节目

一个人从关系里变得情绪稳定，有些时候只是他不再期待你能够听懂他。 【节目介绍】 这里是《知己所非》，我是汤汤。 “知己所非”是我一直在做的事：分清哪些不是你真正想要的，哪些只是标准答案、关系规训和外界评价塞给你的东西。分清这些之后，人才能开始反向生长。 “反向生长 Rewild”是这个节目的方向：从被规训、被项目化、被标准化的生活里退出来，重新长回自己的判断、欲望和生命力。我会继续聊身体、表达、关系和搞钱，因为这些不是口号，是托底人生的真实支点。 如果你也想把工作经验和人生经历变成内容，但不想露脸、不想经营人设，也不知道应该从哪里开始，可以试试我正在实践的「低曝光内容路径」。 先用公众号、播客等自己能够长期承受的方式留下作品，再慢慢积累流量、案例和合作机会。 我整理了一份「低曝光内容起步包」，里面有内容生产系统录播课、原创文字稿合集，以及个人故事和选题清单。tanglifa527，备注“低曝光”，免费发给你。 【内容简介】 你受了委屈，对方明明一直在分析、一直在给办法，你却越来越不想说了。问题可能不在于他的建议没有用，而是这些建议来得太早。这一期从亲密关系里常见的“解决型冷漠”讲起，区分圆场能力和情绪承载力，并给出一套可以直接使用的安慰步骤：先听懂对方此刻需要陪伴还是办法，再决定什么时候进入问题解决。 【高光金句】 哭本来就不是用来解决问题的。哭只是因为我现在很难受，我的身体需要发泄。 看起来很有能力、很有方法，实际上还是冷漠。他的目的只是想让你尽快恢复正常。 一个人从关系里变得情绪稳定，有些时候只是他不再期待你能够听懂他。 有些时候陪伴一个人，最难的地方就是接受你现在没有任何办法。 安慰人不需要第一句话就说得很完美。只要你愿意回来重新听，关系就还有修复的机会。 和他在一起，你可以有情绪，但你不会永远困在情绪里。 【时间戳导航】 00:00 为什么对方一直给办法，你却越来越不想说了 02:23 他想解决的，可能是正在闹情绪的你 03:10 “前额叶发达”的人就一定适合谈恋爱吗 05:15 哭不是为了解决问题，它只是需要发生 07:05 解决型冷漠：建议来得太早，也是一种看不见 07:50 圆场能力和情绪承载力有什么区别 10:31 我为什么一看见别人哭，就急着让自己变得有用 12:51 六个步骤：怎样陪伴一个正在难受的人 19:23 重新理解“前额叶稳定” 【互动问题】 当你很难受时，你最希望身边的人先陪你说一会儿，还是直接和你一起想办法？

1.传销不再是抓了放，放了抓 2.考试作弊从取消成绩到拘留，罚款 3.这信息值多少钱？如何保护个人信息？

懂法就能不踩雷？公检法自己有什么糟心事？ 懂反诈的法官被骗，抓小偷的公安家里被偷，普法的检察官拦不住亲戚被坑光养老钱。法律的守护者有时也会成为受害者：胜诉拿不回钱，报案也找不回财物，因为法律从来不是万能的。 本期节目，三位嘉宾聊聊那些法律无能为力的事儿，以及我们普通人该如何提前避坑： - 健身房、理发店跑路，预付费打了水漂怎么维权？ - “职业闭店人”是怎么合法地把你的钱卷走的？ - FaceTime来电、海外软件对接，诈骗又出了哪些新套路？ - 亲戚朋友总被高回报投资吸引，怎么劝才能保住他们的养老钱？ - 公司不缴社保、裁员补偿玩猫腻，打工人怎么保护自己？ 【本期天团】 ⚖️ @是江南呀：前法官&前大厂刑事法务总监 🕵️‍♂️ @尚程律师：前检察官&北京德和衡律师事务所高级联席合伙人 👮‍♂️ @白帆律师：前首都公安&北京观韬律师事务所律师 💻@刺猬:前检察官&加拿大LLM留子 【🔑 本期关键词】 金吉鸟跑路、职业闭店人、职业被债人、入室盗窃、手机被偷、爬窃、电信诈骗、赞比亚石油理财、FaceTime诈骗、小红书租房骗局、包厢最低消费、放弃社保协议、离职补偿N+1、公检法自曝、不严肃法律。 【以防你真的想学点法律知识的简明tips：】 * 职业闭店人一般指专门帮助经营不善的预付费公司关闭店铺、将公司法定代表人转为背债人、以逃避债务的人员，闭店过程中往往伴随低价促销、恶意扩大预存费用规模。健身房、瑜伽馆、美容院、幼儿兴趣培训是重灾区，2026年上海出现判例将职业闭店行为定性为合同诈骗罪。 * 刑法规定“犯罪分子违法所得的一切财物，应当予以追缴或者责令退赔“，司法机关在定罪量刑同时，需主动追回涉案赃款物或责令罪犯退赔受害人；但实践中如果赃款物已经灭失、挥霍或转移给善意第三人，可能导致受害人损失无法弥补。 * 餐饮经营者对包括包间在内的消费情景设置最低消费无效，即使店面陈设、预订页面写明低消依旧不具备法律效力。 * 缴纳社会保险金属于强制性法定义务，劳动者无权自行放弃,企业不能通过员工签字同意免对应责任；即便员工主动要求社保折现发工资，该约定依旧无效。 欢迎加小助手微信，加入听友群，一起吃瓜，一起涨知识~

期货，究竟是在“赌涨跌”，还是在管理未来的不确定性？ 这一期，我们从一个农民和一家面粉厂的故事讲起，用最简单的方式拆解期货背后的逻辑：为什么人们要提前锁定未来价格？做多、做空是什么意思？保证金和杠杆为什么会放大收益，也会放大风险？2020 年原油期货为什么甚至出现过“负价格”？ 听完这一期，你会发现，期货并不是一串复杂的金融术语，它本质上是一种连接今天与未来、转移价格风险的工具。 今天，先约定未来的价格。如果这一期对你有启发，欢迎点赞、订阅《Hey！钱途无限》。 本期内容仅用于金融知识普及，不构成投资建议。

本期是《牛来》现象大研讨！ 谁能想到！暑期档最大的热点不是《奥德赛》也不是《蜘蛛侠》，而是不知道从哪闯进来的一批黑牛：动画电影《牛来》 一部火得莫名其妙、烂得别出心裁、上映12天创造千倍逆袭奇迹的绝世神作， 有人说它是史诗级抗抑郁大片，有人说它是大A股民朝圣片，还有人说它是一场彻头彻尾的闹剧， 那么究竟发生了啥？ 在好奇心（为了做播客）的驱使下，主播斥资19.9电影票以及19.8打车费，毅然走进影院，共襄盛举，加入这个抽象仪式，进行了一场酣畅淋漓的《牛来》观看体验！将此一手体验紧急和大家分享！ 于是本期，let's 走近科学......哦不，走进牛来（不是 本期主要结合目前公开已知可搜集的信息，以及互联网针对此片大辩论的争议，来聊聊这部暑期档最大的乐子，重点包括： 10:31 《牛来》是怎么来的？怎么上映的？这事儿值得阴谋论吗？？ 20:03 发酵过程观察：抽象烂片这么多，为啥偏偏是《牛来》火了？ 27:25 “牛来是胡来”吗？《牛来》是劣币驱逐良币吗？let's 正反双方大辩论！ 36:11 给《牛来》打五星好评合理吗？这里面0个人在认真打分 40:11 《牛来》的爆款现象能复制吗？粗制滥造会迎来大井喷吗？ 43:05 《牛来》是中国版《房间》？《房间》如何成为全球最著名邪典电影？ 事已至此，试问谁不想接《牛来》导演逆天事业运呢！ 俗话说得好，上帝想让你中奖，但也得你先买彩票才行，《牛来》都能上映，你还在追求产品/作品完美而不敢发布？？ 本期纯主观、纯乐子，不提供任何有价值的干货，希望大家听得开心，多多留言～！ 补充： * 下映传言目前已证实为不实消息 * 8月17日晚，《牛来》全国累计票房达到1499w，猫眼专业版给出票房预测1.3亿 * 8月16日上午，《牛来》冲上豆瓣电影热榜第一，当天下午该片自榜单消失 * 《牛来》现象已传播到海外，引发外网玩梗，以及BBC报等媒体报道 * 本期提及的《房间》与《灾难艺术家》 如果要在影史上找一部“烂片逆袭”的终极案例，《房间》（The Room，2003）几乎是无法绕开的名字。它最初是一部上映两周票房仅约1900美元的彻底失败之作，却在20年后成为全球最著名的邪典电影，被称为烂片界的《公民凯恩》 普通烂片很多，但《房间》烂的很认真：“汤米·韦素拍摄时完全相信自己正在创作一部伟大的情感史诗。正是这种毫无自觉的真诚，让电影产生了一种无法复制的荒诞感”，《房间》不再是一部电影，它变成了一种体验，《房间》已经超越了“被观看的电影”，变成了“被共同完成的事件” * 本期提及的Instagram鸡蛋贴 互联网史上最成功的行为艺术之一 2019年1月4日，一个名为 World Record Egg 的Instagram账号发布了一张极其普通的鸡蛋照片，并配文：“让我们一起创造世界纪录，成为Instagram点赞数最高的帖子。打破凯莉·詹娜（Kylie Jenner）1800万点赞的纪录。” 于是所有人开始疯狂点赞，并创造了纪录 —— 关于我们 两个女生的都市闲聊/影视漫谈/生活方式讨论 主理人 @蛋黄酱 - 正在偷懒的互联网搬砖工，业余影迷（小红书@蛋黄酱酱酱） @梁梁 - 东京社畜（小红书@梁梁喝茶不加糖） 找到我们 邮箱：[email protected] 公号：宇宙尽头小酒馆，梁梁喝茶不加糖 weibo：@宇宙尽头小酒馆

社区盾杯阿森纳完胜，本场比赛创造了哪些纪录？阿森纳展现了哪四大优势？曼城又暴露出哪五种问题？今天的五花大榜，为您盘点获得社区盾杯最多的五大俱乐部？ 00:21 创造纪录的比赛 03:39 阿森纳展现的四大优势 08:03 马雷斯卡的五大问题 12:28 社区盾杯的独特赛制 14:10 五花大榜:社区盾杯夺冠最多的五大球队

《这就是美国》第二季——从旧帝国的秩序到新世界的反叛 点击订阅《这就是美国》第一季——从宗教改革到应许之地 直接到达：《中东往事》全集在小宇宙专辑，欢迎订阅与关注 人们为什么会喜欢喝“有气”的东西？从开瓶的“嘶”与“砰”的一声，到舌尖上的升腾，再到胃里的清爽，与最后“嗝”出来。。。从啤酒到香槟，从可乐到汤力水，人类是从何时喝上第一口气泡从而迷上这种“味道”的？。。。这一集，我们从Seltzer、啤酒和香槟讲到苏打水、汤力水与可乐，看看气泡究竟给饮料带来了什么味道，而这种带有碳酸的饮料对健康到底有多大影响。。。

"你以为稳定币只是币圈的事？连英国央行都在偷偷用它做跨境贸易融资了。" 8月27-29日，全球120多位央行官员、财长齐聚人口不到一万人的山间小镇，闭门讨论三天——这不是普通的降息加息会议，而是被称为"全球央行风向标"的杰克逊霍尔年会，今年主题直接锁定"金融创新"与支付稳定币。从PayPal把稳定币业务扩展到70多个国家，到数字人民币10年来最大升级，再到香港稳定币牌照落地在即，钱正在变得越来越"数字化"，也越来越和你的钱包息息相关。这期节目拆解背后逻辑，教你普通人该怎么参与、怎么避坑。 【猜你喜欢】 937、2026年理财周历 第32周 财报季中盘点：哪些行业在悄悄变强？ 929、2026年理财周历 第31周 美联储议息周：Warsh时代的货币政策怎么读 918、2026年理财周历 第29周 医药、生物科技的新周期 910、2026年理财周历 第28周 下半年投资节奏的重新定位 取财有道·2026 理财周历 【免责声明】 本播客提供的理财内容仅供参考，不构成投资建议。理财决策有风险，市场波动难测，投资结果可能与预期不同。听众依据内容投资，盈亏自负，主播和频道运营方不承担任何法律责任。 ————————————————— 取财有道·2026 理财周历 —————————————— 《取财有道》是一档介绍如何聪明地赚取财富及其底层逻辑的日更播客。介绍获取物质财富，精神财富和身体健康财富的“道法术器”。希望能够帮助大家建立健康积极的财富观念，更轻松地实现人生财富目标，祝各位听众小伙伴们早日实现财富自由！商务合作请联系：[email protected]

📝 本期摘要 Hao 的游戏PM笔记本期拆解了一个校招视角的真实问题：项目组开一个校招名额时，心里到底在算什么。招聘官网上呈现的是一个岗位，但项目组看到的，是未来一年里多出来的一整段责任——正式编制、导师带教时间、项目能分出来的活儿、实习生愿意连续投入的时长，四笔账缺一不可。本期从项目组内部视角回答了"岗位挂着为什么流程突然变慢""导师带教为什么是成本""新人为什么从杂活做起"等真实困惑，并给准备游戏 PM 秋招的同学一套可落地的面试准备清单。 ❓ 本期讨论了这些问题 • 一个校招名额对项目组来说，为什么不只是"招一个人"？ • 岗位明明挂着、面试反馈也不错，为什么流程却突然慢下来？ • 为什么"好带、能接住反馈"比简历上的 GameJam 经历更重要？ • 校招新人为什么往往从会议跟进、任务状态维护这些杂活做起？ • 面试反问环节，哪三个问题能帮你判断岗位有没有真实需求？ 🔥 本期核心内容 1. 校招名额 = 未来一年的一整段责任 学生在招聘官网上看到的是一个岗位，项目组看到的却是编制（HC）、带教投入、可分配活儿与培养周期构成的一整段责任。项目组愿意开这个名额，说明它判断一年以后仍然需要这个方向；反之，岗位挂着流程却慢下来，往往不是候选人不够好，而是项目组还没想清明年的编制和方向。 1. 四笔账决定名额能不能开 一是正式编制，校招实习含转正机会，项目组点头即占明年 HC；二是导师时间，带教是"要提前安排的资源"，骨干满负荷时有名额也不敢招；三是项目现在能给出稳定、明确、有人验收的活儿，答不上来"新人每天做什么"名额就难开；四是连续投入时间，能稳定到岗三个月以上，比多会一个工具更重要。这些判断本质上都围绕团队的迭代节奏与人力排期——Sprint 排期是否健康，直接决定有没有余量接新人。 1. "好带"＝能接住反馈，讲案例比堆关键词有用 面试官真正评估的是带教时间能否收回来。与其在简历里写"参加过 GameJam"，不如讲清楚一个案例——最初怎么做、别人指了什么、你改了什么、最后变化如何。这段经历会让面试官知道，花在你身上的带教时间能慢慢收回来。 1. 实习生按人才标准招，短期产能只放后面参考 项目组更关心这个人一年后能否成长为团队需要的角色。准备游戏 PM 秋招，重点证明三件事：能把复杂的事讲清楚、能在反馈里成长、理解游戏研发协作（策划/程序/美术/测试如何围绕一个版本工作）。理解"版本节点"与"美术资源卡点"这类跨职能上下文，正是校招新人拉开差距的地方。 🏷️ 本期提到的人物与概念 人物：无（本期为 Hao 单人解读） 公司/产品：网易游戏 / NetEase Games；米哈游 / miHoYo；pmnote.ai 概念：校招 / campus recruitment；HC（正式编制）/ Headcount；导师带教 / mentorship；版本节点 / version milestone；Sprint 迭代 / Sprint；美术管线 / art pipeline 🔗 延伸话题 Q：游戏公司校招实习转正率高吗？ A：校招实习通常包含转正机会，但转正名额与项目组的 HC（正式编制）直接挂钩——项目组点头即占明年编制。想提高转正概率，面试时重点证明自己能连续投入、能接住反馈，并问清"前三个月最希望新人接住什么工作"。 Q：游戏PM新人一般从什么工作做起？ A：多数从会议跟进、任务状态维护、风险收集开始，跟着一个模块学习怎么推进，而不是独立管版本。这些工作本质上是敏捷迭代的最小协作单元，能帮你快速建立对团队节奏（Sprint 排期、版本节点）的感觉。 Q：游戏PM怎么快速理解研发流程？ A：先搞清楚策划、程序、美术、测试如何围绕一个版本协作，以及"美术资源为什么卡在某个环节"这类上下文问题。想系统补齐，可以看 pmnote.ai 的文章库，里面有美术管线、版本管理、研发工作流的完整拆解。 Q：游戏PM面试反问环节问什么比较好？ A：问"入职前三个月最希望新人接住什么工作""新人由谁带、多久反馈一次""项目现在处在哪个阶段、今年最重要的节点是什么"——这三个问题能帮你判断岗位有没有真实需求，也让面试官知道你已经站在项目里面想事情。 🌐 About This Episode Hao's Game PM Notes breaks down what a campus recruiting headcount really means from the inside: not a job post, but a full year of responsibility — headcount (HC), mentor bandwidth, real work, and commitment. Practical advice for game PM candidates preparing for autumn campus recruiting, with concrete questions to ask at the end of interviews. A must-listen for anyone entering game project management. 📌 关于 Hao 的游戏 PM 笔记 「Hao 的游戏 PM 笔记」的知识主场是 pmnote.ai——一本持续生长的「游戏项目经理百科全书」，把 10 年游戏项目管理经验整理成开放知识库。 主理人 Hao，10 年游戏行业经验，策划转项目经理，持有 PMP / PMI-ACP / PSM / PSPO 认证。 🗺️ 网站你能翻到什么（大部分免费）： • 百科：术语库 · PM 证书指南 · 岗位与 JD 观察 · 3D 沙盘 • 内容：文章库 · AI for PM · 面试训练场（模拟面试）· 播客 • 工具箱：游戏 PM 日常可复用的工具与模板 • 成长服务：系统课程与一对一咨询（进阶可选） 📡 全平台：小宇宙播客 · B 站 · 小红书 · 公众号 · 知乎 一切从这里开始 → pmnote.ai 📖 本期延伸阅读 网易校招游戏PM面试模拟丨附答题思路

摩根大通 8 月 14 日发布《2026 年亚太人工智能实施调查》，覆盖 14 个市场、317 家上市企业，样本总市值约 5.2 万亿美元，银行业与保险业 AI 布局领跑亚太各大行业。 全亚太 91.2% 受访企业已布局 AI 投入，硬件半导体行业渗透率 100%，银行金融板块有效样本内 AI 投入占比达 94.9%，保险行业 78.9%。整体企业 AI 投入占费用与资本开支比重，由 4.4% 升至 5.7%，通信行业规划投入力度最高。 行业布局核心诉求统一指向人力效能提升，80.4% 企业将劳动生产效率列为首要目标，客户触达、产品开发分列二三位，单纯压缩人力成本仅占 42.8%。金融赛道需求存在细分差异，银行 86.5% 看重产能，81.1% 聚焦客户运营；保险 88.2% 以产能为核心，代码相关应用布局意愿高出区域均值 15.6 个百分点。 落地阻碍集中在人力储备与数据安全，47.4% 企业员工技能储备不足，45.6% 存在数据隐私顾虑。银行业首要难题是数据合规管控，保险行业最难打通新旧系统适配。AI 对岗位以赋能为主，信息技术、客服岗位提升效应最突出，后台财会、客服仅小幅存在替代预期。 行业信心出现分层，软件科技板块对行业前景乐观比例 60%，保险 53.8% 紧随其后；各家企业对自身发展预期普遍高于行业整体判断，自有业务乐观比例高出行业均值 11.7 个百分点，金融机构自身盈利预期显著向好。 想要完整原版研报、配套图表解读，可进外资研报知识库，资料库每日更新摩根大通、高盛、瑞银等全球头部机构行业报告，同步图文解读，适配碎片化深度研读，持续拓宽产业认知。

🎨欢迎来到听众来信分享环节~这一期，从一位研0听众的来信开始。“论文看不懂、人际理不清、导师见不到，进了两天组像过了两年”——那种被预期和现实之间的落差淹没的感觉，我们每个人都太熟悉了。 关于“预期落空”这件事，丹丹分享了一次理发翻车的经历，果然没有人能笑着走出理发店；小黄也分享了自己从业务岗转到陌生后勤岗时，通过“主动降低他人预期+拆解具体任务”的方式来度过适应期。每当预期和现实产生落差，我们总是容易陷入自我怀疑的漩涡，但是一件事情没做好，并不等于你这个人不行。我们需要不断试错，找到适合自己的道路，期间会犹豫、会失望，但请不要因为害怕失望就放弃期待，要让再试一次的勇气给我们带来那些超出预期的温暖瞬间。 这一次，不是“我不够好”，是“我很好，我正在自己的时区里，慢慢发光”。 - 📌蛋黄派树洞邮箱： 「[email protected]」 欢迎把你的故事或是问题分享给我们，我们会不定期选取一些来信进行作答与分享~ - 📢 订阅我们： 小宇宙 | 喜马拉雅 | 苹果播客 | 网易云音乐 | QQ音乐｜豆瓣 ✨小红书｜微博可关注同名账号「蛋黄派_EGGPIE」获取文字笔记及节目更新 - 🎧 节目中出场歌曲按照先后顺序为： * 《Feel The Love》- Lina * 《Chasing All the Star》- Fleurie - 时间节点： 01:10 研0听众来信：论文看不懂、人际理不清、导师见不到 04:27 现实与预期严重不符：丹丹的理发翻车事件 13:07 怎么在不熟悉的环境里打开社交渠道呢？ 17:38 小黄的轮岗经历：从业务转后勤的“笨拙”适应 21:33 改变思维模式，不用逼着自己去社交 24:30 为什么我们这么容易“自我怀疑”？ 25:53 获得菲尔兹奖的王虹也曾“自我怀疑” 30:55 不期待就不会失望吗？一个安全但狭窄的盒子 35:17 那些超出预期的惊喜：被温柔接住和回应的瞬间 38:54 与预期和解的三部曲：接受变化、寻找惊喜、重新定义

作为当下最受瞩目、汇聚巨量资源的科技领域，人工智能吸引着无数渴求成功、财富与声望的人。然而，真正能站在前沿、推动突破的，往往并非那些伺机而动的追风者，而是在各自领域深耕多年、最终与浪潮交汇的研究者。 本期嘉宾宋卓异便是这样一位。在她读电气工程本科、自动化硕士的时候，在她博士阶段被迫转向神经生物学的时候，甚至在她访问Deepmind 创始人Demis Hassabis 研读博后的UCL Gatsby计算神经科学部的时候，她都未曾想过自己的专业会和AI产生什么关联。直到近几年与科技巨头的合作，才让她猛然意识到，原来过去二十年的跨学科研究，竟是在铺就一条通往类脑智能的求索之路。 本期节目中，宋博士会科普一系列硬核知识：自动化与反馈控制的核心思想、黑箱系统与白箱系统的差异与意义、如何在电脑里搭建一个“虚拟细胞”，以及AI研究的不同路径。她也会分享作为女性在工科领域摸爬滚打的真实经历，以及她未来最想实现的突破与成就。在她看来，最重要的莫过于fearless——做自己想做的事，承担选择的结果，无怨无悔。 本期嘉宾 宋卓异，英国谢菲尔德大学自动控制与生物医学科学博士，现任职于深圳河套学院，专业方向为脑启发人工智能与计算神经科学的交叉领域，目前专注于构建生物视觉系统的计算模型。 知识点 自动化 自动化是指机器、设备或系统在没有人或较少人直接参与的情况下，按预定的程序或指令自动进行操作或控制的过程。其技术核心是形成“感知-决策-执行”的闭环：通过传感器等装置获取信息（输入），经由控制器或预设逻辑进行分析判断（处理），最后由执行机构完成相应动作（输出）。其根本目的是替代人类的重复性劳动、提高生产效率、保证操作精度和降低安全风险。现代自动化正从基于固定规则的机械执行，向融合人工智能的自主决策方向演进，但本质上它始终是人类意志与能力的延伸工具。 黑箱/白箱 黑箱（Black Box）指那些内部运行机制对观察者不可见或不透明的系统。在自动化领域，观察者只需关注系统的输入（给予什么指令或数据）和输出（得到什么结果或动作），而无需理解内部复杂的运算逻辑或物理过程。例如，当你使用自动驾驶的“跟车模式”时，你踩下油门（输入），车子自动保持距离（输出），但车载芯片内部的神经网络如何决策，对你而言就是一个黑箱。 白箱（White Box / Glass Box）指内部结构、逻辑和原理完全透明、可被理解的系统。观察者不仅知道输入和输出，还能清晰审视其内部的运行规则、算法代码或物理构造。例如，传统的工业机械臂按照你编写的“如果A则B”的PLC代码执行动作，每一步都可追溯、可解释，这就是白箱。 黑箱和白箱核心差异与意义：两者的本质区别在于透明度的不同。传统自动化多追求“白箱”以确保安全与可控，而AI驱动的现代自动化则常引入“黑箱”以换取高性能。这对矛盾提出了新课题：如何在依赖黑箱强大能力的同时，通过“可解释AI”等手段，尽可能向“灰箱”靠拢，以满足关键领域的合规与信任需求。 神经动力学（Neurodynamics） 神经动力学是神经科学、物理学与数学交叉形成的研究领域，核心在于从动态系统的视角，揭示神经系统在时间维度上的演化规律与计算原理。传统神经科学侧重静态的解剖结构或简单的刺激-反应映射，而神经动力学则将大脑视为一个高维非线性动态系统。它关注的核心变量是神经活动的时空模式——即神经元集群的电活动如何随时间流动与变化。 计算神经科学（Computational Neuroscience） 计算神经科学是一门通过数学模型和计算仿真来研究神经系统信息处理功能的交叉学科。计算神经科学与神经动力学虽同属交叉领域且研究对象重合，但二者的核心关切与解释路径存在本质差异。计算神经科学着眼于大脑的功能性计算，试图从信息论和算法层面回答神经系统“完成了什么任务”以及“如何编码与解码信息”，其典型问题涉及视觉重建、决策推理等输入-输出映射关系；而神经动力学则聚焦于机制性过程，关注神经活动在时间轴上的具体演化规律，其分析工具以常微分方程等动力系统分析工具为主。然而，二者绝非彼此割裂，而是互补互促：神经动力学为任何计算模型提供了生物物理层面的“硬件约束”，确保其理论建构不违背真实的动态特性；计算神经科学则为观测到的动力学现象赋予认知层面的“功能释义”，解释动力学机制究竟服务于何种智能目的。 类脑智能（Brain-Inspired Intelligence） 类脑智能是以计算建模为手段，受脑神经机制和认知行为机制启发，通过软硬件协同实现的机器智能。它的核心理念并非简单复制大脑解剖结构，而是抽象和借鉴大脑信息处理的基本规律，在算法、芯片和计算系统等多个层面实现本质性变革。如突破传统人工智能的两大瓶颈：极高能耗和对认知任务处理能力不足。 类脑智能是计算神经科学和神经动力学理论向工程应用的延伸。计算神经科学揭示的神经元与神经系统的编码规则，是类脑算法的生物与模型基础，而神经动力学描述的振荡、同步等时间演化规律，可被抽象出来设计更具动态适应性的类脑芯片与计算架构。从这个意义上说，类脑智能是连接“大脑如何工作”（科学）与“机器如何计算”（工程）的桥梁。 时间轴 08:20 自动化究竟是什么？ 14:18 博士转课题：从黑箱到白箱 17:50 在电脑上搭建了神经元的全细胞模型 29:45 不能只为建模而建模，而要用模型实现深刻的科学洞察 38:02 计算神经科学到底有多“交叉” 45:36与华为合作，把过去的研究全串了起来 50:27 AI研发的不同路径：没有哪个山头是终极答案 01:08:41 工科女生的尴尬处境与应对之道 01:16:18 No fear，no regret 本期节目使用的音乐 本期嘉宾推荐 片头曲 久石让《天空之城》 片尾曲 Taylor Swift 《Fearless》 【本期主播】 海云：文化研究博士，一个做媒体的 【制作团队】 ·制作人：响子、Daytun ·出品人：红总 【出品方】 上海杭苇教育科技有限公司 【联系我们】 商务合作：[email protected] 欢迎愿意分享经验的女博士通过以下方式报名参与节目： [email protected] 其他收听途径：喜马拉雅、podcasts、网易云音乐，搜索“我是女博士”