家原油减产行动，全球石油供应大幅减少，油价飙升，1973年10月原油价格为每桶3.55美元，到1974年已达到约12美元/桶。 1979年伊朗爆发变局，作为当时的第二大产油国停止出口近2个月，引发恐慌性囤积，此后1980年的两伊战争爆发，给全世界油价进一步拱了把火。受第二次石油危机冲击，原油价格从1978年到1980年短时间内从13.2美元/桶升至41美元/桶的历史高位。 短短几年便遭受石油价格的两次历史级上涨，当年全世界的汽车行业便出现了巨大的分化和变革。 最大的一个变化是，日本汽车厂商借助两次石油危机快速崛起，一举奠定了如今的地位。 在1970年代以前，日本汽车厂商虽然占据了其国内市场的大量份额，但始终很难拓展到全世界市场。原因是欧美主要市场被当地的传统汽车大厂牢牢掌控，当地消费者对日本生产的那种车身相对较轻巧、排量相对较小的家用车提不起兴趣。 以日本第一大车企丰田汽车为例，在1970年代前，其主要的销售区域就是本国市场，大约占据了本国40%以上的市场份额，但海外市场的销售相对就乏善可陈。 然而，大约从1975年开始，丰田汽车的海外销量占比开始快速提升，并在1980年左右超过本国市场的销量，此后便一直占据主导。其海外销量从1975年的大约90万辆，连续飙升至今。 2025年，丰田在全世界销售了大约1130万辆汽车，其中日本国内的销售数量大约207万辆，中国市场大约178万辆，最大的区域市场依然是美国。 日本汽车行业能够快速崛起的核心原因只有一条：其产品相对欧美等老牌厂商的“油老虎”汽车来说，排量小得多，能耗低得多，质量也过硬，价格还实惠。 本质原因是日本车企提前布局小型、轻量、低油耗技术，形成了以涡轮增压、轻量化、混动技术等为主的技术壁垒，在石油危机下相当于是降维打击，让欧美传统车企无法及时应对。 在生产环节，日本车企引领了精益制造的行业先河，能快速更换模具，实现多批次、小批量生产，从而满足用户的多样化需求。 努力打消各个环节上的库存，杜绝浪费，要求上游工序生产的零件只够供应下一步骤立即的需求。当下游工序容器内的零部件用完时，容器就会被送回到上一道工序，以避免上游工序的过量生产。并以客户订单为起点，拉动整个供应链的转动，所有环节都杜绝生产超出订单需求的量。 从更深层次上讲，日本主机厂通过紧密的交叉持股实现供应链系统的利益绑定。主机厂与供应商企业共同致力于汽车生产各环节的降本增效，同时各供应商之间还可以开展技术、制造工艺的交流。 总之，有备而来的日本车企就是通过两次石油危机取得了决定性的优势，完成了行业逆袭。 燃油车时代加速终结？ 如果我们把目光拉回当前，随着霍尔木兹海峡通航的不确定性，本次石油价格剧烈波动是否会成为一种常态呢？一旦新的石油危机成型，对于全球汽车行业来说，将会是一个新的“质变”时刻。 逻辑很简单：新能源汽车的强势崛起已经进行了好多年了，如果石油价格长期维持高位，那么全世界的汽车消费者会否突然意识到一个相当重要的变局时刻：使用新能源汽车所带来的长行程不便一旦遇上绝对的成本优势，那可能真的就不是问题了。 有两个背景值得推敲： （1）新能源汽车的整体售价正在下降，随着规模效应的累积和技术革新，外加各国的相关节能补贴政策，购买同等级新能源汽车相对传统燃油车来说，价格问题微乎其微，甚至已经逆转。 今年一月，乘联分会秘书长崔东树发文称，2025年1月至12月，国内乘用车的均价是17.0万元，较2024年的均价下降1.4万元。其中，燃油乘用车均价在2024年达到高点后，2025年回落0.6万元至18.2万元；新能源车方面，均价呈现持续下行趋势，从2023年的18.4万元降至2024年的18.0万元，2025年进一步下降至16.1万元。 面对越来越便宜的新能源汽车，再加上油价的高涨，全世界消费者的理性选择很可能会是更全面的转向新能源。 （2）电池技术和充电技术在飞速发展，当前的充电里程焦虑和充电耗时问题，可能在短期内得到妥善解决。 蔚来汽车的换电技术是一个代表。截至今年2月初，蔚来迎来完成第1亿次换电服务的行业标志性时刻。其在全国布局换电站3729座，其中高速公路换电站1020座，建成9纵11横16大城市群高速换电网络，连通全国超550城，整体充换电站数量达8627座。 比亚迪的“刀片电池”快充则是另一个代表。近期，比亚迪发布第二代刀片电池及闪充技术。新电池可实现从10%到70%充电5分钟、从10%到97%充电9分钟，刷新量产车型补能速度纪录。 后续随着固态电池等颠覆性技术的普及，新能源汽车的整体性能将再上一个台阶。 那么，最近准备换车，或者想要投资汽车板块的读者们，你们准备好了吗？

40 岁上下的我们有这样的疑惑： 有人工作稳定得像公务员，心里却每隔两三天就要“呐喊”和“奋斗一下” 有人体制内勤勤恳恳十一年，却觉得床垫下总有“一颗豌豆” 有人职业生涯自由洒脱，却坦言每一次很酷的转折都是被逼无奈 人到中年，到底是该安逸，还是继续折腾？ 每一个自我发问“这辈子是不是就这样了”的时刻，我们在拧巴些什么？ 这期节目里，我和大武、罗叔坐在一起，诚实地面对自己的不甘和那点没熄灭的火苗。 欢迎加入，中年俱乐部。 嘉宾：罗叔（头号玩家） 羊行 主播：大武（武湖四海） 录制日期：2026年2月28日 发布日期：2026年3月9日 00:39 三个中年人，三种人生困局 07:16 罗叔回应“被洪晃甩了” 09:30 “保下限”还是“拼上限”？ 13:51 当职场野心遇上亲子陪伴，你会如何选择？ 17:26 当你觉得自己很棒，你其实在走下坡路 18:58 你人生的“关键词”是什么？ 22:25 怎么变现？你有什么就吃什么！ 27:30 播客不是一个赛道，是花园 31:55 在一个朝九晚五的稳定工作里，如何突破？ 37:29 时代的列车在我身边呼啸而过 41:15 自由职业反而让我觉得更稳定 44:43 人到中年，最重要的是稳定吗？ 47:55 同学聚会，你会焦虑吗？ 55:19 每天进步一点点，但是如何衡量？ 01:00:49 其实我们更害怕的，是失去可能性 01:02:32 所以，什么是“更棒的人”？ 配乐：片头：邓泽西 - 毒蘑菇 片尾：HONNE - HAPPY DAY 制作：@播客制作人老段

很不幸，谷爱凌成了算法时代被舆论霸凌的符号。这一期，我们以谷爱凌在中美舆论场同时遭遇攻击为例，分析了算法如何通过情绪激励、碎片化标签、确认偏见及立场交易四层机制制造舆论分裂的幻觉。算法往往放大极端负面情绪以换取流量，导致公众习惯用简单的标签取代对人性复杂性的理解。 我们想通过帮大家看透这场关于“算法与人性”的赛博生存指南，呼吁大家试着：主动筛选信息、延迟判断、保持对灰色空间的敬畏，在信息过载的时代夺回思考的主动权。 主播：@Linda拿铁琳、@邪念扬Sean 剪辑：@丘丘 音乐：🎶《你我经历的一刻》—王菲 01:30 “社交媒体退网宣言” * 📍 重点聚焦： 信息消费习惯的改变与“电子嗑瓜子”综合症。 * 🗣️ 两位主播一上来就互相坦白了最近的“大变故”——他们开始逃离小红书和微博了！社交媒体不再让人快乐，反而像是一个充满对立和吵架的“低强度战场”。刷热搜就像“嗑瓜子”，明知道毫无营养，但就是停不下来！这是一种被碎片化信息掏空的“精神虚无”。 06:35：完美的舆论“小白鼠”——谷爱凌的舆论冰火两重天 * 📍 重点聚焦： 谷爱凌在冬奥会夺冠后，遭遇中美两国网友的“混合双打”。 * 🗣️ 谷爱凌带着一身伤病拿了历史性金牌，结果却成了完美的“算法切割机”。一边是国内网友搞“宏大叙事对比”，把她贴上“精致利己主义者”的标签，甚至拿另一位华裔选手刘美贤来拉踩；另一边是美国政客（比如财政部长和副总统候选人万斯）狂蹭热度，破防大骂她“出卖美国”。小姑娘才不到23岁，却要面对死亡威胁和专门针对她的“谷爱凌税款”，不过她轻描淡写地回怼万斯（JD），展现了超乎年龄的降维打击能力。 19:03：高能拆解！算法操纵你的“四大阴招” * 📍 重点聚焦： 揭秘算法如何为了“停留时间”，一步步制造分裂幻觉。 * 🗣️ 以为你在冲浪？其实是算法在“遛”你！主播总结了机器统治人类的四层套路： 19:52 第一层：投喂“愤怒诱饵”（Anger Bait）。 负面情绪的传播速度是正面的三到五倍。算法就像个唯恐天下不乱的狗仔，专门给你推让你气到跳脚的内容，因为愤怒能换来流量和金钱。 25:41 第二层：万物皆可“贴标签”。 活生生、复杂的人（比如身为学霸、顶尖运动员、商业奇才的谷爱凌）太难理解了？没关系，算法教你“认知偷懒”，三秒钟甩出一个“精致利己”或“背叛者”的标签，直接把复杂活人压扁成任人攻击的纸片人。 28:27 第三层：“确认偏见”的死循环。 算法就是个只会说“皇上英明”的马屁精。你点赞什么，它就给你推什么，最后把你死死关在“信息茧房”里，让你产生一种“全天下都跟我是一伙儿的”的爆棚自信。 36:23 第四层：立场的“流量变现”。 在这个赛博江湖，理智和温和只能喝西北风，“列币驱逐良币”。只要你选个阵营天天开骂，流量密码就掌握在手！ 43:51 撕开假面——骂的是谷爱凌，慌的是你自己 * 📍 重点聚焦： 舆论风暴背后的两国“结构性焦虑”。 * 🗣️ 破案了！大家在网上敲键盘，其实根本不是在针对谷爱凌。她只是个倒霉的“情绪垃圾桶”，精准踩中了全球化的两股大雷。中国网友骂她，其实是苦于“内卷”，宣泄对“某些精英阶层赢者通吃”的疲惫和愤怒；美国网友骂她，则是出于对中国崛起的恐惧，以及对“老大哥”地位不保的身份焦虑。大家都在借着骂她，掩饰自己在全球化时代“站不稳脚跟”的不安。 49:48 赛博时代的“防身术”与反击指南 * 📍 重点聚焦： 如何夺回注意力，在这个疯狂的时代保持清醒。 * 🗣️ 打不过机器怎么办？主播倾情传授几招硬核“护城河”：主动“污染”算法： 别让机器摸透你！故意去搜点你不爱看、不认同的观点，给算法喂点“难吃的蔬菜”，打破茧房。 建立“白名单”： 找回主动权，主动订阅那些能提供深度和复杂性思考的大V或媒体。 强行“断网冷却”： 遇到热点先别急着站队发飙，强迫自己等24小时，给理智留点追赶情绪的时间。主播甚至建议去听听王菲高级的“颂”歌，或者去烈士陵园散散步、听听长播客，给脑子降降火。 保护“注意力”： 时间能用钱买，但注意力被偷走就彻底凉了。放下手机，去跟真实的有血有肉的人聊聊天吧！ * 就像主播说的，在今天这个标签满天飞的时代，能够“保留一点复杂性，保留一点对人的好奇，保留一点灰度空间”，就是我们对这个算法时代最温和也最坚定的抵抗 注：图片由notebookLM生成 听友们，欢迎在评论区与我们互动留言。如果喜欢本期节目，记得点赞并推荐给更多的朋友，这对我们很重要，感恩。

📈当理性的金融分析遇上玄学的命运推演，普通人在波诡云谲的市场中该如何自处？本期邀请资深金融从业人员返场，从巴菲特投资理念聊到A股实战血泪史，并深扒跨越40年的黄金跑路内幕 。结合2026年，为您送上一份融合了金融思维与玄学智慧的搞钱避坑指南 。 ⭐️需要《求姻缘拜拜清单》《斩孽缘拜拜清单》《十神入门讲解》请私聊班长哦！ 🙋🏻‍♀️喜欢我们的朋友欢迎加入听友群，Pocky老师会随机降落和大家一起玩耍～ 🙋🏻‍♂️对玄学知识、健身知识感兴趣的朋友欢迎私聊班长（班长是我们的四库🤣🤣 ❤️你们的主播❤️ 身弱丙火的Pocky 欢迎大家添加Pocky👉🏻微信：Pockyyea（备注“不纸玄学”） 👉🏻公众号：不纸玄学 【不纸玄学流通处】 【音频剪辑&商务对接】Pocky 【内容策划&文字排版】Pocky 🎵BGM🎵：《倔强》-五月天 彩蛋： 嬢嬢1995年写在上海证券报的文章（掐指一算，31年前）

我们都希望AI越来越聪明，但怎么才能让它高效成长呢？今天我们要聊的几篇最新论文，就给出了一些非常反直觉的答案：比如，让AI只做“难题”，给它的创作过程派一位“监理”，甚至还要警惕它因为懂得太多而“吃不饱”。更神奇的是，我们还会看到如何让AI学会新本事，却完全不忘旧手艺。准备好了吗？让我们一起看看AI是如何被调教成“学霸”的！ 00:00:31 想让AI更聪明？你得学会给它出难题 00:05:53 如何让AI“心领神会”你的想法？ 00:12:00 AI的“语义饱腹感”，为什么数据越多，进步越难？ 00:18:31 AI思考的秘密，为什么“平行世界”里的笨办法，反而是捷径？ 00:24:27 如何让AI学会新本事，还不忘了旧手艺？ 本期介绍的几篇论文： [CL] Scaling Data Difficulty: Improving Coding Models via Reinforcement Learning on Fresh and Challenging Problems [Microsoft Research] https://arxiv.org/abs/2603.07779 --- [LG] Diffusion Controller: Framework, Algorithms and Parameterization [Google Research] https://arxiv.org/abs/2603.06981 --- [LG] Scale Dependent Data Duplication [Stanford University & EPFL] https://arxiv.org/abs/2603.06603 --- [LG] Reject, Resample, Repeat: Understanding Parallel Reasoning in Language Model Inference [Microsoft Research & MIT] https://arxiv.org/abs/2603.07887 --- [LG] Grow, Don't Overwrite: Fine-tuning Without Forgetting [Google Research & University of Wisconsin-Madison] https://arxiv.org/abs/2603.08647