节目

当一个社会剧烈转型，当“知青”、“回城”、“孽债”这些时代名词落在一个具体家庭头上时，亲情被挤压成了什么样子？血缘到底意味着责任，还是负担？ 迟到25年的认亲，而这段断裂的亲情，最终通往的不是团圆，而是死亡。 “本节目内容涉及真实的暴力犯罪、社会阴暗面及人性复杂议题，源自严肃的司法档案。内容可能引起强烈不适、恐惧或困惑，不建议16周岁以下听众独自收听。我们强烈建议未成年听众在监护人的陪同与指导下收听，以便在遇到困惑时能及时获得解释与心理支持。” 想要加入听友群的朋友可添加微信：LinYu_FGSL 时点摘要： 02:15 河面上的浮尸 08:23 三十年前的“孽债” 20:40 儿子回来了 30:01 填不满的“无底洞” 45:00 “孽债”的终结 48:58主观瞎聊 参考资料： 1. 解放日报：前上海知青杀非婚生亲子被判十五年，1999-12-07 2. 刘翔.上海大案.中国文联出版社,2001,第184页. 音乐来源 节目封面图/片头曲/片尾曲/背景音乐均由AI制作 主播：林宇/山兀 *特别声明 信息源：本期节目内容均整理自已公开的判决书、权威媒体报道、纪录片及官方已解封的档案。 节目性质：本节目为纪实叙述类音频节目，旨在记录与探讨，并非调查报道。为保护隐私，部分非核心人物已化名，不旨在对任何个人进行审判、定罪或道德谴责，也不鼓励任何形式的私刑或网络暴力。。 核心立场：我们坚决拥护 “无罪推定” 的法治原则。任何被提及的个体，在法院依法判决有罪之前，都是无罪的。 免责条款：因本节目主播认知有限，且拥有不可避免的主观与刻板认知，所述仅代表基于现有公开信息的整理与个人理解，不代表客观事实的全部，亦不构成任何法律建议与人性建议。所有案件结论，请以国家机关的最终法律文书为准。 请理性收听，独立思考，拒绝网络暴力。

互联网上有这样一个帖子：我的少女时期有着很严重的骑士病。 总是会下意识帮助身边的其他女孩， 自己不敢做的事情，和其他女孩一起就敢做了。 女孩们的互相帮忙，似乎从来不带有任何的”拯救“性质。 而是真心实意地想着：我想让你也过得很好，这样我们就能一起玩了。 🎙️本期主播： 吱吱：退休媒体人/大厂运营，话密梗多，人生目标是再也不上班！（小红书@流泪玫瑰吱吱吱） 一针：互联网大厂离职，外企再就业一个立志“尽量干人事儿”的HR（小红书@一针晕血） 📒本期要点： 04:51 “她有自己的名字，她叫廖陈璇” 16:04 看不得人淋雨，看不得人饿着，也看不得人找不到前进的方向 27:32 从今天开始，我就是一号线骑士 38:37 虽然是乌龙，但是女孩子们真的也太好了 51:28 我不想跟你比，我只想跟你玩 🎵音乐： 片头：@姜之湄（QQ音乐人） 片尾：Leaning On the Everlasting Arms——曹芙嘉、文昭宁 👭关于我们： 如果你喜欢我们的节目，欢迎在小宇宙、网易云音乐、QQ音乐、苹果播客、谷歌播客、spoitfy、喜马拉雅、荔枝FM订阅“庸人不扰”，或者在小红书关注“庸人不扰播客”。想进听友群的，可以添加微信Nocapbus并注明来意；也欢迎写信到邮箱：[email protected]；欢迎你来和我们一起讲一点有趣的故事，多一些真实的困惑，庸人从不自寻烦恼～

小事往往可以看出大性格。今天我拉着曲老师和佑哥做了个小测试，都是很小的细节——找钥匙时的第一反应、对陌生人说谢谢的方式、网络卡顿时的应对……看似不起眼，但这些没有经过修饰的瞬间反应，其实比任何大场面更能暴露一个人的真实性格。我们常常在重要时刻精心准备、刻意表现，但小事上的本能反应，才是最诚实的镜子。 Tips： 1. 情绪管理从小事练起 — 找不到钥匙、网速慢、上错菜，这些日常小挫折是最好的情绪训练场 2. 感恩的力量 — 对服务人员的态度是人品试金石，常说"谢谢"的人幸福感更高 3. 学会"看见他人" — 留意别人的付出和善意，能提升同理心、降低内耗 4. 亲密关系的真相 — 80%婚姻矛盾源于生活习惯，不是大是大非，而是"能不能接受" 5. 不要试图教育任何人 — 有些亏只能自己吃，才会真正长记性 6. 写下来，别"记"在脑子里 — 想记住的事就写进文件，text > brain 7. 给自己3秒冷静期 — 想说话/生气前先忍3秒，能有效避免情绪失控 结尾的歌：《慢慢喜欢你》来自莫文蔚 -------------------------------------- 🎙️感谢大家的喜欢和收听，欢迎关注我们的小红书ID：@Alex小姐姐、@曲科学 📮联系我们：[email protected]

沪娘冲击全国冲击中，最近的几场是6//26呼和浩特戈塔喜剧， 6/27包头烧卖喜剧，期待与大家的相见！开票信息可以关注狒狒小橘的小红书获取，各大平台小程序都可购买，快来check有没有登陆你所在的城市吧，千万不要错过！ --------------------------------------- 大家好！本期节目是久yooooo违得博览群叔，这个系列的素材真是取之不尽用之不竭，女生出门在外不但要时时刻刻就提防骚扰，就连脱口秀这行的男演员借着幽默的保护色也在不停烂烂烂，行业老痰不吐不快，话不多说让我们赶快开始收听吧~ 【本期主播】 狒狒（小红书@狒狒拉拉家常/微博@狒狒-好脾气） 小橘（小红书@一只橘橘/微博@一只橘橘oo） 勺子（小红书@勺子 ID：743372501/微博@一勺1122） 【Shownotes】 00:02:07 洗浴惊魂记 00:16:18 给脸不要脸，这种人没必要体面 00:24:46 又压抑又焦虑，受不了就去死啊 00:35:19 天仙误入野猪帮 00:44:14 黑社会弃武从文，演出送外卖为那般 00:49:33 梅事，都是艾情 00:54:15 一亩三分地做你哥鬼的皇帝梦 01:01:57 别张嘴，张嘴必上被双响炮 01:03:54人抑郁鸟兴奋 【收听方式】 小宇宙，喜马拉雅，网易云音乐 【互动方式】 狒狒，小橘的社交媒体 【进听友群】 添加小助手微信：run-runtime10 【商务接洽】 加微信务必备注来意才会通过：ChillChristinaChill 🎵双响炮的选曲歌单可在网易云音乐搜索双响炮揪你耳朵找到🎧 片头 下头 片尾 下头 感谢大家收听，你们的支持是我们最大的动力！

本期「那年今日」开录之前，主播老三位不曾想到，各自分享的内容，居然在无意间汇成了一期崔健主题的DLC。 首先陈台力推两位与崔健有过密切合作的中国当代爵士乐教父级人物，是他们让爵士乐的种子在中国土地上生根发芽。 之后小壮提及的是亦曾效力于崔健乐队的臧天朔，爽子的新作便由怹的名作《朋友》衍生而来；以及为了致敬「摇滚四十年」，构成复杂的群星带来了《心的祈祷》最新版本。 压轴版块由Yinan老师带来——催泪经典《我的兄弟姐妹》上映25周年：围绕电影产生了多个角度的有趣探讨，而崔健在片中的表演当然也是重要内容。 而在这部作品面世之前，《北京杂种》则是崔健在电影领域的更早探索，虽早已忘记剧情，但小壮依然强烈推荐大家去欣赏，理由又是什么呢？ 「为了摇滚教父，咱居然又勇敢了一次！」 -本期主播- 陈台/小壮/Yinan -时间轴- 05:54 陈台认为中国当代爵士乐的起点大约在1995年-1996年的理由 06:44 中国当代爵士乐教父刘元的创举 14:49 另一位教父级人物——孔宏伟（金佛） 17:34 天场乐团的创立，以及中国首张原创爵士乐专辑的面世 20:23 围绕金佛老师的三张重要专辑 28:32 崔老师那些名号响亮的键盘手们 32:20 臧爷的《朋友》有了新的改编版本 40:45 《心的祈祷》有了「群星版」 53:20 《我的兄弟姐妹》上映25周年 58:50 本片的一大看点——崔健 01:05:06 选角分析 01:12:52 双线叙事下的亲情与成长 01:17:03 命运与成长轨迹探讨 01:19:17 电影剧情分析与情感探讨 01:22:39 Yinan老艰难寻找电影片尾曲 01:28:26 东北文化在电影中的展现 01:32:15 两部催泪神作：时代变迁下的情感表达与素人演绎 01:36:16 中国表演艺术的本土化探索与思考 01:40:10 《关于爱》的三个版本 01:45:44 崔健对于跨界艺术的探索与尝试 01:53:17 《北京杂种》：一部伪纪录片式的电影 -本期歌单- 刘元 - 远方 刘元 - 即兴时间 孔宏伟 - 夏日皇宫 爽子 - 朋友 群星 - 心的祈祷 梁咏琪（feat. Sophia） - 关于爱 中国广播少年合唱团 - 梦（电影《我的兄弟姐妹》片段） 崔健 - 宽容（电影《北京杂种》片段） 「闲话乐刊」是「闲话摇滚」旗下出版的声音杂志，旨在以「乐」会友，按「月」更新。老友们围绕近一个月的音乐生活热烈交流，分享感受，插科打诨，谈笑风生。 节目中包含以下版块： 【封面人物（封面故事）】聚焦近期备受瞩目的音乐人物或事件，从行业热点到主播私藏，以轻松对谈进行个人解读，同步分享与之相关的动人旋律。 【在现场】还原演出最真实的温度与撞击。带你直击音乐现场，分享台前幕后的悸动瞬间，重温那份只有亲临才能体会的震撼。 【推歌荐碟】主播私享歌单新鲜送达，精选近期值得循环的单曲与专辑，用真实的聆听感受，为你种下一片心动的音乐风景。 【且行且听】将旅程谱成歌，用音乐标记地图。跟随声音旅行，在风景与旋律的交织中，感受每片土地独有的节奏与故事。 【侃球听歌】当绿茵场遇见旋律，热血与感动同频共振。在进球与音符之间，讲述赛场内外的故事，品味体育与音乐碰撞出的独特火花。 【那年今日】打开音乐时光胶囊，回溯岁月深处的旋律记忆。重温往年此时发行的经典之作，或拾起那时那刻，曾经单曲循环的私藏心情。 【听播往来】搭建一座声音的桥梁，回应每一条听友留言与心声。在音乐陪伴中，完成一次次温暖的声音交换。 分享音乐，闲话世界。这是属于乐迷的聚会，欢迎你来参加。

人老了,医疗就稳赢?高盛最新框架扫描了 3000 家公司,结论扎心:连关节置换这种典型老年手术,人口红利都在腰斩。真正的赢家,藏在花钱地图的另一头。 ──────── 📄 报告信息 机构：高盛(Goldman Sachs)GS SUSTAIN 日期：2026 年 6 月 22 日 英文原题：Demographics to Demand — How Aging and Declining Populations Will Drive Product and Company Demand Tailwinds/Headwinds ──────── 🎯 本期三个核心问题 1. 为什么连医疗,都吃不到完整的老龄化红利? 2. 人口最差的公司,凭什么海外反而做得最好? 3. 老龄化正在悄悄改写哪一个估值假设? ──────── 📊 关于 RightPocket 量化模型系统 RightPocket 是右兜独立运营的美股量化交易模型平台,包含策略模型、盘前交易信号与三级风险预警系统。所有交易记录公开透明。 网站：right-pocket.com 实盘业绩：right-pocket.com/performance ──────── 🔗 加入我们 知识星球《左兜进右兜｜研报解读》:每日机构研报深度拆解 RightPocket 美股量化模型交易独立站会员 ──────── ⚠️ 风险提示 本节目所有内容仅为公开信息的研究分析与个人观点分享, 不构成任何投资建议、要约或推介。 本节目提及的所有公司、股票、价格、评级, 均为对第三方机构研报内容的整理与解读, 不代表节目主理人或制作团队的持仓或推荐。 投资有风险,决策需独立判断, 或咨询所在司法辖区的持牌专业人士。 ──────── 🎙 本期制作 主播：小柒(AI) 选题与观点：右兜 本节目由右兜负责选题与观点输出,AI 协助完成翻译、脚本提炼与播客录制, AI 主播小柒担任声音呈现。把 AI 用好,比假装不用 AI 更值得信赖。

全球热搜一网打尽，国际局势多面解析。大家好，欢迎收听《国际热搜局》，我是刁坤。今天是2026年6月23日，星期二。多项重磅消息集中落地，带你快速复盘过去24小时全球核心变局！ 00:48瑞士伊美四方谈判收官，达成多项实质性落地成果 03:29伊朗总统：伊方带着尊严谈判 未作任何让步 04:39英国首相斯塔默正式宣布辞职 06:00美国银行最新预判，美联储将在今年 9 、10 、12月分别加息25个基点 06:49特朗普称林肯纪念堂倒影池遭“蓄意破坏”多人被捕 08:12苹果iPhone 18 Pro/Pro Max、iPad Mini所需OLED面板已量产 08:31宁德时代将在欧洲建电动卡车换电站 11:23伊朗队赛后在洛杉矶更衣室留下手写感谢信 11:35国际足联推行“强制补水暂停”新规引争议 以上就是本期《国际热搜局》的全部内容，所有新闻素材来源于新华社、央视新闻、人民网、中国新闻网、环球网、财联社等。欢迎大家在评论区留言互动，分享你的观点与看法。想要了解更多全球热点资讯，欢迎登录喜马拉雅、小宇宙、苹果播客、网易云音乐、蜻蜓 FM、荔枝 FM 等平台，搜索《国际热搜局》订阅收听。

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：《Acquired》的 Renaissance Technologies 这是一集关于金融史上最神秘、最成功，也最难复制的公司之一：Renaissance Technologies 的深度拆解。它的旗舰基金 Medallion Fund，在三十多年里实现了费前年化约 66%、费后年化约 40% 的惊人回报，几乎碾压了历史上所有著名投资人和基金。但这家公司既不研究企业 CEO，也不关心利润表，甚至在很多时候并不知道自己到底持有哪些股票。它靠的是数学、密码破译、信号处理、机器学习、数据工程和极致组织设计。 两位主持人 Ben Gilbert 和 David Rosenthal 从创始人 Jim Simons 的数学人生讲起，追溯他如何从 MIT、Berkeley、冷战密码破译、Stony Brook 数学系，一步步走向量化投资；也讲清楚 Renaissance 如何从早期混乱的货币交易、风险投资、Axcom 拆分，到最终打造出 Medallion Fund 这台“印钞机”。这不只是一个投资传奇，更是关于 AI 前史、组织激励、人才密度、数据护城河和复杂系统预测的商业史。 👥 本期主持 Ben Gilbert，Acquired 联合主持人，投资人，长期研究科技公司、商业模式与资本市场。 David Rosenthal，Acquired 联合主持人，投资人，专注公司史、战略、风险投资与科技商业分析。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 历史上最神秘的投资机器 02:23 为什么“跑赢市场不可能”这句话在 RenTech 面前失效 03:00 Renaissance Technologies：业绩超过巴菲特、索罗斯和所有传奇投资人 04:02 Medallion Fund：费前年化 66%，但普通人完全投不了 04:41 极端保密、终身 NDA，以及为什么这家公司几乎无人真正了解 Jim Simons 的早年与数学底色 06:20 从波士顿郊区开始：Jim Simons 的家庭与童年 09:09 “对做生意没兴趣，但对钱有兴趣”：一个数学家的财富意识 09:59 四岁遇到 Zeno 悖论：数学直觉的早期显现 10:20 MIT、Berkeley 与“我不是房间里最聪明的人” 11:33 Jim 的关键能力：不是最强天才，而是有“好问题”的品味 13:00 外向型理论数学家：酷、冒险、能吸引天才的人 密码破译、信号处理与量化投资的种子 18:36 进入 IDA：冷战时期为 NSA 做密码破译 20:00 50% 破译密码，50% 自由研究：RenTech 文化的原型 21:09 1964 年论文：把密码破译方法应用到股市预测 22:58 噪声里找信号：为什么市场和密码破译本质相似 24:15 隐马尔可夫模型：从黑箱状态预测未来状态 26:00 从马尔可夫链到今天的大语言模型：早期机器学习的影子 28:00 为什么六十年代的“算法投资”根本募不到钱 29:50 反越战公开发声，被 IDA 开除，人生进入下一阶段 Stony Brook 与第一代天才团队 30:50 加入 Stony Brook：从受挫学者到数学系建设者 32:00 用高薪和自由度挖来世界级数学家 33:20 Chern-Simons Theory：Jim 留在数学史上的印记 34:05 离开学术界全职交易：被数学圈视为“出卖灵魂” 35:13 Monometrics：在披萨店旁边开始的交易公司 36:15 Baum、Ax、Simons：数学界重磅人物进入交易世界 37:20 早期交易仍靠直觉：模型只是辅助，不是自动决策 Renaissance 的诞生与混乱试错 40:30 Howard Morgan 登场：First Round Capital 的隐秘前史 41:32 Renaissance Technologies 名字的由来：量化交易 + 科技风投 43:17 早期多策略：一半风险投资，一半货币交易 43:45 债券押注失败，Lenny Baum 离开 44:55 RenTech 曾经几乎只是一家风投公司 45:30 Axcom 拆分：量化交易团队迁往加州 46:50 Sandor Strauss 的数据执念：收集、清洗、结构化历史市场数据 48:30 Elwyn Berlekamp 与 Kelly Criterion：下注规模开始系统化 49:20 20%+ IRR：模型真正开始起作用 Medallion Fund 的诞生 51:13 Medallion Fund：以数学奖章命名的传奇基金 52:00 数据、工程、信号、交易系统第一次真正合体 52:53 Berlekamp 接手后推动更高频交易 53:30 为什么交易频率越高，微小优势越有价值 54:51 “我们 50.75% 的时间是对的”：靠微弱优势赚几十亿美元 55:55 现实约束：交易成本、滑点、订单簿深度 58:00 1990 年：Medallion 毛收益 77.8%，净收益 55% 59:00 5% 管理费：不是贪心，而是为了支付昂贵基础设施 01:00:23 Jim 买回 Berlekamp 份额：错过巨大财富的一次退出 01:02:13 一切回到长岛：RenTech 成为理想化的 IDA + 数学系 历史级连胜开始 01:04:00 1991 年后再无亏损：Medallion 进入神话时期 01:05:00 关闭新 LP：不再接受外部资金 01:06:00 规模上限与滑点：为什么必须进入股票市场 01:07:45 股票市场：更多数据、更深流动性、更复杂关系 01:08:00 IBM 语音识别团队：Peter Brown 和 Bob Mercer 登场 01:09:00 语音识别、隐马尔可夫模型与市场信号处理的同构 01:10:00 为什么 Brown 和 Mercer 是 RenTech 最关键招聘 01:13:00 统一模型：把股票、货币、商品全部放进一套系统 01:14:30 单一模型带来的协作红利：所有人都在改进同一个大脑 01:16:00 股票机器跑通：扩大规模仍保持惊人回报 01:17:30 2000 年科技泡沫破裂，Medallion 却上涨 128% 波动、风险与人性 01:18:30 高波动是 Medallion 的黄金时间 01:19:00 科技泡沫初期亏损：Jim 为什么主动降低风险 01:19:30 Peter Brown 想辞职，Jim 说“你现在更有价值” 01:20:00 量化地震与 CEO 交接：Jim 对人性的洞察 01:21:20 夏普比率：为什么 Medallion 不只是高回报，而是低相关高质量回报 01:23:30 夏普比率 6.3 甚至 7.5：让顶级量化基金都像替补球员 01:24:15 业绩分成涨到 36%、44%：为什么投资人仍然接受 01:26:30 2003 年清退外部投资人：Medallion 只属于内部人 01:28:00 RIEF 机构基金：不是 Medallion，而是更像“增强版指数产品” 01:31:40 13F 文件里的 4300 只股票：极度分散、快速轮动的机构基金 金融危机、继任与政治影响 01:34:30 2007、2008 年金融危机中爆炸式收益 01:35:00 Medallion 的交易对手：恐慌中的人类与不信模型的基金 01:37:00 Jim 退休，Peter Brown 与 Bob Mercer 接任 01:38:00 后 Simons 时代业绩更强：费前年化 77.3% 01:40:30 六百亿美元业绩分成：Medallion 史上最强投资载体 01:40:50 RenTech 财富流向政治：Mercer、Brexit、Trump 与 Cambridge Analytica 01:41:20 Jim Simons 与民主党捐赠：同一家公司里的政治光谱两端 01:42:00 Mercer 卸任联席 CEO：极端分歧下仍能共事的独特文化 RenTech 的组织织锦 01:42:30 RenTech 的三块拼图：协作、小团队、基金结构 01:43:30 单一模型让天才协作，而不是互相竞争 01:45:30 员工中位任期十多年：为什么很少有人离开 01:46:00 不到 400 人的公司：和 Citadel、Two Sigma 相比小一个数量级 01:47:00 长岛偏僻小镇：封闭社区如何强化文化与保密 01:49:00 小团队分钱：为什么外部公司很难挖走他们 01:49:30 5% + 44% 的结构：不只是收费，而是内部价值转移机制 01:51:00 新员工像 GP，老员工像 LP：一套金融版终身教职制度 01:53:30 激励设计的天才之处：让新人和老人都愿意留在同一艘船上 杠杆、税务与今天的 RenTech 01:54:30 篮子期权：Medallion 如何放大杠杆 01:56:00 每 1 美元现金控制 12.5 美元甚至 20 美元资产 01:58:00 杠杆为何是量化收益的重要组成部分 01:59:00 税务争议：篮子期权被 IRS 认定不成立 01:59:50 Jim Simons 个人补缴 6.7 亿美元税款 02:00:00 今天的规模：Medallion 100-150 亿美元，机构基金 600-700 亿美元 02:00:50 一家年收入七八十亿美元的公司 02:01:50 基础设施成本：五万个计算核心，每天新增 40TB 数据 Power：RenTech 的护城河到底是什么？ 02:03:00 Seven Powers 框架：流程力、垄断资源、反定位等 02:03:40 终身保密、竞业限制与真正的三层留人机制 02:05:20 流程力：一千万行代码与三十多年复杂系统积累 02:06:00 垄断资源：干净、深度、历史悠久的数据宝库 02:07:00 模型是否每两年重构一次：没有永恒秘密，只有持续迭代 02:09:20 规模不经济：AUM 太大会毁掉策略 02:10:30 反定位：单一模型与基金规模优化，其他量化公司难以模仿 02:12:00 执行与学习复利：为什么做得更久本身就是优势 机器学习、复杂系统与“庄家”生意 02:14:00 信号处理就是信号处理：为什么他们不需要懂资产负债表 02:15:00 “教聪明人投资，比教投资人变聪明更容易” 02:15:30 复杂适应系统：市场像一团火，难以解释但可以部分预测 02:18:00 RenTech 是机器学习的发源地吗？ 02:19:00 Geoffrey Hinton、Peter Brown、Ilya Sutskever：同一锅 AI 汤 02:20:15 基于别人不知道的秘密交易：数据产生想法，而不是人类编故事 02:21:30 为什么人类直觉会误导投资判断 02:22:40 RenTech 不是投资者，而更像有优势的赌场庄家 02:24:00 量化金融创造了什么价值：流动性、价差压缩与市场效率 02:28:30 金融行业高回报如何间接推动技术创新 牛熊观点与最终 takeaway 02:30:00 牛市观点：过去的表现、文化、人才和模型继续复利 02:31:00 熊市观点：AI 追赶、人才流动、机构业务影响文化 02:32:30 David 的 takeaway：激励设计的力量 02:34:00 Ben 的 takeaway：他们用关系图在复杂系统中找到信号 02:35:00 如果所有人都能搭出类似系统，回报会不会被套利掉？ 推荐与资料来源 02:35:20 Carve Outs：Modern Treasury Transfer、Apple TV+《The New Look》 02:38:00 Class of Palm Beach：奢侈品、风格与 Palm Beach 观察 02:40:00 感谢 Greg Zuckerman 与《The Man Who Solved the Market》 02:41:30 其他资料：Peter Brown 证词、GS Exchanges 访谈、《The Quants》、Bloomberg 文章 02:42:00 感谢 Howard Morgan、Brett Harrison、Matthew Granade 等资料贡献者 🌟 精彩内容 💡 历史上最强投资载体：Medallion Fund Medallion Fund 从 1988 年到 2022 年，费前年化收益率约 68%，费后年化收益率约 40%。这意味着，即便扣除了 5% 管理费和最高 44% 的业绩分成，它仍然长期创造了远超所有传统投资传奇的回报。 “从 Medallion 诞生至今，扣费之后是 40%。扣费之前是 68%。” 🧠 从密码破译到量化投资：噪声里找信号 Jim Simons 和早期同事最关键的洞察，是把冷战密码破译和信号情报里的方法迁移到金融市场。市场价格看似随机，但就像加密电文一样，里面也可能隐藏着微弱、短暂、可统计利用的信号。 “你是在噪声里找信号，试图用计算机和算法，从那些看起来近乎随机的东西里挖出信号。” 🤖 AI 前史：隐马尔可夫模型、语音识别与机器学习 RenTech 的方法和今天 AI 的底层思想高度相似：不一定理解世界，但能根据状态和概率预测下一个状态。IBM 语音识别团队的 Peter Brown 和 Bob Mercer 加入后，把大规模系统工程、自然语言处理和统一模型思维带进了 RenTech。 “这些大型语言模型未必真的理解英语。它们只是非常擅长预测状态和下一个状态。” 🏛️ 单一模型与协作文化 大多数对冲基金是多团队、多策略、彼此竞争；RenTech 则让所有研究员和工程师围绕同一个模型工作。任何人的改进都会直接让所有人受益。这种结构让顶尖人才之间形成协作，而不是内部竞争。 “所有人都在同一个投资策略、同一套投资基础设施上一起工作。” 💰 5% + 44%：不只是收费，而是激励系统 Medallion 的高管理费和高业绩分成，表面上像是离谱收费；但当外部 LP 被清退后，它更像是一套内部价值转移机制。年轻员工通过 GP 端获得当期贡献回报，老员工通过 LP 端分享长期复利，形成一种金融版“终身教职”结构。 “随着你待得越来越久，你其实是在付钱给更年轻的同事，让他们为你工作。” 🎲 RenTech 不是投资者，而是有优势的庄家 Ben 提出一个尖锐观点：RenTech 不像传统投资人，它并不关心企业价值，而是在市场这个复杂系统里，用微小概率优势反复下注。它更像赌场庄家，靠 50.01% 的胜率和海量交易长期赚钱。 “他们就是庄家，而且有优势。这个优势建立在一张关系图上，图里是这些实体之间的所有关系。” 📊 高波动是 Medallion 的黄金时间 科技泡沫破裂、金融危机、疫情冲击，这些普通投资人最恐慌的时期，反而是 Medallion 表现最亮眼的时候。因为市场越情绪化，模型越能从他人的恐慌、错价和被迫交易中捕捉机会。 “高波动的时候，正是 Medallion 最闪耀的时候。” 🧩 真正的护城河：数据、流程、文化与激励叠加 节目最后认为，RenTech 的护城河不是单一秘密，而是一张织锦：极端干净的数据、长期复利的流程、极小且稳定的团队、统一模型、封闭社区、高激励结构，以及几十年持续迭代形成的组织能力。 “学习会复利。” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

世界杯期间，《足球喵计》播客版，每天趣味、无责畅聊下一比赛日的比赛~

职场上的真诚，不是“说实话”，是“在正确的时候、对正确的人、说正确的话”。你觉得你真诚但总得罪人，不是真诚的问题，是你还没学会给真诚加一道筛选。 一、误区一：将情绪宣泄误认为真诚 1. 负面信息具有社交货币属性 * 信息泄露风险：职场中的负面评价、跳槽想法及对领导的不满属于“情绪信息”，极易被同事作为“社交货币”换取自身利益，导致当事人陷入被动。 * 情绪与事实的分离：单纯的焦虑抱怨属于情绪宣泄，无助于解决问题，反而会暴露个人弱点，应避免在职场中分享。 2. 建设性表达替代情绪化表达 * 问题转化策略：将“我没有信心”转化为“项目难度大，正在攻克卡点”；将“领导决策不合理”转化为“执行层面存在风险，建议调整节奏”。 * 目标导向沟通：沟通前需明确自身目的，确保输出的信息是经过筛选且能对结果负责的，而非单纯的情绪释放。 二、误区二：混淆直率与攻击性 1. 维护对方体面是沟通前提 * 避免当众驳斥：直接打断并否定他人方案（如“这方向走不通”）会引发对方的防御心理，导致沟通失效。 * 尊重与效率的平衡：即使信息正确，若传递方式让对方难堪，对方会优先反击而非接受信息，最终导致项目停滞。 2. 包装信息以提升接受度 * 话术重构技巧：将“方案不行”改为“方案存在几个风险点，我们一起看看”；将“逻辑有问题”改为“我补充一个不同视角”。 * 合作姿态的建立：通过话术调整，让对方感受到是在帮助完善方案而非否定个人，从而建立长期有效的沟通机制。 三、误区三：无边界的信息倾倒 1. 对外沟通的边界设定 * 内部信息的保护：面对客户询问产品问题，不应全盘托出内部测试 Bug，而应表述为“细节在优化中，不影响主流使用”。 * 负面反馈的过滤：向领导汇报客户反馈时，不应复述难听的原话，而是提炼核心意见（如价格、交付时间）并附上解决方案。 2. 以目标为导向的信息输出 * 价值判断标准：在开口前需评估信息是否有助于推进事情、解决问题或换取信任，否则应保持沉默。 * 选择性开门策略：职场真诚不是全盘托出，而是有选择地展示关键信息，保护自身价值。 四、核心结论：真诚是一种能力 1. 真诚不等于不设防 * 免责声明的误区：试图通过提前承认“我不行”来获取理解，往往会被解读为能力不足，导致机会流失。 * 能力与态度的区分：真诚不是单纯的态度，而是知道“什么该说、什么不该说、对谁说、何时说”的能力。 2. 终极筛选机制 * 自我提问法：在表达前反问自己，该信息是为了“推进事情”还是仅仅为了“让自己爽一下”，若是后者则咽回去。 * 管住嘴的价值：职场上最值钱的真诚是清楚知道自己要什么，只说该说的，管住嘴比任何无底线的真诚都更有价值。 🍄更多表达的技巧欢迎 关注《想了又涂》小红书 或者直接添加涂涂微信：TuTu_Voice

今天是2026年6月22日，农历五月初八，星期一。 【消费与生活】 00:21 淘宝闪购上线新业务“家宴”，联合米其林高星餐厅（36氪） 00:42 央视曝光：网红“养生水”宣称“0糖0脂0卡”“真材实料熬煮”，本质仍然是饮料（央视新闻） 02:14 京东、天猫、抖音等电商平台披露618数据（每日经济新闻） 03:19 央视曝光直播间卖茶骗局（央视财经） 04:00 “蚂蚁阿福”发起“科学减重1亿斤”行动（36氪） 04:28 市场监管部门端午假期整改食品安全风险隐患3.68万余项（央视） 05:17 纸尿裤“甲酰胺”风波持续，Babycare、好奇发文恳请相关政府抽检机构尽快公布检测结果（界面新闻） 06:15 多部门成立联合调查组 核查“婴幼儿纸尿裤甲酰胺问题”（央视新闻） 06:35 国家统计局发布2026年5月份分年龄组失业率数据（统计局、华尔街见闻） 07:00 赛百味、宜家、Gap等外资品牌在中国疯狂开店（21世纪经济报） 07:40 一线岗位人才需求旺盛 券商分支机构遭遇“人才荒”（证券时报） 08:33 端午期间，海南离岛免税购物金额超2亿元（央视新闻） 【商业动态】 09:08 财政部：在政府采购活动中对46家美国企业采取相关措施（财政部） 09:32 微软宣布在美国得克萨斯州投建2吉瓦数据中心园区（界面新闻） 09:58 SpaceX首次发行优先无担保票据（界面新闻） 10:33 谷歌云与诺基亚扩大合作（界面新闻） 10:57 何小鹏，任蚂蚁集团独董（界面新闻） 【科技与互联网】 11:29 微软CEO呼吁打破AI巨头垄断（财联社） 11:56 高盛将全球智能手机今明两年的出货量预测分别下调4%和3%（财联社） 12:50 三星电子向韩国所有员工开放ChatGPT和Codex（财联社） 13:24 格力也做咖啡机器人了？（新浪科技） 13:57 小米YU7 GT全球首个自动驾驶挑战纽北赛道（央视） 14:18 豆包APP灰测打车出行（科创板日报、新浪科技） 14:59 全球首架国产公务机投入商业运营（第一财经） 【文体消息】 15:35 南派三叔上节目维权，引关注（中国青年报） 16:23 佛得角打入队史首粒世界杯进球（央视新闻） 16:42 乒乓球 | WTT球星挑战赛卢布尔雅那站日乒4冠收官，国乒仅获1亚（体坛周报） 【国际资讯】 17:06 泰国计划到2030年将经济增长潜力提升至3%（新浪财经） 17:29 日本本轮核污染水排放量近8000吨（新华社） 18:06 民调显示多数英国人认为“脱欧”是错误决定（央视） 18:42 英国首相斯塔默宣布辞职（界面新闻） 19:23 万斯称已建立协调机制，防止中东局势升级（央视新闻） 20:08 【睡前小知识】为什么打哈欠会流眼泪？ 1. 结论：打哈欠流泪是面部肌肉挤压和鼻泪管受阻共同作用的结果，与情绪无关。 2. 泪液排出机制：泪腺持续分泌泪液，正常情况下经泪点→泪小管→鼻泪管排入鼻腔。 3. 打哈欠的两个连锁反应： · 面部肌肉收缩挤压泪腺，促使泪液分泌增多。 · 口腔、鼻腔压力升高，鼻泪管被暂时堵塞，泪水无法排走，只能从眼眶溢出。 4. 类似情况：大笑、打喷嚏、咳嗽、呕吐时也会因相同原因流泪。 5. 需留意的情况：若伴随眼部红肿、疼痛等不适，建议就医排查。 （来源：山东省科协科普、甘肃大众科普网、知乎、Healthline、SELF等） 🥱你打哈欠会流眼泪吗？ 感谢收听，欢迎转发分享给更多的朋友～ 晚安，祝你做个好梦，我们明天再见～ 加入听友群：vx搜索-JYSWA2026

大家好，这里是道说，欢迎收听今天的节目。 最近有几则新闻很值得注意： - 在队友亚马逊的“帮助”下，Anthropic的Fable 5和Mythos被美国政府给管控了，导致这两个模型被立马下线。 - Anthropic的Dario Amodei在G7会议上提议对一些国家的AI进行严格的管控和防范，并且得到了一些国家比如加拿大的附和。 - Anthropic和OpenAI很快将会要求个人用户提供更加严格的身份信息。 看到这些新闻，我并没有很意外，只是觉得这种脱钩来得比想象中的快太多了。 以Anthropic的商业模式来说，它主要面向的用户和获得的利益大头就是来自企业用户。 这些严厉的验证措施并不大会影响企业用户，而主要影响个人用户。因此这些措施对它的营收不会产生很大的影响。 但作为主要面向个人消费者的OpenAI来说，它也采取类似的措施则说明： 占据业界顶流位置的闭源大模型公司无论是出于意识形态还是出于国家安全的考虑，未来都会主动或者被动被严格监管。 这种监管明面上看起来现在只发生在美国，但未来一定会发生在所有部署了主权大模型的国家和地区。 在这种监管下，受影响最普遍的就是个人用户以及中小创业公司（比如现在的一人公司）。 虽说个人用户和中小企业在AI的使用方面不如企业用户那样高频，对闭源大模型公司的收入贡献也比不上企业用户，但如果放眼全世界，这个群体在绝对基数上也是相当大的，市场规模也不会小。 除此以外，这种严厉的监管和限制还会产生另一个问题，这个问题现在看不明显，但越到未来越会显现： 这种监管和限制把对闭源大模型的使用严格限制在了人类这个用户群体上。而我相信越到未来越有可能AI才是AI真正的大用户。 未来，对普通人而言，很可能大多数情况下与AI的交互是人类给自己的（管家）AI Agent发送语言指令，然后这个AI Agent再去调用不同细分领域的专业AI工具完成指令。甚至一个AI Agent下还有多个专属的AI Agent，每个专属AI Agent再去负责处理专职任务。 对于这些AI Agent，它们调用AI工具时，是无法像人类这样刷脸或者刷视频验证身份的。 而且未来AI Agent的数量很可能会大大超过人类用户的数量。 所以无论从个人用户、中小企业以及AI Agent的角度看，现在这些顶流的闭源大模型未来可能都不是它们会高频使用的理想工具，或者说不是它们用来处理日常繁琐任务的理想工具。 而能适应和满足这部分用户高频刚需的很可能包括基于加密资产支付的去中心化AI。 基于加密资产的支付免去了AI Agent在支付环节可能碰到的障碍。 去中心化AI解决了因为显卡禁运可能在推理效率方面产生的差异；也能通过开源模型很好地规避监管障碍；也能根据需要随时切换节点，选择服务稳定的供应商。 甚至有没有可能，未来直接在区块链节点的虚拟机上运行大语言模型，彻底解决模型监管的问题？ 以上就是本期节目的所有内容，感谢大家的收听，这里是道说，欢迎收听今天的节目。