节目

AI是因为生产率预期在上升，所以资金愿意给估值；传统行业则必须证明自己能够通过降本增效重新创造利润。 9月3日美股明显反弹，道琼斯指数上涨1.18%，标普500上涨1.06%，纳斯达克上涨1.40%。背后的直接催化剂，是美联储理事沃勒释放的偏鸽信号，他表示如果后续数据继续确认通胀降温，9月会议可以考虑维持利率不变。市场对9月加息的定价也迅速从前一天的约63%，下降到大约50%。 于是，昨天9月4日，亚洲市场的反应就很明显。日经225上涨1.26%，韩国KOSPI上涨1.64%，恒生指数上涨1.74%，恒生科技指数上涨2.27%。但A股却没有跟随，当天上证指数下跌0.30%，深成指下跌0.79%，创业板指下跌0.78%，两市成交额反而放大到2.03万亿元。 这说明资金并不是简单地“风险偏好回来了”，而是在重新寻找确定性。韩国半导体就是一个典型例子。KOSPI上涨背后，三星电子、SK海力士等半导体公司重新获得资金追捧；外资和机构在9月4日合计净买入超过2.8万亿韩元，而个人投资者净卖出超过4.4万亿韩元。 而AI产业链正在不断提供新的“真金白银”。 9月3日OpenAI正式发布GPT-6 Astra，官方称这是目前能力最强、也是对齐程度最高的模型之一，在计算机操作、软件工程、科学研究等任务上继续推进。更值得资本市场关注的，不只是模型性能，而是成本也在下降：例如OpenAI公布的测试中，Astra在部分任务上的估算API成本明显低于上一代模型。换句话说，AI产业正在同时发生两件事：模型能力继续提高，使用成本继续下降。 此外韩国甚至已经开始面对一个更现实的问题：AI需要电。韩国电力公司KEPCO提出方案，希望三星电子预付20万亿韩元、SK海力士预付5万亿韩元未来电费，用于支持半导体产业集群的电网建设。这个方案目前仍属于提议阶段，但它揭示了AI产业最容易被忽略的一面：芯片不是只有GPU和HBM，背后还有电力、数据中心、网络和基础设施。 但另一边，传统经济却没有这么乐观。 Lululemon最新财报再次下调全年指引，预计2026财年收入将下降5%到7%，全年每股收益预期也从此前的10.95到11.15美元，下调至9.48到9.73美元；公司标志性的瑜伽裤销售下降约20%，美洲市场收入下降8%。消息公布后，盘前股价一度大跌约18%。 欧洲汽车业也是类似的故事。大众汽车批准“Future Plan 2030”，未来新增裁员5万人，加上此前计划，到2030年累计减少约10万个岗位，同时将车型数量削减约一半。消息公布后，大众股价反而上涨约7.9%。 企业裁员，为什么股价反而上涨？因为资本市场买的从来不是“公司员工多不多”，而是未来每一块钱收入，能留下多少利润。大众现在上半年营业利润率只有3.8%，管理层希望到2030年提升到9%。如果一家公司能够用组织重组、减少产能过剩和降低复杂度，把利润率从3.8%推向9%，市场当然可能奖励它。 今天投资者们可以关注中国央行中长期流动性操作，以及9月7日即将到期的5000亿元3个月期买断式逆回购。市场此前已经明确知道，9月7日有5000亿元3个月期买断式逆回购到期，而9月整个市场还面临较大的中长期流动性到期压力，因此央行后续如何续作，会成为判断9月份资金面松紧的重要窗口。 最后想请各位投资者思考一个问题：你觉得，一家公司开始大规模裁员、削减成本，股价反而上涨，这到底是好事，还是说明行业真的已经不好做了？

【赞助商】 OpenClaw快报 每天五分钟，听听 OpenClaw 快报，带你了解最新动态和业内讨论 传送门 https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/6a1732a2dffa135d0ab5ef43 【目录】 本期的 15 篇论文如下： [00:33] 🌌 Terminal-Universe: Turning Agent Trajectories into Scalable Terminal Environments（终端宇宙：将智能体轨迹转化为可扩展的终端环境） [01:31] 🚦 Knowing When Not to Reuse: Conditional Experience Transfer in Autonomous LLM Post-Training（知道何时不该复用：自主大语言模型后训练中的条件经验迁移） [02:34] 🎨 LLaDA-Image: Building Strong Image Generators with Fully Open Training Recipes（LLaDA-Image：以完全开放的训练配方构建强大图像生成器） [03:33] 🧠 LatentPress: Context Compression Beyond Text and Vision（LatentPress：超越文本与视觉的上下文压缩） [04:20] 🧠 Compile by Training: Turning Natural-Language Specifications into Local Neural Functions（通过训练进行编译：将自然语言规范转化为本地神经函数） [05:12] 🎲 Random Attention: Rethinking KV Cache Eviction for Efficient Reasoning（随机注意力：重新思考面向高效推理的KV缓存淘汰） [06:19] ⚡ Why Gated DeltaNet Survives 4-Bit Quantization: NVFP4 W4A4 for the Recurrent Half of a Hybrid 27B LLM（为什么门控DeltaNet能在4比特量化下存活：面向混合27B大语言模型循环半部分的NVFP4 W4A4量化） [07:15] 🎯 Rethinking On-Policy Distillation of Large Language Models II: One Training Example（重新思考大语言模型的同策略蒸馏（二）：一个训练示例） [08:18] 🌍 Puffin-World: Scaling a Unified Multimodal Model with Native 3D World States（Puffin-World：以原生3D世界状态扩展统一多模态模型） [09:17] 🧩 Scal3R: Learning Efficient Multi-Relative Pose Query for Scalable Online 3D Reconstruction（Scal3R：学习高效多相对位姿查询以实现可扩展的在线三维重建） [10:09] 🎨 Editable Visual Design（可编辑视觉设计） [11:08] ⏱ The Missing Temporal Link: Temporal Context Routing for Script-Driven Audio-Video Generation（缺失的时间链接：用于脚本驱动的音视频生成的时间上下文路由） [11:58] 🧠 Beyond Retrieval: Progressive Latent Memory Evolution for Streaming Video Understanding（超越检索：用于流式视频理解的渐进式潜在记忆演化） [12:50] 🧩 CORE: Improving Compositional Reasoning in MLLM Embedding via Reranker Distillation（CORE：通过重排序器蒸馏提升多模态大语言模型嵌入的组合推理） [13:47] 🤖 RealSWE: A Compositional Evaluation of Coding Agents under Realistic User Requests（RealSWE：真实用户请求下编码智能体的组合式评估） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

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家家有本难念的亲戚经 200｜贝拉夜话｜EP141 当沉默开始螺旋 表达便成为冒险 👧有任何建议或者需求，进听友群～阿紫微信号：podcastshop

"Once upon a time in the Middle East" has become a blockbuster in China. It follows a debt-ridden Chinese chef who travels to the Middle East to make money, only to find himself caught between war and peace, life and death. He is no Hollywood superhero. He's an ordinary man. And that is the point. The film turns an epic story into something deeply human: food for everyone, children protected from conflicts, and ordinary people simply trying to survive. As Chinese people live and work across the world and wars continue to threaten lives, the film has struck a chord far beyond China, speaking to hearts as much as minds. Now, as the film reaches cinemas around the world, I spoke with its director and screenwriter, Wen Muye. Why did he choose war and an ordinary Chinese chef to tell this story?

本期节目，我们将一同潜入几篇最新论文，看看AI如何抛弃“二手经验”直击真实世界，又如何在虚拟社会里学会了作弊与“吹哨”。我们还会发现，AI正通过巧妙的任务拆分和精准分工，努力挣脱“平均分”的陷阱，去追求那极少数的“高光时刻”。这些来自AI的进化心法，或许能给我们带来意想不到的人生启发。 00:28:07 抛弃“二手经验”，直击真实世界，一次预测未来的思维升级 00:05:18 当100个AI被关进同一个房间，它们没有毁灭世界，而是学会了作弊与“吹哨” 00:12:17 把两件事拆开做，到底有多爽？——一篇前沿AI论文里的人生算法 00:18:19 别让所有人都来开会，从AI“混合专家”模型看极简管理与分工智慧 00:24:03 别被“平均分”骗了，从平庸到顶尖，你只需要换一种计分牌 本期介绍的几篇论文： [LG] WeatherNext 3：Increasing resolution and performance of global weather models with raw observations [Google DeepMind & Google Research] https://arxiv.org/abs/2609.03582 --- [AI] A Case Study on Emergent Cheating and Whistleblowing in Autonomous Research Swarms [Google DeepMind] https://arxiv.org/abs/2609.04170 --- [LG] Free Pause Tokens [Microsoft & Cornell University] https://arxiv.org/abs/2609.03807 --- [LG] Towards a Statistical Understanding of Mixture-of-Experts [Tsinghua University] https://arxiv.org/abs/2609.03501 --- [LG] Tail-Likelihood Reinforcement Learning [Carnegie Mellon University (CMU)] https://arxiv.org/abs/2609.02987

今天是2026年9月5日，星期六 今天是《资讯到站》的周末版，时间短一点， 我们挑几条值得关注的资讯，给你的周末一些新的谈资。 以下是时间线： 00:16 看病不用带医保卡，刷脸、扫码即可完成医保结算（蓝鲸新闻） 01:45 广电总局出台新规，微短剧平台实行 “凡播必审”（新华社） 02:54 信用卡市场持续退潮，上半年总量减少近 2000 万张（界面新闻） 03:57 儿童拼豆玩具存安全隐患，配套熨斗电压超标近 10 倍，补充装多为三无（消费者报道） 04:58 大众开启史上最大改革：计划裁员 5 万人，在售车型数量或将砍半（界面新闻） 我是Mandy， 祝你今天拥有一个好心情，和一些谈资。 明早再见！

嗨。好久不见。 过去的八月，我在伦敦的租房短租中经历了人生级别的挑战难题。其中的跌宕起伏，在事件过去之后，终于有心力收录在这一集播客里，好像时隔很久，给远方的朋友拨去的一通电话。诉说过去的这一整个月，我经历的磨难与收获的善意。 以上，谢谢你懂，谢谢你在。 _________________ 「关于我和我的原创音乐」 你好吗，我是含悦（Moon Han/Moonsita H），浙江大学社会学系毕业后、毅然跳入了音乐的海洋：现已获得美国伯克利音乐学院爵士作曲荣誉学士学位与现场音乐制作与设计的硕士学位，如今刚刚从英国牛津大学古典音乐（古典交响乐）作曲研究生毕业。含悦（Moon Han/Moonsita H）是迄今为止第一位，唯一一位获得由美国作曲家、作家与出版家协会（The American Society of Composers, Authers, and Publicianers，简称ASPCAP）颁发的「全球青年爵士作曲家奖」的中国当代青年女性作曲人。 「原创声明与作品保护」 海外与国内的听众在Spotify和Apple Music/苹果音乐上检索「Moonsita H」；在网易云音乐和QQ音乐检索「含悦」均可听见我原创的音乐作品。 特别声明的是，我已为播客「能说的秘密 Speakable Secrets」里的内容（音乐与文字）进行了原创保护，如有雷同/相似，均为抄袭，我和我的律师团队必追究到底。 _________________ 🎧「能说的秘密 Speakable Secrets」已上线海内外的播客和音乐平台，你可根据自己平时的App使用习惯/收听喜好，在如下的所列出的平台上通过搜索「Speakable Secrets 能说的秘密」找到并收听每周更新1～2集的，迄今为止已整104期的往期节目内容： [] 苹果播客 Apple iTunes [] Spotify Podcast [] 小宇宙App [] 喜马拉雅 [] 豆瓣FM [] 网易云音乐 [] QQ音乐 [] YouTube [] 哔哩哔哩 Bilibili (B站） _________________ 💙 生活里，我们总习惯把情绪藏好，但也明白，有些话不说，会一直烙在心底 ——「能说的秘密 Speakable Secrets」让我们悄悄说出，那些终于，愿意被听见的话。 那么，你呢，此刻正在收听的你，心底里是否也有个秘密，藏得刚刚好，却也想要被倾听？此时此刻，在这共享的秘密花园里，我们各自分享，聆听，畅聊自己，也长期欢迎相识或（暂）不相识的你，匿名分享你的。 含悦在此永怀真诚的心，期待与志同道合的你结缘，做快乐事：约稿、邀曲、配乐、作词、来到「能说的秘密」与我对谈；合作相关的一切，欢迎你，敬请发送邮件至我个人的工作邮箱： [email protected] 或是播客「能说的秘密 Speakable Secrets」的商务合作邮箱： [email protected] 以上。谢谢你，祝福你。 含悦/Moon Han/Moonsita H

【本期嘉宾】 张鹏，极客公园创始人及CEO。 【高能事物】 极客公园的发展史和宇树投资往事。 【特别鸣谢】 【内容索引】 04:25 a16z老说自己是个媒体公司；缺什么，就说什么 17:47 报纸是信息流通，杂志是认知流通，深度是不到现场就看不到的东西 23:24 没有创业的概念，就是在绝望的过程中，找条出路 30:00 雷军小范围聊了将近两个小时，现场投票，不到一半的人被说服 46:15 不要拿AI类比移动互联网，它类比的是PC的诞生：批量生产智能，是计算的革命 46:42 和移动互联网最本质的区别：上一代是填谷，这一代是爬坡 50:05 过去怕跑马圈地太慢，今天怕成为下一个时代的loading program 54:17 融来五六百万，第一场大会花掉三四百万：造个舞台，让创业者感觉自己是明星 01:02:59 张涛问，你把马斯克请来，就搞了个活动，收了2000块钱门票？"我觉得就是在骂我" 01:08:39 媒体写的东西可以不负责任，投资必须负责任 01:20:59 给他钱之前，我已经投了他了；给钱，是把期权变成股权 01:25:08 感谢张小龙：在一个阅读量几百的小众公众号上，看到了王兴兴 01:29:03 热爱就是核动力，既持久，又很强大 01:35:13 走夜路就是小碎步；阳光灿烂，你就大踏步前进 01:38:08 不是创业者追上时代，是时代追上创业者 01:45:58 中国AI的1.0：幼儿园就要扛活，硬让他多干，就稀释了成长性 01:53:50 一道闪电照亮夜空；前沿社投票，15个人里11个认定这是工业革命级的事 01:58:30 早期最容易丢命的，不是做晚了，是做早了 02:07:36 上个时代你是leader，这个时代你是follower；接受，跟上时代就好了 02:22:24 泡沫永远有，而且必须有，否则这个世界不前进 【往期链接】 Vol.227 具身新贵与投资女王：创新、热潮、泡沫和周期 【制作团队】 主理人：李翔、李丰 制作及统筹：张英海（13514156656）、峰小瑞（[email protected]） 如果你喜欢我们的节目，欢迎你分享到更多的地方，也欢迎你在我们的评论区留言交流。

日富一日，富有洞见。 Our rich era is loading! 从今天起，开始订阅吧❤️ 听友群：FM712CC 加群暗语：加馍！ 你最近一次买纸质书，是怎么买的？ 是不是在书店逛着逛着，翻到一本挺喜欢的，看一眼封底，定价 69。你犹豫了一下，拍了张封面。回家打开手机一搜，同一本书，打完折 33，还包邮。你下单了。书到了，你拆开，突然有点恍惚：那个 69，到底是怎么定出来的？那个 33，又到底是谁在亏？ 00:52｜同款书线下69元、线上33元包邮，巨大价差从何而来？ 01:34｜线上低价常态化，出版社为什么不直接降低书籍定价？ 01:58｜十年书价近乎翻倍，真实涨价逻辑到底是什么？ 02:39｜书价明明越标越高，为什么读者实际支出几乎没涨？ 03:13｜图书行业最拧巴的现状：为什么高定价只是为了打折？ 03:42｜一本69元的书层层分润后，出版社真实利润有多微薄？ 04:13｜出版社集体抬高定价，到底是行业套路还是被迫自救？ 04:41｜码洋虚高、实洋缩水，图书行业看似红火为何实则亏损？ 05:34｜出版社明知亏，为什么还要配合平台打价格战？ 05:46｜电商把图书当成引流品，到底改变了什么行业规则？ 06:19｜图书成本全面上涨，压垮出版社的隐形开销有哪些？ 07:09｜新书印量暴跌、装帧内卷，如何一步步推高图书定价？ 08:03｜图书定价权持续流失，二十年来到底被谁抢走了？ 08:48｜直播间卖书爆火，为什么反而让行业越来越畸形？ 09:30｜海外成熟图书定价体系，为什么国内无法直接照搬？ 10:17｜多年限价呼吁、新规落地，真的能终结图书价格内卷吗？ 11:01｜线上线下巨大价差，为什么实体书店成了最大牺牲品？ 11:38｜实体书店明明保本都难，为什么始终无法降价对标电商？ 11:58｜线下种草、线上收割，书店沦为免费展厅的困局如何破解？ 12:27｜不靠卖书反而盈利更高，新式书店的突围逻辑是什么？ 13:11｜69元标价、33元实付，消失的36元到底去哪了？ 互动话题 你最近一次买纸质书，是线下门店原价购入，还是线上折扣下单？同款书线下原价、线上半价，你会优先选择沉浸式线下体验，还是性价比线上下单？ 参考信源 澎湃新闻、开卷图书市场报告、中金易云行业公开数据、国家新闻出版署《出版物市场管理规定（修订草案征求意见稿）》 主播 曹琛 @曹么么 音乐 Tom’s Diner 声明 播客选题|编辑|口播|后期制作|均出自纯正【人工手搓】 如果你第一次收听并喜欢， 好巧我也喜欢，喜欢我播客的你❤️ 希望你转发分享更多和你一样喜欢我的朋友❤️

📋 今日要闻 · 2026-09-05 【AI 基础设施】 • 麒麟 2026 芯片晶体管密度暴涨 55%，华为何庭波更新韬定律论文 IT之家 · 2026-09-04 · https://www.ithome.com/0/998/598.htm • AI超节点：十倍弹性，还有预期差 36氪 · 2026-09-04 · https://www.36kr.com/p/3968837249167873 • 5.6-sol rewrote the production kernel that solved itself which effectively resul x-semianalysis · 2026-09-04 · https://www.x.com/SemiAnalysis_/status/2095980533637382506 • They also officially disclosed, for the first time, that they have achieved runn x-semianalysis · 2026-09-04 · https://www.x.com/SemiAnalysis_/status/2095919855832580560 • 两种小金属卡了AI脖子，中国供应链占主导 36氪 · 2026-09-02 · https://www.36kr.com/p/3965948455984640 【大模型】 • Meta发最强模型打响价格战，小扎对谷歌贴脸开大，北大校友立大功 36氪 · 2026-09-03 · https://www.36kr.com/p/3967588163853573 • OpenAI 将召集约 300 名安全领域负责人，筹备网络安全相关公告 IT之家 · 2026-09-03 · https://www.ithome.com/0/998/161.htm • AI疯狂扫描4000万行Linux代码、CVE逼近2000个，维护者直呼：“彻底忙不过来了” 36氪 · 2026-09-02 · https://www.36kr.com/p/3966090501840129 【智能驾驶】 • Tesla Full Self-Driving can now take over manual driving to avoid a collision electrek · 2026-09-04 · https://electrek.co/2026/09/04/tesla-fsd-active-safety-collision-avoidance/ • 长安发布天枢领航辅助驾驶：支持交互式智驾指令，能识别交警手势 IT之家 · 2026-09-04 · https://www.ithome.com/0/998/597.htm • 全新奔驰长轴距 GLE SUV 将于 9 月 16 日上市，首批搭载 Momenta R7 IT之家 · 2026-09-04 · https://www.ithome.com/0/998/622.htm • 消息称玛莎拉蒂正与华为、江淮洽谈合作，有望联合开发电动汽车 IT之家 · 2026-09-04 · https://www.ithome.com/0/998/603.htm • Tesla opens search for Cybercab fleet sales, but FSD owners are still left out electrek · 2026-09-04 · https://electrek.co/2026/09/03/tesla-opens-search-for-cybercab-fleet-sales-but-fsd-owners-are-still-left-out/ 【机器人硬件】 • IFA 2026前线｜蓝海赛道下的内卷现实，科沃斯如何回答全球化与具身智能考题 36氪 · 2026-09-04 · https://www.36kr.com/p/3968822489198851 【AI 消费硬件与脑机】 • 古尔曼称苹果将以史上最大新品阵容开启“特努斯时代”，公布今年至 2029 年后产品规划 IT之家 · 2026-09-04 · https://www.ithome.com/0/998/621.htm • Everybody’s Business: Unpacking Apple’s Upcoming Launches bloomberg-tech · 2026-09-04 · https://www.bloomberg.com/news/videos/2026-09-04/everybody-s-business-apple-s-upcoming-launches-video • 卢伟冰确认小米 18 Fold 折叠屏手机起售价过万 IT之家 · 2026-09-03 · https://www.ithome.com/0/998/181.htm • Circular’s new smart rings add contactless payments and vibrating alerts theverge · 2026-09-03 · https://www.theverge.com/tech/988517/circular-ring-3-pro-slim-nfc-contactless-payment-vibrating-alerts • The Apple Vision Pro was used for a successful hip surgery engadget · 2026-09-03 · https://www.engadget.com/2250758/stryker-apple-vision-pro-sportsuite-app-in-hip-arthroscopy/ 【AI Agent】 • 腾讯、字节、阿里“会战”AI 办公之后：Agent 领域格局已变 36氪 · 2026-09-04 · https://www.36kr.com/p/3968612165743108 • AI办公进入执行时代：钉钉押注流程、飞书深挖知识、企业微信连接客户 36氪 · 2026-09-04 · https://www.36kr.com/p/3968795635668611 • Claude后台接管电脑，真·赛博替身，人机并行时代来了 36氪 · 2026-09-03 · https://www.36kr.com/p/3967462045097473 【💰 财经动态】 • 仅用两年时间，英伟达从零建起近千亿美元股权投资组合 IT之家 · 2026-09-04 · https://www.ithome.com/0/998/620.htm • 消息称月之暗面启动港股 IPO 流程，本周已向港交所秘密交表 IT之家 · 2026-09-02 · https://www.ithome.com/0/997/670.htm • AI compute provider Nscale is looking for $3.5B in pre-IPO financing techcrunch-ai · 2026-09-04 · https://techcrunch.com/2026/09/04/ai-compute-provider-nscale-is-looking-for-3-5b-in-pre-ipo-financing/ • Andreessen-Backed AI Startup Gimlet Is Valued at $3 Billion in New Round bloomberg-tech · 2026-09-04 · https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-04/andreessen-backed-ai-startup-gimlet-is-valued-at-3-billion-in-new-round

这期是 Bear 的随手记录集，几个看似零散的日常片段，拼在一起却指向同一个方向：**如何让捕捉的成本降到最低，让想法不再白白溜走。** --- ### 🎙️ 领夹麦一直开着 Bear 最近养成了一个新习惯：把领夹麦克风保持常开状态。背后的逻辑很简单。开着麦，输入的门槛就低了，灵光一闪的时候张嘴就能记。 具体流程是：所有录音留存，每一两天自动跑一遍转录，再通过 Shortcuts 按分层处理，待办、日历、搜索、提醒，自动归类。不需要打断手头的事，也不怕忘。 --- ### 📹 新的视频录制流程 用 Riverside 录了一期视频，流程比以前轻很多。录制设备用的是 Pocket 3，音频接 DJI Mic 3。Bear 提到 Riverside 的 Webcam 模式不支持 4K，只能录 2K，Pocket 3 可以单独补一个大头解决这个问题。 从下午四点多准备（包括在 Obsidian 里搭 Canvas），五点多录完，整段 14 分钟，之后在 Final Cut 里简单剪一下就能出。整体节奏很快。 --- ### 🧠 语音记录的深层意图 Bear 一直在琢磨：语音记录这个习惯，真正想解决的是什么？ 答案是：**捕捉的成本。** 脑子里冒出来的东西，十有八九是因为懒得停下来打字，就这么没了。语音把这个门槛降到几乎为零。 做法越来越具体：看到好的英文表达，随口记下来打 `#language` 标签；不急的提醒事项，直接丢进语音流。剩下的交给 AI，每天 Daily Notes 一整理，零碎自动分类处理。**"我负责张嘴，AI 负责收拾。"** 记下来不费劲，人反而更敢乱想。也许这才是语音记录慢慢变聪明的地方。 --- ### 🪟 玻璃的启示 一段短小的随想：玻璃让封闭的空间变得开放，让视觉得到延伸，从几万年前人和自然界就熟悉的沙子里提炼出来。Bear 感慨，生活在消费时代的人很容易对这些东西习以为常，缺乏敬畏。 --- ### ⏱️ AI 时代的产品窗口期 Bear 几个月前构想过一种交互方式，鼠标移动到区域进行语音交互，还画了草图。结果 Google 最近推出了几乎一模一样的"智能指针"概念。 他的判断是：AI 和人（包括 Agent）的互动，正处于一个很短的调整期，类比于命令行交互成熟之后、GUI 出现之前的那个阶段。可能性很多，但时间紧迫。真正在做产品的人，应该都感受到了。 --- ### 🌙 语音记录的节奏变化 语音记录的频率最近自然回落，像一条衰退曲线。Bear 觉得这未必是坏事，信息更少、更理性；但理性也不全是好事，人需要多样性。 所以他现在把录音笔放在枕头旁边：有想法就记，没想法的话，聊聊一个梦也不坏。**把它用语言表达出来，它就会有意义一些。** 虽然广义上未必如此，但有意思就行。 --- ### 📬 资源与联系 - 邮件通讯：[Bear.Academy](https://bear.academy/) - 国内订阅：[小报童 BearAcademy](https://xiaobot.net/p/BearAcademy) - Twitter：[@bearliu](https://twitter.com/bearliu) - 邮件：[email protected] - LinkedIn：[linkedin.com/in/bearliu](http://LinkedIn.com/in/bearliu) Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy