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186. 粤语| 我们亲手造就的“一次性用品”

你讲乜嘢 | 粤语

本期节目我们从一个很小但又很真实的问题聊起:出门旅行的时候你会用多少一次性用品?围绕我们身边的一次性用品到底造成了多少环境负担? 生活中的用品/食品安全问题远远不止3.15里提及的这些。原本我们只是对卫生和安全感的一点执念,却意外打开了一个更大的话题——我们到底买了多少“用一次就忘”的物品?衣柜里那件一直等着某一天瘦下来再穿的衣服,健身器材上逐渐积起的灰,买一送一囤到过期的日用品,还有那些象征“精致生活”的小物件……它们好像都在默默提醒:我们不只是使用物品,也在被消费主义带节奏。 很多时候,买下的不是功能,而是对未来的想象。断舍离不掉的,也不只是物品,而是已经付出的时间、金钱和期待。到最后发现,“一次性”/离我们很近,我们又是否可以从源头控制“浪费”买入呢?不如,就从每一次不要顺手多买开始吧。 【时间线】 03:05 一次性床单背后的洁净焦虑与安全感 09:50 家里的幽灵物品:三分钟热度和总有一天会用上的错觉 31:50 商业系统里隐藏的结构性浪费和食品银行的出现 43:53 作为企业和消费者可以做些什么? 【相关书籍】 《大量废弃社会》作者: [日] 仲村和代 / [日] 藤田皋月 【本期主持】 节目主持:玛利奥,Siri 【后期制作】 文本/封面设计:Siri 节目剪辑:玛利奥 录制时间:2026.03.14 OP: Little Women_ spring morning ED: 《极夜 (SIYEON SOLO)》by DREAMCATCHER/李始娟

62分钟
99+
6天前

🔥【清晨版 | 姚晨曹郁官宣离婚 | 多年前已分手 | 姚晨凌潇肃旧事重提 | 薯片健康引热议】

热搜来电

📱 热搜来电,一起收听新鲜热点 《热搜来电》为你连线今日十大热搜,理性看热点,客观聊世界 ⏰ 15分钟精华版 | 📅 3月17日星期二 🎯 本期连线导览: 00:45 💔 姚晨曹郁宣布离婚,实则多年前已分手,为保护13岁儿子和10岁女儿成长而延迟公开,两人从「家人」变「朋友」,继续共同抚养子女并维持影业合作,被赞为「内娱离婚处理范本」。 02:04 😱 唐一菲曾因凌潇肃姚晨离婚风波被误认为「第三者」,一分钟内遭两万条网暴,职业生涯受重创。姚晨近日再度离婚,体面声明引发对网暴危害的反思。 03:28 🍟 薯片含油量高达30%至40%!网友燃烧测试显示持续滴油,一包60克薯片相当于成人每日脂肪推荐摄入量六成到八成,热量等同6碗米饭。营养师建议控制摄入量,选择小包装,保持饮食均衡。 04:29 🤔 李诞称失业是「人生暂停键」引争议,话题阅读破亿,近7成网友认为脱离现实。对财富自由者是带薪休假,对负债家庭却是生存危机,暴露了「心态哲学」与「生存经济学」的阶层断层。 05:59 🌏 美国小伙埃文凯尔定居天津!他曾冒死将南京大屠杀相册无偿捐给中国,获国礼瓷回赠,成为继白求恩后少数获此殊荣者。现已在抖音拥有460万粉丝,计划成立文化工作室推动历史传播与跨文化交流。 07:16 🔍 内塔尼亚胡「自证在世」视频反引质疑,AI检测平台指出多处物理异常,判定合成概率高达96.9%。以总理连续十余日未公开露面,缺席重要军事会议,同时伊朗发布悬赏追杀令,国内75%民众要求其辞职。 08:42 🤝 刘宇宁高情商回应黄子韬认人乌龙:综艺中黄子韬未认出倒贴照片中的宇宁,从「不认识」到「秒怂」引爆笑点。宇宁直播幽默解释是因素颜差异,还制止粉丝起哄,展现通透大气获赞。 09:53 🔥 54岁瞿颖凭真实感走红,10元老花镜、坚持准时下班、拒绝加班,经纪人婉拒新邀约,这位曾是国际超模的硬核艺人,因不被流量裹挟的态度被封为「内娱活人感天花板」。 📻 《热搜来电》— 每日清晨与你准时相会 高效获取 | 专业解读 | 理性分析 | 为你量身定制 💬 你最关注今天哪个热点?评论区来电聊聊~

11分钟
99+
6天前

[人人能懂AI前沿] AI的进化心法:从刻意练习、延迟决策到自我反思

AI可可AI生活

你有没有想过,AI画画也能像我们一样进行“刻意练习”,通过精准对比找到最佳进步方向吗?面对复杂变化的世界,为什么“慢半拍”的决策反而更准确?我们还将揭示AI训练中“又快又好”的秘密课程表,探讨项目延期背后的沟通艺术,并告诉你,你对AI的每一次追问,都在如何悄悄地训练它。本期,让我们一起从几篇最新论文中,窥探AI正在学习的那些“人间智慧”。 00:00:34 AI绘画的“刻意练习法” 00:05:25 做对事情,只需一个“时间差” 00:11:31 快与好,为什么不能兼得?AI训练中的“学霸心法” 00:17:02 为什么你的项目总在延期?答案可能不在技术,在沟通 00:22:27 你的每一次追问,都在悄悄训练AI 本期介绍的几篇论文: [CV] Finite Difference Flow Optimization for RL Post-Training of Text-to-Image Models [NVIDIA & UC Berkeley] https://arxiv.org/abs/2603.12893 --- [LG] A Reduction Algorithm for Markovian Contextual Linear Bandits [University of California, Los Angeles & Meta] https://arxiv.org/abs/2603.12530 --- [LG] Curriculum Sampling: A Two-Phase Curriculum for Efficient Training of Flow Matching [Stanford University] https://arxiv.org/abs/2603.12517 --- [LG] Optimizing Task Completion Time Updates Using POMDPs [Stanford University & Rensselaer Polytechnic Institute] https://arxiv.org/abs/2603.12340 --- [CL] Aligning Language Models from User Interactions [ETH Zurich] https://arxiv.org/abs/2603.12273

27分钟
99+
6天前

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